本文主要对GEE中的ee.Image格式数据图层基本处理操作加以介绍。
本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第十篇，更多GEE文章请参考专栏：GEE学习与应用（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/category_11081040.html）。
首先，导入第九篇GEE教学博客（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/119545059）中提及的遥感影像：
var landsat_5=ee.Image("LANDSAT/LT05/C01/T1_TOA/LT05_123032_20100605");
这里需要注意：在第九篇GEE教学博客（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/119545059）中也提到了，通过上述代码导入的这一景遥感影像是成像时间为2010年06月05日、Path与Row号分别为123与032（覆盖北京市）的Landsat 5 Collection 1 Tier 1的大气表观反射率TOA Reflectance产品；其成像时间是一个确定的值，因此是一景图像，此即ee.Image格式的数据。而若是导入很多景图像——例如将上述代码括号中的内容改为"LANDSAT/LT05/C01/T1_TOA"，那么所导入的遥感影像就成了不限制成像时间的、全球的Landsat 5 Collection 1 Tier 1大气表观反射率TOA Reflectance产品，即从Landsat 5卫星从升空成像一直到退役这个时间范围内的影像全部包括在内；因此在全球任意一个空间范围内，所导入的遥感影像都是很多时相所对应的很多景图像，相当于是好几景图像重叠、叠合在一起，此即ee.ImageCollection格式的数据。关于ee.ImageCollection格式数据的基本处理操作，我们将会在后期的博客中进行介绍。
在第四篇GEE教学博客（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/117573181）中，我们介绍了在Map.addLayer()函数中对图层可视化参数进行配置的方法：
Map.setCenter(116.36863, 39.961029,10);
Map.addLayer(landsat_5,{bands:["B4","B3","B2"]},"LANDSAT5");
而上述代码有一个问题——我们必须按照一定顺序填写Map.addLayer()函数的参数，不能跳过。例如，如果在Map.addLayer()函数中，我们不想配置{bands:["B4","B3","B2"]}这个可视化参数，但还需要配置"LANDSAT5"这个地图中所显示图层名称的参数，那么就需要将可视化参数部分用{}留空。即以上代码就需要改为：
Map.addLayer(landsat_5,{},"LANDSAT5");
针对这种情况，我们可以引入参数名称，将Map.addLayer()函数的参数修改为字典的形式，这样就可以消除函数参数顺序的问题。不过这里要注意：不要忘记字典前后需要有大括号{}包围哦。
Map.addLayer({visParams:{bands:["B4","B3","B2"]},eeObject:landsat_5,name:"LANDSAT5_New"});
其中，visParams、eeObject、name就是Map.addLayer()函数的参数名称。函数的参数名称可以在编辑栏编写代码时，按下GEE快捷键Ctrl+Space实现获取（有点类似于代码提示的功能）；而在Windows系统中，由于这一对快捷键同时是Windows输入法中切换中英文输入的快捷键，因此由于快捷键冲突导致GEE中无快捷键Ctrl+Space实现获取参数名称。针对这一问题，我个人比较习惯直接搜索对应的函数，在GEE官方文档中查看相关函数的详细解释，如下图所示。
执行代码，可以看到这种基于字典形式的参数输入方式与第四篇GEE教学博客（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/117573181）中采用的参数输入方式效果是一致的。
此外，第四篇GEE教学博客（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/117573181）中还介绍了将全部可视化参数首先存储于一个独立的参数中，随后在Map.addLayer()函数中调用这一独立参数的方法；这一点本文就不再赘述。
在第九篇GEE教学博客（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/119545059）中，我们通过Map.setCenter()函数，将交互式地图的显示位置自动定位到北京师范大学附近的位置；与此同时，Landsat 5遥感影像的覆盖范围非常广泛，而上述自动定位的范围则比较小，因此可以通过ROI对遥感影像显示区域加以限制。
Map.setCenter(116.36863, 39.961029,13);
//Map.addLayer(landsat_5,{bands:["B4","B3","B2"]},"LANDSAT5");
var roi=ee.Geometry.Point([116.36863, 39.961029]).buffer(2000);
Map.addLayer(roi);
Map.addLayer({visParams:{bands:["B4","B3","B2"]},eeObject:landsat_5.clip(roi),name:"LANDSAT5_New"});
其中，首先基于ee.Geometry.Point()函数，通过一个给定的经、纬度，确定一个点类型的矢量要素，随后通过.buffer()函数构建缓冲区，作为ROI；并将ROI与经过.clip()函数裁剪后的遥感影像分别在地图中显示。其中，.buffer()函数的详细介绍请参考第八篇GEE教学博客（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/119415570）；.clip()函数的详细介绍请参考第三篇GEE教学博客（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/117390431）。
