phyluce软件安装与使用

超保守原件UCEs,(ultraconserved elements ),是在进化过程中,各个物种保留的一种保守序列,因此可以通过提取该类序列,从而分析各个物种的进化情况,相较于传统的SNP进化分析,更为可靠,而phyluce是一款基于原始测序reads提取UCEs的软件,其原理是先基于spades软件进行组装,得到每个个体的基因组,然后将已知的UCEs比对到组装好的基因组上,最后根据比对结果提取得到UCEs,得到各个个体UCEs后,该软件可以批量对每一个UCE进行多序列比对,从而可以得到每个UCE对应的tree,然后可以借助其他工具得到最可靠的tree

有兴趣可以去查看UCEs的介绍,UCEsphyluce官网

(1)conda安装phyluce,小编装的v1.7.2

wget https://raw.githubusercontent.com/faircloth-lab/phyluce/v1.7.2/distrib/phyluce-1.7.2-py36-Linux-conda.yml
conda env create -n phyluce-1.7.2 --file phyluce-1.7.2-py36-Linux-conda.yml

(2)利用原始reads进行spades组装,需要注意的是,该组装会消耗大量的内存资源,如果计算机内存不够,最好是提取部分reads进行组装

anaconda3/envs/phyluce-1.7.2/bin/phyluce_assembly_assemblo_spades --conf test.assembly.conf --output test-assamble  --cores 8 --memory 200

test.assembly.conf格式如下

test.assembly.conf

/PATH/test格式如下
/PATH/test

(3)基因组比对到已知UCEs

wget https://raw.githubusercontent.com/faircloth-lab/uce-probe-sets/master/uce-5k-probe-set/uce-5k-probes.fasta
anaconda3/envs/phyluce-1.7.2/bin/phyluce_assembly_match_contigs_to_probes --contigs test-assamble/contigs.fasta --probes uce-5k-probes.fasta --output test-UCEs

(4)UCE提取与多序列比对

mkdir log
anaconda3/envs/phyluce-1.7.2/bin/phyluce_assembly_get_match_counts --locus-db test-UCEs/probe.matches.sqlite --taxon-list-config taxon-set.conf  --taxon-group 'all' --incomplete-matrix --output all-taxa-incomplete.conf
anaconda3/envs/phyluce-1.7.2/bin/phyluce_assembly_get_fastas_from_match_counts --contigs test-assamble --locus-db test-UCEs/probe.matches.sqlite --match-count-output all-taxa-incomplete.conf  --output all-taxa-incomplete.fasta  --incomplete-matrix all-taxa-incomplete.incomplete --log-path log
anaconda3/envs/phyluce-1.7.2/bin/phyluce_assembly_get_match_counts --locus-db test-UCEs/probe.matches.sqlite --taxon-list-config taxon-set.conf  --taxon-group 'all' --incomplete-matrix --output all-taxa-incomplete.conf
anaconda3/envs/phyluce-1.7.2/bin/phyluce_assembly_get_fastas_from_match_counts --contigs test-assamble --locus-db test-UCEs/probe.matches.sqlite --match-count-output all-taxa-incomplete.conf  --output all-taxa-incomplete.fasta  --incomplete-matrix all-taxa-incomplete.incomplete --log-path log
anaconda3/envs/phyluce-1.7.2/bin/phyluce_assembly_explode_get_fastas_file --input all-taxa-incomplete.fasta --output exploded-fastas --by-taxon
anaconda3/envs/phyluce-1.7.2/bin/phyluce_align_seqcap_align --input all-taxa-incomplete.fasta --output mafft-nexus-edge-trimmed --taxa 4 --aligner mafft --cores 12 --incomplete-matrix --log-path log
anaconda3/envs/phyluce-1.7.2/bin/phyluce_align_seqcap_align --input all-taxa-incomplete.fasta  --output mafft-nexus-internal-trimmed --taxa 4  --aligner mafft --cores 12 --incomplete-matrix --output-format fasta --no-trim --log-path log
anaconda3/envs/phyluce-1.7.2/bin/phyluce_align_get_gblocks_trimmed_alignments_from_untrimmed --alignments mafft-nexus-internal-trimmed --output mafft-nexus-internal-trimmed-gblocks --cores 12 --log log
anaconda3/envs/phyluce-1.7.2/bin/phyluce_align_get_align_summary_data --alignments mafft-nexus-internal-trimmed-gblocks --cores 12 --log-path log
anaconda3/envs/phyluce-1.7.2/bin/phyluce_align_remove_locus_name_from_files --alignments mafft-nexus-internal-trimmed-gblocks --output mafft-nexus-internal-trimmed-gblocks-clean  --cores 12 --log-path log
anaconda3/envs/phyluce-1.7.2/bin/phyluce_align_get_only_loci_with_min_taxa  --alignments mafft-nexus-internal-trimmed-gblocks-clean --taxa 4 --percent 0.90 --output mafft-nexus-internal-trimmed-gblocks-clean-90p --cores 12 --log-path log
anaconda3/envs/phyluce-1.7.2/bin/phyluce_align_concatenate_alignments  --alignments mafft-nexus-internal-trimmed-gblocks-clean-90p --output mafft-nexus-internal-trimmed-gblocks-clean-90p-raxml --phylip --log-path log
anaconda3/envs/phyluce-1.7.2/bin/phyluce_align_concatenate_alignments --alignments mafft-nexus-internal-trimmed-gblocks-clean-90p --output mafft-nexus-internal-trimmed-gblocks-clean-90p-raxml  --nexus  --log-path log

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,324评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,303评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,192评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,555评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,569评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,566评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,927评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,583评论 0 257
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,827评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,590评论 2 320
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,669评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,365评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,941评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,928评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,159评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,880评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,399评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容