redis 知识整理总结

1、redis是什么:

Redis is an open source, BSD licensed, advanced key-value store. It is often referred to as a data structure server since keys can contain strings, hashes, lists, sets and sorted sets.

redis是开源,BSD许可,高级的key-value存储系统.
可以用来存储字符串,哈希结构,链表,集合,因此,常用来提供数据结构服务.

redis和memcached相比,的独特之处:
  • 1: redis可以用来做存储(storge), 而memccached是用来做缓存(cache)
    这个特点主要因为其有”持久化”的功能.
  • 2: 存储的数据有”结构”,对于memcached来说,存储的数据,只有1种类型--”字符串”,
    而redis则可以存储字符串,链表,哈希结构,集合,有序集合.

2、Redis下载安装

1:官方站点: redis.io 下载最新版或者最新stable版
2:解压源码并进入目录
3: 不用configure
4: 直接make
(如果是32位机器 make 32bit)

注:易碰到的问题,时间错误.
原因: 源码是官方configure过的,但官方configure时,生成的文件有时间戳信息,
Make只能发生在configure之后,
如果你的虚拟机的时间不对,比如说是2012年
解决: date -s ‘yyyy-mm-dd hh:mm:ss’ 重写时间
再 clock -w 写入cmos

5: 可选步骤: make test 测试编译情况
(可能出现: need tcl >8.4这种情况, yum install tcl)

6: 安装到指定的目录,比如 /usr/local/redis
make PREFIX=/usr/local/redis install
注: PREFIX要大写

7: make install之后,得到如下几个文件

  • redis-benchmark 性能测试工具
  • redis-check-aof 日志文件检测工(比如断电造成日志损坏,可以检测并修复)
  • redis-check-dump 快照文件检测工具,效果类上
  • redis-cli 客户端
  • redis-server 服务端

8: 复制配置文件

Cp /path/redis.conf /usr/local/redis

9: 启动与连接

/path/to/redis/bin/redis-server  ./path/to/conf-file
例:[root@localhost redis]# ./bin/redis-server ./redis.conf

连接: 用redis-cli

/path/to/redis/bin/redis-cli [-h localhost -p 6379 ]

10: 让redis以后台进程的形式运行
编辑conf配置文件,修改如下内容;

daemonize yes

3、Redis对于key的操作命令

del key1 key2 ... Keyn
作用: 删除1个或多个键
返回值: 不存在的key忽略掉,返回真正删除的key的数量
rename key newkey
作用: 给key赋一个新的key名
注:如果newkey已存在,则newkey的原值被覆盖
renamenx key newkey
作用: 把key改名为newkey
返回: 发生修改返回1,未发生修改返回0
注: nx--> not exists, 即, newkey不存在时,作改名动作
move key db

redis 127.0.0.1:6379[1]> select 2
OK
redis 127.0.0.1:6379[2]> keys *
(empty list or set)
redis 127.0.0.1:6379[2]> select 0
OK
redis 127.0.0.1:6379> keys *
1) "name"
2) "cc"
3) "a"
4) "b"
redis 127.0.0.1:6379> move cc 2
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> select 2
OK
redis 127.0.0.1:6379[2]> keys *
1) "cc"
redis 127.0.0.1:6379[2]> get cc
"3"

(注意: 一个redis进程,打开了不止一个数据库, 默认打开16个数据库,从0到15编号,如果想打开更多数据库,可以从配置文件修改)
keys pattern 查询相应的key
在redis里,允许模糊查询key
有3个通配符 *, ? ,[]
*: 通配任意多个字符
?: 通配单个字符
[]: 通配括号内的某1个字符

redis 127.0.0.1:6379> flushdb
OK
redis 127.0.0.1:6379> keys *
(empty list or set)
redis 127.0.0.1:6379> mset one 1 two 2 three 3 four 4
OK
redis 127.0.0.1:6379> keys o*
1) "one"
redis 127.0.0.1:6379> key *o
(error) ERR unknown command 'key'
redis 127.0.0.1:6379> keys *o
1) "two"
redis 127.0.0.1:6379> keys ???
1) "one"
2) "two"
redis 127.0.0.1:6379> keys on?
1) "one"
redis 127.0.0.1:6379> set ons yes
OK
redis 127.0.0.1:6379> keys on[eaw]
"one"

randomkey 返回随机key
exists key
判断key是否存在,返回1/0
type key
返回key存储的值的类型
有string,link,set,order set, hash
ttl key
作用: 查询key的生命周期
返回: 秒数

