每个人的潜意识都是以自我为中心的。
个性化就是解决对于产品来说，一切功能、逻辑、交互、UI、内容甚至运营都要围绕用户意识展开的问题。
个性化是具有个体特性的需求和服务，它建立在大众化基础上同时又区别于大众化。对于移动互联网产品来说，个性化需要解决两大问题：
个体信息的归集与分析&产品对于个体属性的表达。
内容：内容是最根本的东西，个性化应以内容为根本基础。不管你怎么个性化，一定不能偏离这个本质。
成本：用户在使用产品时候更便捷获取内容
场景和时机：即兴产生的需求如果被满足会增加用户好感度。如音乐产品的跑步模式等等。
个性化方面案例：QQ的头像，皮肤、背景、主题、气泡等等
网易云音乐的个性化推荐，私人FM
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社交电商：个性化商品推荐
个性化推荐的算法：第一类，以人为本，先找到与你相似的人，然后看看他们买了什么你没有买的东西。这类算法最经典的实现就是“多维空间中两个向量夹角的余弦公式”；
第二类,以物为本，直接建立各商品之间的相似度关系矩阵。这类算法中最经典是&39;斜率=1&39; (Slope One)。amazon发明了暴力简化的第二类算法，‘买了这个商品的人，也买了xxx’。
当然个性化推荐也会遇到一些挑战，只愿算法更加精进。
