在这里谈谈我的浅显认识：要形成闭包，首先得有一个嵌套的函数，即函数中定义了另一个函数。
闭包则是一个集合，它包括了外部函数的局部变量，这些局部变量在外部函数返回后也继续存在，并能被内部函数引用。
举个例子
这是个经常使用到的例子，定义一个函数generate_power_func
，它返回另一个函数，现在闭包形成的条件已经达到。
def generate_power_func(n):
print "id(n): %X" % id(n)
def nth_power(x):
return x**n
print "id(nth_power): %X" % id(nth_power)
return nth_power
对于内部函数nth_power，它能引用到外部函数的局部变量n，而且即使generate_power_func已经返回。把这种现象就称为闭包。具体使用一下。
>>> raised_to_4 = generate_power_func(4)
id(n): 246F770id
(nth_power): 2C090C8
>>> repr(raised_to_4)
'<function nth_power at 0x2c090c8>'
从结果可以看出，当generate_power_func(4)
执行后, 创建和返回了nth_power
这个函数对象，内存地址是 0x2C090C8,并且发现raised_to_4
和它的内存地址相同，即raised_to_4只是这个函数对象的一个引用。先在全局命名空间中删除generate_power_func
，再试试会出现什么结果。
>>> del generate_power_func
>>> raised_to_4(2)
16
啊哈，居然没出现错误，nth_power是怎么知道n的值是4，而且现在generate_power_func甚至都不在这个命名空间了。对，这就是闭包的作用，外部函数的局部变量可以被内部函数引用，即使外部函数已经返回了。
__closure__ 属性和 cell 对象
Python中函数也是对象，所以函数也有很多属性，和闭包相关的就是__closure__ 属性。
__closure__ 属性定义的是一个包含 cell 对象的元组，其中元组中的每一个 cell 对象用来保存作用域中变量的值。
>>> raised_to_4.__closure__
(<cell at 0x2bf4ec0: int object at 0x246f770>,)
>>> type(raised_to_4.__closure__[0])
<type 'cell'>
>>> raised_to_4.__closure__[0].cell_contents
4
就如刚才所说，在raised_to_4的__closure__
属性中有外部函数变量n的引用，通过内存地址可以发现，引用的都是同一个n。如果没用形成闭包，则__closure__ 属性为None。