(注:对于不存在的key或已过期的key/不过期的key,都返回-1
Redis2.8中,对于不存在的key,返回-2)

expire key 整型值
作用: 设置key的生命周期,以秒为单位

同理:
pexpire key 毫秒数, 设置生命周期
pttl key, 以毫秒返回生命周期
persist key
作用: 把指定key置为永久有效

4、Redis字符串类型的操作

set key value [ex 秒数] / [p 毫秒数] [nx] /[xx]
如: set a 1 ex 10 , 10秒有效
Set a 1 px 9000 , 9秒有效
注: 如果ex,px同时写,以后面的有效期为准
如 set a 1 ex 100 px 9000, 实际有效期是9000毫秒

nx: 表示key不存在时,执行操作
xx: 表示key存在时,执行操作

mset multi set , 一次性设置多个键值
例: mset key1 v1 key2 v2 ....

get key
作用:获取key的值

mget key1 key2 ..keyn
作用:获取多个key的值

setrange key offset value
作用:把字符串的offset偏移字节,改成value

redis 127.0.0.1:6379> set greet hello
OK
redis 127.0.0.1:6379> setrange greet 2 x
(integer) 5
redis 127.0.0.1:6379> get greet
"hexlo"

注意: 如果偏移量>字符长度, 该字符自动补0x00

redis 127.0.0.1:6379> setrange greet 6 !
(integer) 7
redis 127.0.0.1:6379> get greet
"heyyo\x00!"

append key value
作用: 把value追加到key的原值上

getrange key start stop
作用: 是获取字符串中 [start, stop]范围的值
注意: 对于字符串的下标,左数从0开始,右数从-1开始

redis 127.0.0.1:6379> set title 'chinese'
OK
redis 127.0.0.1:6379> getrange title 0 3
"chin"
redis 127.0.0.1:6379> getrange title 1 -2
"hines"

注意:
1: start>=length, 则返回空字符串
2: stop>=length,则截取至字符结尾
3: 如果start 所处位置在stop右边, 返回空字符串

getset key newvalue
作用: 获取并返回旧值,设置新值

redis 127.0.0.1:6379> set cnt 0
OK
redis 127.0.0.1:6379> getset cnt 1
"0"
redis 127.0.0.1:6379> getset cnt 2
"1"

incr key
作用: 指定的key的值加1,并返回加1后的值

注意:
1:不存在的key当成0,再incr操作
2: 范围为64有符号
incrby key number

redis 127.0.0.1:6379> incrby age  90
(integer) 92

incrbyfloat key floatnumber
redis 127.0.0.1:6379> incrbyfloat age 3.5
"95.5"

decr key
redis 127.0.0.1:6379> set age 20
OK
redis 127.0.0.1:6379> decr age
(integer) 19

decrby key number
redis 127.0.0.1:6379> decrby age 3
(integer) 16

getbit key offset
作用:获取值的二进制表示,对应位上的值(从左,从0编号)

redis 127.0.0.1:6379> set char A
OK
redis 127.0.0.1:6379> getbit char 1
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> getbit char 2
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> getbit char 7
(integer) 1

setbit key offset value
设置offset对应二进制位上的值
返回: 该位上的旧值

注意:
1:如果offset过大,则会在中间填充0,
2: offset最大大到多少
3:offset最大2^32-1,可推出最大的的字符串为512M

bitop operation destkey key1 [key2 ...]

对key1,key2..keyN作operation,并将结果保存到 destkey 上。
operation 可以是 AND 、 OR 、 NOT 、 XOR

redis 127.0.0.1:6379> setbit lower 7 0
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit lower 2 1
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> get lower
" "
redis 127.0.0.1:6379> set char Q
OK
redis 127.0.0.1:6379> get char
"Q"
redis 127.0.0.1:6379> bitop or char char lower
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> get char
"q"

