1、什么是OOM？
程序申请内存过大，虚拟机无法满足我们，然后自杀了。这个现象通常出现在大图片的APP开发，或者需要用到很多图片的时候。通俗来讲就是我们的APP需要申请一块内存来存放图片的时候，系统认为我们的程序需要的内存过大，及时系统有充分的内存，比如1G，但是系统也不会分配给我们的APP，故而抛出OOM异常，程序没有捕捉异常，故而弹窗崩溃了
2、为什么会有OOM？
因为Android系统的APP每个进程或者虚拟机有最大内存限制，一旦超过这个限制系统就会抛出OOM错误。跟手机剩余内存是否充足没有多少关系。
3、为什么Android会有APP的内存限制
(1)要开发者使用内存更加合理。限制每个应用可用内存上限，避免恶意程序或单个程序使用过多内存导致其他程序的不可运行。有了限制，开发者就必须合理使用资源，优化资源使用
(2)屏幕显示内容有限，内存足够即可。即使有万千图片千万数据需要使用到，但在特定时刻需要展示给用户看的总是有限的，因为屏幕显示就那么大，上面可以放的信息就是很有限的。大部分信息都是处于准备显示状态，所以没必要给予太多heap内存。必须一个ListView显示图片，打个比方这个ListView含有500个item，但是屏幕显示最多有10调item显示，其余数据是处于准备显示状态。
(3)Android多个虚拟机Davlik的限制需要。android设备上的APP运行，每打开一个应用就会打开至少一个独立虚拟机。这样可以避免系统崩溃，但代价是浪费更多内存。
4、有GC自动回收资源，为什么还会有OOM？
Android的GC会按照特定的算法来回收不使用的资源，但是gc一般回收的是无主的对象内存或者软引用资源。
使用软引用的图片资源在一定程度上可以避免OOM。
ps：不用的对象设置为null，是一个好习惯。不过更好的方法是，不用的图片直接recycle。因为有时候通过设置null让gc来回收还是来不及。
5、怎么来避免OOM产生呢？
简单通过SoftReference引用方式管理图片资源
建一个SoftReference的hashmap，使用图片时，先检查这个hashmap是否有softreference，softreference的图片是否为空，如果为空将图片加载到softreference并加入haspmap。
代码如下：
import java.io.InputStream;
import java.lang.ref.SoftReference;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.net.URLConnection;
import java.util.HashMap;
import android.content.Context;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.os.Handler;
import android.os.Handler.Callback;
import android.os.Message;
import android.widget.ImageView;
/**
* 功能说明：异步加载图片
*
*/
public class AsyncImageLoaderCore {
public Context context; // 做本地缓存时会用到
public HashMap<String, SoftReference<Bitmap>> imageCache;// 软引用集合
public AsyncImageLoaderCore(Context context) {
this.context = context;
this.imageCache = new HashMap<String, SoftReference<Bitmap>>();
}
public Bitmap loadBitmap(final String imageUrl, final ImageView imageView, final ImageCallback imageCallback) {
if (imageCache.containsKey(imageUrl)) {
SoftReference<Bitmap> softReference = imageCache.get(imageUrl);
if (softReference.get() != null)
return softReference.get();
}
final Handler handler = new Handler(new Callback() {
@Override
public boolean handleMessage(Message msg) {
imageCallback.imageLoaded((Bitmap) msg.obj, imageView, imageUrl);
return false;
}
});
new Thread() {
@Override
public void run() {
Bitmap bitmap = null;
try {
bitmap = getHttpBitmap(imageUrl);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return;
}
if (null != bitmap) {
imageCache.put(imageUrl, new SoftReference<Bitmap>(bitmap));
handler.sendMessage(handler.obtainMessage(0, bitmap));
}
}
}.start();
return null;
}
private final int MAX_PIC_LENGTH = 200000;// 最大字节长度限制[可调,最好不要超过200000]
private final int SAMPLE_SIZE = 14;// 裁剪图片比列(1/14)[可调]
/**
* 获取网络图片
*/
private Bitmap getHttpBitmap(String imgUrl) throws Exception {
URL htmlUrl = new URL(imgUrl);
URLConnection connection = htmlUrl.openConnection();
HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) connection;
if (conn.getResponseCode() == HttpURLConnection.HTTP_OK) {
InputStream inputStream = conn.getInputStream();
byte[] bytes = changeToBytes(inputStream);
if (bytes.length < MAX_PIC_LENGTH) {
return BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length);
} else if (bytes.length < MAX_PIC_LENGTH * SAMPLE_SIZE) {
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = false;
options.inSampleSize = SAMPLE_SIZE;
return BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length, options);
}
}
return null;
}
/**
* 将流转换成字节数组
*/
public byte[] changeToBytes(InputStream inputStream) throws Exception
{
ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();
byte[] buffer = new byte[1024];// 每次读取的字节长度
int len = 0;
while ((len = inputStream.read(buffer)) != -1)
{
outputStream.write(buffer, 0, len);
}
inputStream.close();
return outputStream.toByteArray();
}
/**
* 异步加载资源回调接口
*/
public interface ImageCallback {
public void imageLoaded(Bitmap bitmap, ImageView imageView, String imageUrl);
}
} ```