快速排序

快速排序,顾名思义,它的效率是比较高的。快速排序采用的思想是分治法,通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。

快速排序涉及到3个步骤:

  1. 从待排序数中选取一个数作为基准数;
  2. 排序过程中,将比基准数小的数放到左边,比基准数大的数放到右边;
  3. 重复过程2,直到各区间只有一个数。

假设有数列 a = [5, 6, 2, 0, 5]。

根据快速排序思想,可以有多种实现方式,这里列举两种实现方式:

  • 一次交换一个数的排序
    选取数列的第一个数作为基准数(这里用 b 表示),用 i 表示从左往右扫描,用 j 表示从右往左扫描。因为基准数选取的是左边第一个数,所以必须先用 j 从右往左扫描。j 在扫描的过程中如果发现 a[j] 小于基准数,则将 a[j] 处的值复制到 a[i] ,并且 i 往右移动一位;同理,i 在扫描的过程中如果发现 a[i] 大于基准数,则将 a[i] 处的值复制到 a[j] ,并且 j 往左移动一位。直到 i = j,再将基准数的值复制到 a[j] 即可。在这个过程中,因为基准数的值在开始前已经拷贝出来了,所以不用担心基准数的值会丢失。
    详细步骤如下:
步骤 \ 索引 0 1 2 3 4
初始,基准数 b=a[i]=a[0]=5 5 6 2 0 5
i=0,j=4,先用 a[j] 跟基准数 b 比较,因为 a[j] 不小于 b,所以 j 继续移动,j-- 5 6 2 0 5
i=0,j=3,因为 a[j] < b,所以 a[i] = a[j],a[i] 原来的值已经在 b 处不会丢失,i++ 0 6 2 0 5
i=1,j=3,因为 a[i] > b,所以 a[j] = a[i],a[j] 原来的值已经在 a[0] 处不会丢失,j-- 0 6 2 6 5
i=1,j=2,因为 a[j] < b,所以 a[i] = a[j],a[i] 原来的值已经在 a[3] 处不会丢失,i++ 0 2 2 6 5
i=2,j=2,因为 i = j,所以把 b 放入 a[j] 处,a[j] 原来的值已经在 a[1] 处不会丢失 0 2 5 6 5

此时,基准数a[0]已经归位,可以看到此时a[2]左边的数都不大于a[2],a[2]右边的数都不小于a[2]。然后再对a[0~1] 和 a[3~4] 分别重复上述过程,即可完成所有排序。其实每一次的递归排序就是各个基准数归为的过程,直到所有的基准算归位,则排序结束。

  • 一次交换两个数的排序
    这个实现方式跟前一个实现方式大体类似,不同点在于,一次交换一个数的排序是每当发现一个数(不管是 i 扫描的还是 j 扫描的)比基准数大或者小时,就马上进行值的交换;而一次交换两个数的排序是要先找到右边的数(j 扫描的)小于基准数,并且再等左边的数(i 扫描的)大于基准数时,才会进行值的交换,这时候直接交换 a[i] 和 a[j] 的值即可。由于过程跟前一个实现方式类似,就不进行赘述了,直接看下方的代码。

代码实现如下:

  • 快速排序
public class QuickSort {
    public static void main(String[] args) {
        int[] data = new int[] {5, 6, 2, 0, 5};
        sortBySwapOneAtATime(data, 0, 4);
        for (int i = 0, size = data.length; i < size; i++) {
            System.out.println(data[i]);
        }
    }

    /**
     * 一次交换一个数的排序
     */
    public static void sortBySwapOneAtATime(int[] data, int left, int right) {
        if (left >= right) {
            return;
        }
        int i = left, j = right, baseNumber = data[left];
        while (i != j) {
            while (data[j] >= baseNumber && i < j) {
                j--;
            }
            if (i < j) {
                data[i] = data[j];
                i++;
            }
            while (data[i] <= baseNumber && i < j) {
                i++;
            }
            if (i < j) {
                data[j] = data[i];
                j--;
            }
        }
        data[i] = baseNumber;
        sortBySwapOneAtATime(data, left, i - 1);
        sortBySwapOneAtATime(data, i + 1, right);
    }

    /**
     * 一次交换两个数的排序
     */
    public static void sortBySwapTwoAtATime(int[] data, int left, int right) {
        if (left >= right) {
            return;
        }
        int i = left, j = right, temp;
        while (i != j) {
            while (data[j] >= data[left] && i < j) {
                j--;
            }
            while (data[i] <= data[left] && i < j) {
                i++;
            }
            if (i < j) {
                temp = data[i];
                data[i] = data[j];
                data[j] = temp;
            }
        }
        temp = data[left];
        data[left] = data[i];
        data[i] = temp;

        sortBySwapTwoAtATime(data, left, i - 1);
        sortBySwapTwoAtATime(data, i + 1, right);
    }
}

运行结果:
0
2
5
5
6

当然,选取最左边的第一个数作为基准数不是必须的,也可以选取其他位置的数作为基准数,选取其他位置的数作为基准数就需要调整一下算法实现了。

快速排序的最差的时间复杂度为 O(N^2),平均时间复杂度为 O(N*logN)。

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