注意: 对于NOT操作, key不能多个

5、link 链表结构

lpush key value
作用: 把值插入到链接头部
rpop key
作用: 返回并删除链表尾元素
rpush,lpop: 不解释

lrange key start stop
作用: 返回链表中[start ,stop]中的元素
规律: 左数从0开始,右数从-1开始
lrem key count value
作用: 从key链表中删除 value值
注: 删除count的绝对值个value后结束
Count>0 从表头删除
Count<0 从表尾删除
ltrim key start stop
作用: 剪切key对应的链接,切[start,stop]一段,并把该段重新赋给key
lindex key index
作用: 返回index索引上的值,
如 lindex key 2
llen key
作用:计算链接表的元素个数

redis 127.0.0.1:6379> llen task
(integer) 3
redis 127.0.0.1:6379>

linsert key after|before search value
作用: 在key链表中寻找’search’,并在search值之前|之后,.插入value
注: 一旦找到一个search后,命令就结束了,因此不会插入多个value
rpoplpush source dest
作用: 把source的尾部拿出,放在dest的头部,
并返回 该单元值

场景: task + bak 双链表完成安全队列
Task列表 bak列表

业务逻辑:
1:Rpoplpush task bak
2:接收返回值,并做业务处理
3:如果成功,rpop bak 清除任务. 如不成功,下次从bak表里取任务

brpop ,blpop key timeout
作用:等待弹出key的尾/头元素,
Timeout为等待超时时间
如果timeout为0,则一直等待

场景: 长轮询Ajax,在线聊天时,能够用到

6、Setbit 的实际应用

场景: 1亿个用户, 每个用户 登陆/做任意操作 ,记为 今天活跃,否则记为不活跃

每周评出: 有奖活跃用户: 连续7天活动
每月评,等等...

思路:

Userid dt active
1 2013-07-27 1
1 2013-0726 1

如果是放在表中, 1:表急剧增大,2:要用group ,sum运算,计算较慢

用: 位图法 bit-map
Log0721: ‘011001...............0’

......
log0726 : ‘011001...............0’
Log0727 : ‘0110000.............1’

  • 1: 记录用户登陆:
    每天按日期生成一个位图, 用户登陆后,把user_id位上的bit值置为1

  • 2: 把1周的位图 and 计算,
    位上为1的,即是连续登陆的用户

redis 127.0.0.1:6379> setbit mon 100000000 0
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit mon 3 1
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit mon 5 1
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit mon 7 1
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit thur 100000000 0
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit thur 3 1
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit thur 5 1
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit thur 8 1
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit wen 100000000 0
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit wen 3 1
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit wen 4 1
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit wen 6 1
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> bitop and  res mon feb wen
(integer) 12500001

如上例,优点:
1: 节约空间, 1亿人每天的登陆情况,用1亿bit,约1200WByte,约10M 的字符就能表示
2: 计算方便

7、集合 set 相关命令

集合的性质: 唯一性,无序性,确定性

注: 在string和link的命令中,可以通过range 来访问string中的某几个字符或某几个元素
但,因为集合的无序性,无法通过下标或范围来访问部分元素.

因此想看元素,要么随机先一个,要么全选

sadd key value1 value2
作用: 往集合key中增加元素
srem value1 value2
作用: 删除集合中集为 value1 value2的元素
返回值: 忽略不存在的元素后,真正删除掉的元素的个数
spop key
作用: 返回并删除集合中key中1个随机元素

随机--体现了无序性

srandmember key
作用: 返回集合key中,随机的1个元素.
sismember key value
作用: 判断value是否在key集合中
是返回1,否返回0
smembers key
作用: 返回集中中所有的元素
scard key
作用: 返回集合中元素的个数
smove source dest value
作用:把source中的value删除,并添加到dest集合中
sinter key1 key2 key3

作用: 求出key1 key2 key3 三个集合中的交集,并返回
redis 127.0.0.1:6379> sadd s1 0 2 4 6
(integer) 4
redis 127.0.0.1:6379> sadd s2 1 2 3 4
(integer) 4
redis 127.0.0.1:6379> sadd s3 4 8 9 12
(integer) 4
redis 127.0.0.1:6379> sinter s1 s2 s3
1) "4"
redis 127.0.0.1:6379> sinter s3 s1 s2
"4"

sinterstore dest key1 key2 key3
作用: 求出key1 key2 key3 三个集合中的交集,并赋给dest
suion key1 key2.. Keyn
作用: 求出key1 key2 keyn的并集,并返回
sdiff key1 key2 key3
作用: 求出key1与key2 key3的差集
即key1-key2-key3

