ravel() 拆解 flatten()拉直
numpy中的ravel()、flatten()、squeeze()都有将多维数组转换为一维数组的功能，区别：
ravel()：如果没有必要，不会产生源数据的副本
flatten()：返回源数据的副本
squeeze()：只能对维数为1的维度降维
# ravel() flatten() 用法
a = np.arange(12).reshape(3,4)
print (a)
print (a.ravel())
print (a.flatten())
***
[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]]
[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11]
[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11]
resize()
numpy中的ravel()、flatten()、squeeze()的用法与区别
transpose() 转置
reshape：有返回值，所谓有返回值，即不对原始多维数组进行修改；
resize：无返回值，所谓有返回值，即会对原始多维数组进行修改；
a = np.arange(24).reshape(2,3,4)
print(a)
b = a.flatten()
b.shape = (6,4)
print(b.transpose())
b.resize((2,12))
print(b)
[[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]]
[[12 13 14 15]
[16 17 18 19]
[20 21 22 23]]]
[[ 0 4 8 12 16 20]
[ 1 5 9 13 17 21]
