大家好，我是数据蛙就业三期的一名同学，我是17年毕业的，之前就职于某大型快递龙头企业做运营，现在已经成功从运营岗转行到数据分析产品经理了。为了让大家能更好更快地了解到当前数据分析的岗位情况和面试情况，我在此分享一下我的经验。希望我的转行经验能让大家在转行数据分析这件事上更有动力，
8月初裸辞，11月初找到工作上班
分享主要会分为几个部分：为什么转行、怎么学习、怎么面试及一些书籍的分享。
为什么转行？
基于上份工作个人对数据有些接触了解，工作本身偏运营管理，所以对数据会比较了解和感兴趣。到19年7月工作满两年，个人对工作及工资都不是很满意，工资不高且做得不开心，没有什么发展前景，所以选择辞职，但是辞职之后下分工作做什么呢？当时只有两条路，一是做偏用户运营（可以是本行业或互联网行业），一是跨行跨岗做数据分析行业，在各种条件下，决定赌一把，选择是数据分析。
在这里，给大家一个建议，如果你决定了要换工作，就要想好下分工作方向，虽然过程会比较痛苦，不知如何取选择或者不知道自己适合什么类型得工作，特别是针对可能像我这样2年左右得工作经验的，能深有体会。如果说这里面有没有什么方法论，我觉得这个应人而异，但无非两点：
① 自我定位、自我认知，对自己的优缺点、工作经验、自己想做的工作、自己以后想做的事情等综合去思考一下，可以大概定出自己的一些方向，可能方向不是很明确，但是没有关系，有了方向就知道怎么走。
② 选择。这里的选择如果理性地思考，大家可以根据SWOT分析目前市场环境、个人优劣市看自己想走地方向，或者跟着自己地跟进走，跟自己堵一把，（跟生活开个赌局又何妨，哈哈）
③ 自己定位好、选择好，接下来就一件事坚持，有了方向就走下去就好。当然如果自己抗风险能力不是很好（个人经济、生活情况等），可以为自己设个时间期限，可以及时止损。
其中，在选择过程中降低风险地方法就是跟一些行业内或专业的人交流取经，毕竟内行看门道，外行看热闹。个人刚开始也事摸摸打打，到处搜集信息，最终功夫不负有心人，找到了一些学习的门道和课程内容，也报名了数据蛙就业班的课程，就业班的课程比较适合小白转行，当然能有其他渠道学习也是一样，只要你有自己的学习资料和学习计划，课程本身不重要，学习的人本身的决心和时间投入才重要。
怎么学习？
- 规划个性化学习计划，凡事预则立，不立则废。
每个人的情况都是不一样的，工作经历、目前公司情况、时间精力、财务情况等等都是不同的，所以，给自己规划一个属于自己的专属计划。
个人经历分享：由于之前在职时已经每天自己下班后会学习，学习了差不多三个月，已经有了部分基础，对SQL、python已经有了基本的认识，所以在就业班课程里面，我根据自己的情况（想早点找到工作、有基础、裸辞有时间），给自己定的是0.5个月把所有基础再过一遍，边过边做题目，题目都是牛客网的题目，然后1.5个月去深入学习SQL的一些函数及日常工作中的题目案例与python的案例项目。当时自己是跟老师沟通学习计划，然后让老师把所有课件发给我，就开始了漫漫学习路。
基本的时间安排好后，就是更细的每周、每天的课程学习内容的计划，这个大家应该都知道怎么根据学习目标细分你的工作学习计划，然后就是坚持，然后过程有问题再修正再坚持就好了。 - 视频至少看2遍。个人是这样安排的，先会通过有道云笔记（推荐可以使用有道云笔记）将每节课知识点记下来，就像记英语语法句型一样。个人是用手机看，电脑边记笔记，这是第一遍，知道主要知识点，比如，知道查询数据的格式；然后就是做题目，练习，过程如果有什么不会，返回看视频加深印象，可以百度或者跟其他人交流，重要对知识点印象比较深刻。