8、order set 有序集合

zadd key score1 value1 score2 value2 ..
添加元素

redis 127.0.0.1:6379> zadd stu 18 lily 19 hmm 20 lilei 21 lilei
(integer) 3

zrem key value1 value2 ..
作用: 删除集合中的元素
zremrangebyscore key min max
作用: 按照socre来删除元素,删除score在[min,max]之间的

redis 127.0.0.1:6379> zremrangebyscore stu 4 10
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> zrange stu 0 -1
1) "f"

zremrangebyrank key start end
作用: 按排名删除元素,删除名次在[start,end]之间的

redis 127.0.0.1:6379> zremrangebyrank stu 0 1
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> zrange stu 0 -1
1) "c"
2) "e"
3) "f"
4) "g"

zrank key member
查询member的排名(升续 0名开始)
zrevrank key memeber
查询 member的排名(降续 0名开始)
ZRANGE key start stop [WITHSCORES]
把集合排序后,返回名次[start,stop]的元素
默认是升续排列
Withscores 是把score也打印出来
zrevrange key start stop
作用:把集合降序排列,取名字[start,stop]之间的元素
zrangebyscore key min max [withscores] limit offset N
作用: 集合(升续)排序后,取score在[min,max]内的元素,
并跳过 offset个, 取出N个

redis 127.0.0.1:6379> zadd stu 1 a 3 b 4 c 9 e 12 f 15 g
(integer) 6
redis 127.0.0.1:6379> zrangebyscore stu 3 12 limit 1 2 withscores
1) "c"
2) "4"
3) "e"
4) "9"

zcard key
返回元素个数
zcount key min max
返回[min,max] 区间内元素的数量
zinterstore destination numkeys key1 [key2 ...] [WEIGHTS weight [weight ...]] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX]
求key1,key2的交集,key1,key2的权重分别是 weight1,weight2
聚合方法用: sum |min|max
聚合的结果,保存在dest集合内

注意: weights ,aggregate如何理解?
答: 如果有交集, 交集元素又有socre,score怎么处理?
Aggregate sum->score相加 , min 求最小score, max 最大score

另: 可以通过weigth设置不同key的权重, 交集时,socre * weights

详见下例

redis 127.0.0.1:6379> zadd z1 2 a 3 b 4 c
(integer) 3
redis 127.0.0.1:6379> zadd z2 2.5 a 1 b 8 d
(integer) 3
redis 127.0.0.1:6379> zinterstore tmp 2 z1 z2
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> zrange tmp 0 -1
1) "b"
2) "a"
redis 127.0.0.1:6379> zrange tmp 0 -1 withscores
1) "b"
2) "4"
3) "a"
4) "4.5"
redis 127.0.0.1:6379> zinterstore tmp 2 z1 z2 aggregate sum
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> zrange tmp 0 -1 withscores
1) "b"
2) "4"
3) "a"
4) "4.5"
redis 127.0.0.1:6379> zinterstore tmp 2 z1 z2 aggregate min
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> zrange tmp 0 -1 withscores
1) "b"
2) "1"
3) "a"
4) "2"
redis 127.0.0.1:6379> zinterstore tmp 2 z1 z2 weights 1 2
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> zrange tmp 0 -1 withscores
1) "b"
2) "5"
3) "a"
4) “7"

9、Hash 哈希数据类型相关命令

hset key field value
作用: 把key中 filed域的值设为value
注:如果没有field域,直接添加,如果有,则覆盖原field域的值
hmset key field1 value1 [field2 value2 field3 value3 ......fieldn valuen]
作用: 设置field1->N 个域, 对应的值是value1->N
(对应PHP理解为 $key = array(file1=>value1, field2=>value2 ....fieldN=>valueN))
hget key field
作用: 返回key中field域的值
hmget key field1 field2 fieldN
作用: 返回key中field1 field2 fieldN域的值
hgetall key
作用:返回key中,所有域与其值
hdel key field
作用: 删除key中 field域
hlen key
作用: 返回key中元素的数量
hexists key field
作用: 判断key中有没有field
hinrby key field value
作用: 是把key中的field域的值增长整型值value
hinrby float key field value
作用: 是把key中的field域的值增长浮点值value
hkeys key
作用: 返回key中所有的field
kvals key
作用: 返回key中所有的value

10、Redis 中的事务

Redis支持简单的事务

Redis与 mysql事务的对比


对比图

注: rollback与discard 的区别
如果已经成功执行了2条语句, 第3条语句出错.
Rollback后,前2条的语句影响消失.
Discard只是结束本次事务,前2条语句造成的影响仍然还在
注:
在mutil后面的语句中, 语句出错可能有2种情况
1: 语法就有问题,
这种,exec时,报错, 所有语句得不到执行
2: 语法本身没错,但适用对象有问题. 比如 zadd 操作list对象
Exec之后,会执行正确的语句,并跳过有不适当的语句.
(如果zadd操作list这种事怎么避免? 这一点,由程序员负责)

