1、柯洁和阿尔法狗
5月末的最后5天，估计对柯洁来说是这辈子都不会忘记的日子。这位19岁，世界排名第一的天才棋手，与最新强化版的AlphaGo（阿尔法狗）连战3场，最终被剃了光头。
事情到这里，人工智能已经显示出了自己强大的学习能力，并且在围棋这个人类一直引以为傲的思维领域，狠狠地打了一耳光。
其实，在这次大战以前，我和很多媒体一样，对这样一场比赛并不看好，仅仅从对战的AlphaGo Master的运算能力已经可以看出来了。
有些人可能不是很能理解什么叫做Elo等级分，简而言之，这是美国物理学家Arpad Elo创建的一个衡量各类对弈活动水平的评价方法，主要是基于统计学的原理。这个评分广泛运用于国际象棋、围棋、足球、篮球等运动，网络游戏英雄联盟、魔兽世界内的竞技对战系统也采用此分级制度。
从国际围棋的排名来看，柯洁到达了3631分，但AlphaGo Master却达到了惊人的4750分，显然这远远超过了目前人类的水平。
2、人工智能超越人类？
棋赛结束之后，很多人都在感叹：人工智能已经全面超越了人类。
人类的大脑似乎这么多年来一直没有什么明显的变化。我们还是在学习几千年前就已经出现的文字，学习几百年前数学家们发现的那些公式，学习几十年前就科学家们制造的电脑和互联网。即使高考已经恢复了快40年，参加高考对于绝大部分学生来说依然是一个难题。
这样看起来，人类的能力，特别是学习能力，在这几百年之间没有太大的变化。在古代，我们还可以看到诸如达芬奇、奥古斯丁这样的奇才和全才；在今天，我们能把自己培养成某个行业领域中的佼佼者都需要付出超常的努力。
在人工智能全面突飞猛进的时代，我们对一个纯粹的自然人还能抱有幻想吗？或者还是等待人工智能对人类的救赎？
3、缓慢的人类学习
这两条道路都是值得认真思考的。但有一点是肯定的：人类的学习能力其实一直在不断地提高。
举一个很简单的例子，现在这个世界上会两门以上外语的人数远远超过30年前，现在一个10岁小孩所掌握的知识要远远大于100年前的成年人，现在我们学习掌握一门技能的时间也要远远少于10年前。
据说，现在中国高中生的托福成绩都可以达到114分的惊人水平，这要是放在100年前，估计都只能是痴人说梦吧。
只不过让我们感到自己始终处于落后的是：随着人类学习能力的不断提高，人类知识的深度和广度也在不断地拓展，而且这种拓展的速度远远超过我们个体学习能力的增长速度。所以，好像我们把没有获得多大的进步。
另一方面，由于社会、经济或者政治的原因，我们的学习能力在很大程度上被环境所影响、所限制。这就好比一辆F1方程式赛车开在乡间的泥泞道路上，即使你的性能再强大，由于环境不对，能力也丝毫发挥不出来。
4、突破的可能性在哪里？
值得庆幸的是，随着我们对大脑的研究越来越深入，我们对人类学习能力的信心也越来越充足。大脑的“可延展性”远远超出我们的想象，即使是一位六、七十岁的老年人了，大脑的灰质和白质依然可以不断地形成与拓展。这些灰质和白质，就是你的智力“肌肉”，你锻炼的越多，这些“肌肉”就越强壮。
无数的事实证明，人的能力在不断地提升，人也在不断地在知识和技术领域取得一个又一个新的突破。
所以，对于我们而言，需要思考的并不是“可能，不可能”的问题，而是“怎样，如何”的问题。
5、学习成为一种生存技能
关于人类的学习，有人给出了一个更好的解决方法：在人的大脑里植入一块可以与脑神经相连的芯片，借助电脑的强大数据处理和记忆能力，使普通人也可以掌握一看就会的神奇技能。
这也是一种解决方法。但在这种方法被发明之前，现在人类借助记忆宫殿的方法已经可以锻炼出“超神的记忆力”了，“超级大脑”的王峰就是一个很好的例子。这种记忆力完全是训练的结果，而且理论上人人都会。
不仅仅是记忆领域，在语言领域、生物领域、信息技术领域，我们看到年龄越小的人，掌握知识的层次越来越高、速度越来越快。以前，人们常说，姜是老的辣。但现在却说，后生可畏。前段时间华为爆出来，说要大批量辞退35岁以上的“老年人”，也从另一个侧面反映，人类的知识进入了一个更快的代际更新周期。
掌握快速的学习方法不再是一个竞争技能，相反，成为了一种生存技能。
6、是挑战，更是机遇
那么，在这样一个时代，我们该如何生存下去呢？
首先，我想，我们需要重新思考和审视“学习”这个概念。学习不再是指在学校里接受教育的行为了，而是一个贯穿人生全程的行为。换句话说，你需要不断地在知识技能上升级换代。
其次，必须要考虑学习与成本之间的关系。以前我们总觉得，只要一个人爱学习，特别是爱读书就是一个好习惯。但实际上，不考虑付出成本的学习其实是浪费时间，因为如果你始终处在一个非常低效率的学习频段，你可能刚刚掌握这个知识就已经开始落后了
最后，老师在这个社会的作用越来越大。现在知识到处是唾手可得的，但问题是，我们获得知识之后往往容易产生一种假象：自以为掌握了某项技能。但实际上，知识本身无法成为技能，必须要经过大量的训练才可以，而训练需要靠老师的指导。只靠自己钻研也是一种方法，但很可惜，这种方法效率太低。
当然，人工智能会不会成为人的老师呢？我觉得很有可能。
现在想找到一个好的老师太难了，一个老师的精力也是有限的，但是如果人工智能可以对人类的行为作出科学准确的反馈，那么它将是世界上最好的老师。这并不是什么遥不可及的事情，就和在电脑上面做选择题一样，你做出了行为，立刻就可以得到反馈。
借助大数据和云计算，加上人工智能，我们通过自己的手机和电脑就可以找到一位靠谱的老师，而且24小时在线。无论是学习任何技能，都可以随时随地找到正确的方法，一旦犯了错误，也可以获得第一时间的反馈。一旦这些条件达成了，人人成为“超级大脑”的时代也就不远了。