- 业务知识学习，很重要！！！为什么这样说，因为所有的面试都是口头表达交流，技术工具会有笔试来考你，但是在面试沟通时聊的基本都是业务方面的，比如：给你一些数据，让你怎么分析这个月的销售突然下降，从上面角度分析等。不同的公司业务不一样，问的也不一样，但是基本业务理论知识、数据分析套路是根本，知道这些就可以去灵活套用。可以通过书籍或课程来了解学习，书籍后面有推荐。
- 输出是最好的学习。输出才是最好额检验方式，有3种方式：一是写文章总结，就是自己可以从网上找些数据，在阿里云、天池等找些数据，自己进行一些分析；二是做数据分析项目，这点在数据蛙里面还是比较好的，有实操的项目；三是间断式面试，意思就是在学习的过程中，自己觉得学习得可以得时候，出去面试下，看看自己跟用人公司部门那些地方有差距。
怎么面试？
公司定位。这个主要就是让自己清楚，你接下来要投上什么公司，不要海投；根据自己得学历、经验，比如：确定自己是进大厂呢还是创业公司呢？有了目标方向，才好打靶。
简历。简历这块一定要过关，不过关后面面试都是空话。那么怎么表示你简历合格呢？很简单，你把简历在招聘网站上，建议用拉钩，投数据分析岗，投个20家，如果有12家左右回应，对你有兴趣，说明简历可以用了。
那么怎么改简历呢？个人在准备简历时打磨了9遍，让助教老师帮忙给些建议和评价，然后自己不断去打磨，因为只有自己才最清楚自己得工作内容和想表达得东西；大家可以看招聘网站得要求，可以根据上面一些点，把自己得简历往上面包装，但是不能包装太过。
没有相关经历简历怎么改呢？没有经历，创造经历，如果有数据相关的转成数据方面的经历，哪怕是每天会看到一些数据也好，总能有点可以写；没数据经历的，体现项目管理、分析问题、解决问题的思维；然后数据项目一定必须一定要有（这个可以不是实际得工作经历，可以是一些课程里得项目），是证明数据能力的基础（可以以上面说得写文字得形式来展示）话术准备。主要两个点，一是自我介绍，自己必须熟，而且建议最好是自己先写下来，自己演练下，然后每次面试再总结，不断优化，建议使用金字塔结构来讲述；而是简历内容，必须非常熟练，知道每个点，特别是自己想讲得工作得亮点，能体现你能力得项目等，从项目立项到结项一定要非常熟悉每个点。如果没有独立做过项目，参加过项目也可以，看自己怎么去讲述了，怎么包装了。
个人心态。一是相信自己，无条件相信自己，如果自己都不相信自己，谁会相信自己？
不要怂，这么多公司，总有合适自己的，要相信总有伯乐，不同的马有不同的伯乐；二是真诚，沟通一定要真诚，当然不是说大实话，问你上份工作工资什么的，就一五一十都说了，这里的真诚是指，当问到一些关键问题的时候，比如说用人部门问你工具掌握情况，你说精通EXCEL、SQL、PYTHON，其实，自己也就基本会用，这样如果进入公司会很痛苦的，就是在面试时该装B不怂，该真诚不要套路，这种得自己根据现场情况临时发挥；反正，大家要知道没有公司会招一个不诚信的人。
再推荐一些书籍给大家，希望大家都能转行成功：
车品绝---决战大数据（数据整体框架思维）
数据分析：企业的贤内助（适合完全从其他行业转行）
黄有璨--运营之光（可以了解一些业务场景及分析套路）
分享资料及视频回放：https://pan.baidu.com/s/1VJzhOiXEzKyzwI0lj33HVQ
关于数据蛙就业班：
数据蛙就业班的学习要求要有一定的sql、python 基础（有自学过或接触过编程语言，才不会怕不会懵逼），一开始会对基础的部分进行强化学习包括sql、pandas、matplotlib等，重点是对BI项目，股票案例，数据挖掘案例的学习，这次帮助小黑同学拿到offer的hive 技能以及使用的简历案例就是在这里学会的。课程搭建了 linux 大数据环境可以任大家随意折腾。更多介绍可以看链接https://www.zhihu.com/people/lan-da-shi-66/posts。附上一期的课表。