思考:
我正在买票
Ticket -1 , money -100
而票只有1张, 如果在我multi之后,和exec之前, 票被别人买了---即ticket变成0了.
我该如何观察这种情景,并不再提交

悲观的想法:
世界充满危险,肯定有人和我抢, 给 ticket上锁, 只有我能操作. [悲观锁]

乐观的想法:
没有那么人和我抢,因此,我只需要注意,
--有没有人更改ticket的值就可以了 [乐观锁]

Redis的事务中,启用的是乐观锁,只负责监测key没有被改动.

具体的命令---- watch命令
例:

redis 127.0.0.1:6379> watch ticket
OK
redis 127.0.0.1:6379> multi
OK
redis 127.0.0.1:6379> decr ticket
QUEUED
redis 127.0.0.1:6379> decrby money 100
QUEUED
redis 127.0.0.1:6379> exec
(nil)   // 返回nil,说明监视的ticket已经改变了,事务就取消了.
redis 127.0.0.1:6379> get ticket
"0"
redis 127.0.0.1:6379> get money
"200"

watch key1 key2 ... keyN
作用:监听key1 key2..keyN有没有变化,如果有变, 则事务取消

unwatch
作用: 取消所有watch监听

11、消息订阅

使用办法:
订阅端: Subscribe 频道名称
发布端: publish 频道名称 发布内容

客户端例子:

redis 127.0.0.1:6379> subscribe news
Reading messages... (press Ctrl-C to quit)
1) "subscribe"
2) "news"
3) (integer) 1
1) "message"
2) "news"
3) "good good study"
1) "message"
2) "news"
3) "day day up”

服务端例子:

redis 127.0.0.1:6379> publish news 'good good study'
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> publish news 'day day up'
(integer) 1

12、Redis持久化配置

  • Redis的持久化有2种方式 1快照 2是日志
Rdb快照的配置选项
save 900 1      // 900内,有1条写入,则产生快照 
save 300 1000   // 如果300秒内有1000次写入,则产生快照
save 60 10000  // 如果60秒内有10000次写入,则产生快照
(这3个选项都屏蔽,则rdb禁用)

stop-writes-on-bgsave-error yes  // 后台备份进程出错时,主进程停不停止写入?
rdbcompression yes    // 导出的rdb文件是否压缩
Rdbchecksum   yes //  导入rbd恢复时数据时,要不要检验rdb的完整性
dbfilename dump.rdb  //导出来的rdb文件名
dir ./  //rdb的放置路径
Aof 的配置
appendonly no # 是否打开 aof日志功能

appendfsync always   # 每1个命令,都立即同步到aof. 安全,速度慢
appendfsync everysec # 折衷方案,每秒写1次
appendfsync no      # 写入工作交给操作系统,由操作系统判断缓冲区大小,统一写入到aof. 同步频率低,速度快,


no-appendfsync-on-rewrite  yes: # 正在导出rdb快照的过程中,要不要停止同步aof
auto-aof-rewrite-percentage 100 #aof文件大小比起上次重写时的大小,增长率100%时,重写
auto-aof-rewrite-min-size 64mb #aof文件,至少超过64M时,重写
注: 在dump rdb过程中,aof如果停止同步,会不会丢失?

答: 不会,所有的操作缓存在内存的队列里, dump完成后,统一操作.

注: aof重写是指什么?

答: aof重写是指把内存中的数据,逆化成命令,写入到.aof日志里.
以解决 aof日志过大的问题.

问: 如果rdb文件,和aof文件都存在,优先用谁来恢复数据?

答: aof

问: 2种是否可以同时用?

答: 可以,而且推荐这么做

问: 恢复时rdb和aof哪个恢复的快

答: rdb快,因为其是数据的内存映射,直接载入到内存,而aof是命令,需要逐条执行

13、redis 服务器端命令

redis 127.0.0.1:6380> time  ,显示服务器时间 , 时间戳(秒), 微秒数
1) "1375270361"
2) "504511"

redis 127.0.0.1:6380> dbsize  // 当前数据库的key的数量
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6380> select 2
OK
redis 127.0.0.1:6380[2]> dbsize
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6380[2]> 

BGREWRITEAOF 后台进程重写AOF
BGSAVE       后台保存rdb快照
SAVE         保存rdb快照
LASTSAVE     上次保存时间

Slaveof master-Host port  , 把当前实例设为master的slave

Flushall  清空所有库所有键 
Flushdb  清空当前库所有键
Showdown [save/nosave]
注: 如果不小心运行了flushall, 立即 shutdown nosave ,关闭服务器

然后 手工编辑aof文件, 去掉文件中的 “flushall ”相关行, 然后开启服务器,就可以导入回原来数据.

