人工智能（Artificial Intelligence，AI）已经成为新技术革命下一阶段的热词，也成为未来产业的驱动力量。使用智能算法，数据分类和智能预测、分析，AI在很多领域将有一系列的工具来帮助解决问题。
将AI用于GIS这一具体的领域的分析、方法和解决方案，就叫地理空间智能（Geospatial AI）, 或者简称为 Geo.AI.
地理空间智能（Geospatial AI）可以说是基于地理信息技术基础软件上面的机器学习。
地理空间智能（Geospatial AI）如何工作?
在简单的智能手机应用的帮助下，人们可以对周围环境条件进行实时的的反馈，如交通状况，高峰期、经历、评分等等。这些数据然后被收集、排序、分析，增强准确性和精度，因为成千上万的用户对数据库做出了贡献。
使用地理位置的这些方法不仅仅用于填补信息的空白，也可以用于对特定地理区域的高效解决方案决策提供帮助。比如，可以预测城市中哪个区域将会面临极度交通拥堵，采取何种疏导措施，车辆如何重新选择路线等等。
这也将使系统知道问题严重到何种程度，以及对问题进行定位。
地理空间智能（Geospatial AI）的不同应用
交通拥堵只是个例子，这是我们每天都要面对的一个问题。Geo.AI 可以用于很多的领域，包括很多使用位置和GIS的应用场合。出行共享公司、物流、农业、调查以及基础设施都是很好的应用的例子。
出行共享公司如Uber, Lyft等，可以从客户得到通用的反馈，处理数据从而发现车辆和司机的密度分布。
在物流和供应链，Geo.AI 可以连接运力和货物，填补差异，得到更精确的位置信息来安排物流，从而节省时间和成本。
建立在深度学习的项目能够同步操作在云上的多个主机，管理大量的数据存储和内存，用于解决这些问题。但是，几年前这些自动化的深度学习还被认为是不可能的，要么受限于成本，要么由于技术实现上的限制。同样地，Geo.AI能力随着被产业界更广泛地采用而增强，通过将地理和位置信息集成进来，AI将能够服务于更多的目的。
总之，在商业应用方面, 地理空间智能（Geospatial AI）将持续地增强规划、资源分配和决策支持能力，预测需求和供应，确认其最低、最高的边界，倍增供应链的效率，优化服务的提供。地理空间智能（Geospatial AI）的未来简直是无穷无尽。
智选
日前，腾讯云联合国内领先的数据智能服务商TalkingData，在“2018 云+未来峰会”上正式对外公布了面向线下品牌商的数据智能产品——智选。这是一款将海量数据与机器学习有机整合，旨在解决实体门店的选址、商圈经营等场景问题，为智慧零售及多元化线下产业助力的数据智能产品。
“智选”依托于强大人本数据、地理信息数据和商业经济数据，结合经典模型和预测算法，从商圈区位洞察、潜客浓度探索、职住通勤研究，以及商圈配套与经济研究等多种角度，帮助企业在新消费环境下打破时空信息的不对称，高效量化推动基于位置商圈的经营决策，获得竞争先机。
“智选”致力于对选址中三大核心问题的解决：
从跟随友商式的“盲选”模式，向“优质区位优选”模式的演进；
从商圈宏观客流研究模式，向潜客深入挖掘的演进；
从研究汇报模式，向直抵根源的营业额预测方向演进；
