先验概率，后验概率，likelihood 的中文观点解说
原因：之前学概论的时候有点没搞明白为什么要这样命名这些概率项，
动机： 现在有很多，machine learning， deep learning 的内容和这个有关，所以务必搞清楚
其实这些东西都是贝叶斯学派的“名称”， 和频率学派什么条件概率有联系也有不一样的地方
OK
先验概率：先于经验，或者说先于体验，在对未知事件没有体验的情况下，或者还没发生的情况下的概率，不借助其他概率因子的情况下的概率p（x）
后验概率：有联系的事情发生了的时候，改变了“当下这次”原有的先验概率，p（x|z），然后强行把z拉进来说x，z是有联系的或者真有联系，比如听见有人叫的话，被强行拉进来成为某件事的原因x|z的
（然后，你强行把人家来进来，你不好好利用人家做点文章，说十有八九当x 发生的时候z是发生的，这个就是下面要讲的 likelihood）
likelihood：是可能性，就是这个观察的概率p（z|x）被强联系的事件发生的情况下，要求的概率的占比
个人感觉就是利用了条件概率的insight来定义这几个名称，频率主义在bayes之前。。。