如果,flushall之后,系统恰好bgrewriteaof了,那么aof就清空了,数据丢失.

Slowlog 显示慢查询

注:多慢才叫慢?

答: 由slowlog-log-slower-than 10000 ,来指定,(单位是微秒)

服务器储存多少条慢查询的记录?

答: 由 slowlog-max-len 128 ,来做限制

15、Info [Replication/CPU/Memory..]

查看redis服务器的信息

Redis运维时需要注意的参数

1: 内存

Memory

used_memory:859192 数据结构的空间
used_memory_rss:7634944 实占空间
mem_fragmentation_ratio:8.89 前2者的比例,1.N为佳,如果此值过大,说明redis的内存的碎片化严重,可以导出再导入一次.

2: 主从复制

Replication

role:slave
master_host:192.168.1.128
master_port:6379
master_link_status:up

3:持久化

Persistence

rdb_changes_since_last_save:0
rdb_last_save_time:1375224063

4: fork耗时

Status

latest_fork_usec:936 上次导出rdb快照,持久化花费微秒
注意: 如果某实例有10G内容,导出需要2分钟,
每分钟写入10000次,导致不断的rdb导出,磁盘始处于高IO状态.

5: 慢日志
config get/set slowlog-log-slower-than
CONFIG get/SET slowlog-max-len 
slowlog get N 获取慢日志

#######运行时更改master-slave
修改一台slave(设为A)为new master
命令该服务不做其他redis服务的slave
命令: slaveof no one
修改其readonly为yes

其他的slave再指向new master A

命令该服务为new master A的slave
命令格式 slaveof IP port

16、监控工具 sentinel

Sentinel不断与master通信,获取master的slave信息.
监听master与slave的状态
如果某slave失效,直接通知master去除该slave.

如果master失效,,是按照slave优先级(可配置), 选取1个slave做 new master
,把其他slave--> new master

疑问: sentinel与master通信,如果某次因为master IO操作频繁,导致超时,

此时,认为master失效,很武断.
解决: sentnel允许多个实例看守1个master, 当N台(N可设置)sentinel都认为master失效,才正式失效.

Sentinel选项配置

port 26379 # 端口
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2 ,
给主机起的名字(不重即可), 
当2个sentinel实例都认为master失效时,正式失效

sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000  多少毫秒后连接不到master认为断开
sentinel can-failover mymaster yes #是否允许sentinel修改slave->master. 如为no,则只能监控,无权修改./
sentinel parallel-syncs mymaster 1 , 一次性修改几个slave指向新的new master.
sentinel client-reconfig-script mymaster /var/redis/reconfig.sh ,# 在重新配置new master,new slave过程,可以触发的脚本

17、redis 与关系型数据库的适合场景

书签系统

create table book (
bookid int,
title char(20)
)engine myisam charset utf8;

insert into book values 
(5 , 'PHP圣经'),
(6 , 'ruby实战'),
(7 , 'mysql运维')
(8, 'ruby服务端编程');


create table tags (
tid int,
bookid int,
content char(20)
)engine myisam charset utf8;

insert into tags values 
(10 , 5 , 'PHP'),
(11 , 5 , 'WEB'),
(12 , 6 , 'WEB'),
(13 , 6 , 'ruby'),
(14 , 7 , 'database'),
(15 , 8 , 'ruby'),
(16 , 8 , 'server');

# 既有web标签,又有PHP,同时还标签的书,要用连接查询

select * from tags inner join tags as t on tags.bookid=t.bookid
where tags.content='PHP' and t.content='WEB';

换成key-value存储
用kv 来存储

set book:5:title 'PHP圣经'
set book:6:title 'ruby实战'
set book:7:title 'mysql运难'
set book:8:title ‘ruby server’

sadd tag:PHP 5
sadd tag:WEB 5 6
sadd tag:database 7
sadd tag:ruby 6 8
sadd tag:SERVER 8
查: 既有PHP,又有WEB的书

