【一念读书】数据挖掘:文学的六种情感弧线

一念到现在,坚持了60多天了。前段时间老卢提出坚持100天微商计划,一念觉得太有意思了,一念这些天不是一直做着这样的事情吗?当然这些不仅限于写作,也可以是运动,一切你想做,而没做的事情。请大家坚持下来吧,不管是什么,坚持了你能看到可喜的变化的。

这是老卢坚持100天微商笔记整理的第41天!

这篇文章跟你说一说,我们读的那些小说,在感性的文字背后,还隐藏着怎样的数学规律和理性之美。

今年2月份的《科学美国人》杂志刊登出一篇文章,综合了两份关于文学作品的研究报告。这两个研究都是用数学方法去分析文学,这种理性和感性的碰撞研究,得出的结果非常有意思。下面给你具体说说。

首先,原来小说中的情感走势和悲喜变化,都是有套路的,而且只要六种套路就能基本概括。美国佛蒙特大学做了一项研究,他们从世界上第一个数字图书馆计划“古登堡计划”中,选取了1327部10万字以下的英文虚构小说,然后将小说的情绪变化可视化,也就是根据所用词语的情绪高低,或者说悲喜程度,画出了小说从开篇到结尾的情感走势图。

这一千多本小说的走势图画下来,他们就发现,其中有大约85%的小说,它们的情感走势都属于以下六个类型之一:

第一种被称为“麻雀变凤凰”型,情感走势图是一条从低到高上扬的弧线,就是开头悲苦、结尾喜悦;第二种是典型的悲剧型,弧线从高滑到低,意味着喜剧开头、悲剧结尾;第三种,是两头高中间低,形成一个U形,就是开头喜悦,中间经历了悲惨,最后再欢喜收尾;第四种和第三种相反,是两头低、中间高的拱桥状,意思是悲伤开头,中间欢喜,结尾再跌回到悲伤;第五种就像大写的英文字母N,从低处开始,经历一起一落,最后再升高,喜剧收尾;第六种又和第五种相反,一开始就在高昂的情绪上,先降再升再降,最后悲剧结尾。

佛蒙特大学的研究人员把这三对大致两两相对称的弧线,称作小说的“情感弧线”。可别小看这六条简单的弧线,大量数据就摆在这里了,绝大多数小说都跳不出这六种套路。

关于小说的数学规律,还有另外一个有意思的研究,来自波兰的核物理研究院。你看,核物理研究院来研究文学,本身就够有趣的吧。他们选取了113部由不同语言写成的文学名著,从头到尾分析它们的句子长短排列,并根据句子的长度画出了柱状图。他们观察这些密密麻麻排列的柱子,看它们的波动规律,发现这些统计图经常能形成分形图案。

什么叫分形图案呢?简单说来,就是一个整体的几何形状,它由好几个小部分组成,这些小部分的形状跟整体的形状一样,或者至少是非常类似。我们举个例子,一棵西兰花,你掰下其中一小朵,会发现这朵西兰花的形状跟整棵西兰花很像,再从这一小朵上掰下更小的分支来看看,它的形状还是像整棵西兰花。分形图案就类似这样,一层一层地嵌套下去。

在这个研究中,统计图形成了分形图案,这意味着什么呢?比如说,一篇小说的句子长短排列顺序整体呈现出了一种规律,我们放大一点看其中的某一章,这一章的句子长短也呈现同样的规律,再从这一章里面挑一节来看,这一节的句子长短还是差不多的规律。而且,意识流小说和传统类小说还不一样,意识流小说的统计图呈现出了更加明显的分形图案,也就是说,意识流小说更符合这个特点,而传统小说的特点就没有那么明显。

你要问了,我们用数学方法研究文学有什么用呢?佛蒙特大学的研究人员说,通过研究人类基因组计划中的海量数据,人类已经发现了大量前所未知的、关于基因的知识,那么同理,用提取数据、理性分析的方法来研究文学,或许也能发现更多关于文学作品的秘密。

以上就是文学作品中的数学规律新发现,希望对微商人有一定参考价值。

本文源自:《科学美国人(Scientific American)》2017年2月刊 Great Literature Is Surprisingly Arithmetic

原文来自:微商充电:数据挖掘:文学的六种情感弧线

本文链接:http://www.laoluv.com/weishang-chongdian/702420170301.html

百度“老卢微商”,了解更多微商的消息。
阅读原文:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25510486
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 205,033评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,725评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,473评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,846评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,848评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,691评论 1 282
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,053评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,700评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 42,856评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,676评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,787评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,430评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,034评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,990评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,218评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,174评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,526评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容

  • 有时候买了新的鞋子,想秀一下,通俗的说就是想装一比,但是拍出来的鞋子太丑了,实在装不了,怎么办?求答案,楼主好人一...
    许晨Yolo阅读 934评论 0 2
  • 在逆流与挫折里打磨光芒, 平凡的小道, 丢下自己大大的脚印 因自己的努力与成长 而越来越好, 这样的姑娘 才是真正...
    东方清羽阅读 151评论 0 1
  • 只能拨弄着几片雪花 安慰着可笑的执着 开口的方式应该是怎样的 你没有错为何要我原谅呢 微笑走开也许更适合 期待着关...
    荒词旧筏阅读 356评论 7 4