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模块(tujian.py)的封装：
import base64 import json import requests # 一、图片文字类型(默认 3 数英混合)： # 1 : 纯数字 # 1001：纯数字2 # 2 : 纯英文 # 1002：纯英文2 # 3 : 数英混合 # 1003：数英混合2 # 4 : 闪动GIF # 7 : 无感学习(独家) # 11 : 计算题 # 1005: 快速计算题 # 16 : 汉字 # 32 : 通用文字识别(证件、单据) # 66: 问答题 # 49 :recaptcha图片识别 # 二、图片旋转角度类型： # 29 : 旋转类型 # # 三、图片坐标点选类型： # 19 : 1个坐标 # 20 : 3个坐标 # 21 : 3 ~ 5个坐标 # 22 : 5 ~ 8个坐标 # 27 : 1 ~ 4个坐标 # 48 : 轨迹类型 # # 四、缺口识别 # 18 : 缺口识别（需要2张图 一张目标图一张缺口图） # 33 : 单缺口识别（返回X轴坐标 只需要1张图） # 五、拼图识别 # 53：拼图识别 #函数实现忽略 def base64_api(uname, pwd, img, typeid): with open(img, 'rb') as f: base64_data = base64.b64encode(f.read()) b64 = base64_data.decode() data = {"username": uname, "password": pwd, "typeid": typeid, "image": b64} result = json.loads(requests.post("http://api.ttshitu.com/predict", json=data).text) if result['success']: return result["data"]["result"] else: return result["message"] return "" def getImgCodeText(imgPath,imgType):#直接返回验证码内容 #imgPath：验证码图片地址 #imgType：验证码图片类型 result = base64_api(uname='xxx', pwd='xxx', img=imgPath, typeid=imgType) return result-
验证码图片识别操作
- 识别本地的滑动验证和坐标点击验证
import tujian ret = tujian.getImgCodeText('code_2.png',33) print(ret)