Sinter tag:PHP tag:WEB #查集合的交集

查: 有PHP或有WEB标签的书

Sunin tag:PHP tag:WEB

查:含有ruby,不含WEB标签的书

Sdiff tag:ruby tag:WEB #求差集

18、Redis key 设计技巧

  • 1: 把表名转换为key前缀 如, tag:
  • 2: 第2段放置用于区分区key的字段--对应mysql中的主键的列名,如userid
  • 3: 第3段放置主键值,如2,3,4...., a , b ,c

  • 4: 第4段,写要存储的列名


    user
set  user:userid:9:username lisi
set  user:userid:9:password 111111
set  user:userid:9:email   lisi@163.com

keys user:userid:9*
2 注意:

在关系型数据中,除主键外,还有可能其他列也步骤查询,
如上表中, username 也是极频繁查询的,往往这种列也是加了索引的.

转换到k-v数据中,则也要相应的生成一条按照该列为主的key-value

Set  user:username:lisi:uid  9

这样,我们可以根据username:lisi:uid ,查出userid=9,
再查user:9:password/email ...

完成了根据用户名来查询用户信息php-redis扩展编译

1: 到pecl.php.net  搜索redis
2: 下载stable版(稳定版)扩展
3: 解压,
4: 执行/php/path/bin/phpize (作用是检测PHP的内核版本,并为扩展生成相应的编译配置)
5: configure --with-php-config=/php/path/bin/php-config
6: make && make install

引入编译出的redis.so插件
1: 编辑php.ini
2: 添加

redis插件的使用

// get instance
$redis = new Redis();

// connect to redis server
$redis->open('localhost',6380);
$redis->set('user:userid:9:username','wangwu');
var_dump($redis->get('user:userid:9:username'));

19、微博项目的key设计

全局相关的key:


global

用户相关的key(表)


user

在redis中,变成以下几个key


image.png

微博相关的表设计


image.png

微博在redis中,与表设计对应的key设计


image.png

关注表: following

Following:$userid -->
image.png

粉丝表

Follower:$userid --->
image.png

推送表:revicepost
Recivepost:$userid


image.png

=================拉模型,改进=====================

拉取表
Pull:$userid:


image.png
问: 上次我拉取了 A->5,67,三条微博, 下次刷新home.php, 从>7的微博开始拉取

解决: 拉取时,设定一个lastpull时间点, 下次拉取时,取>lastpull的微博

问: 有很多关注人,如何取?

解决: 循环自己的关注列表,逐个取他们的新微博

问: 取出来之后放在哪儿?

答: pull:$userid的链接里

问: 如果个人中心,只有前1000条

答: ltrim,只取前1000条

问: 如果我关注 A,B两人, 从2人中,各取3条最新信息

,这3+3条信息, 从时间上,是交错的, 如何按时间排序?
答: 我们发布时, 是发布的hash结构, 不能按时间来排序.

解决: 同步时,取微博后,记录本次取的微博的最大id,
下次同步时,只取比最大id更大的微博

Time taken for tests: 32.690 seconds
Complete requests: 20000
Failed requests: 0
Write errors: 0
Non-2xx responses: 20000
Total transferred: 13520000 bytes
Total POSTed: 5340000
HTML transferred: 9300000 bytes
Requests per second: 611.80 [#/sec] (mean)
Time per request: 81.726 [ms] (mean)
Time per request: 1.635 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate: 403.88 [Kbytes/sec] received
159.52 kb/s sent
563.41 kb/s total
Connection Times (ms)
min mean[+/-sd] median max
Connect: 0 0 0.9 0 19
Processing: 14 82 8.4 81 153
Waiting: 4 82 8.4 80 153
Total: 20 82 8.2 81 153
Percentage of the requests served within a certain time (ms)
50% 81
66% 84
75% 86
80% 88
90% 93
95% 96
98% 100
99% 103
100% 153 (longest request)
测试结果:
50个并发, 20000次请求, 虚拟下,未做特殊优化
每次请求redis写操作6次.
30+秒左右完成.

平均每秒发布700条微博, 4000次redis写入.
后台定时任务,回归冷数据入mysqlRedis配置文件

 daemonize yes  # redis是否以后台进程运行
 Requirepass  密码 # 配置redis连接的密码
注:配置密码后,客户端连上服务器,需要先执行授权命令
‘# auth 密码
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