Sora,OpenAI新推出的一个文生视频的新模型

Sora,OpenAI新推出的一个文生视频的新模型

周宏伟视频号视频的整理
有观点认为AI将颠覆影视业、广告业、短视频,暂时还不需要如此悲观。虽然机器能产生一个60秒的好的片段,但是一部电影,一个完整的故事,是由无数个60秒组成的,这里面有很多主题的设计,剧本的编写,脚本分镜头的策划,台词的配合,都需要人的创意,所以Sora与其说会颠覆掉传统影视业,不如说会变成传统影视业有力的生产力工具。
Sora能激发更多人的创造力,带来科技平权的概念。,过去的普通人,没有合适的武器,有很多好的想法, 也没有办法去组织一个班子,去拍摄一部看起来比较专业的影片,但Sora给普通人提供了可能性。它跟TikTok不是竞争,更有可能成为抖音创作者的一个有力的武器。
从画面上来看,它的技术思路不一样,因为之前做动画做图片,用的都是扩散模型,实际上都是在二维的图形上,进行各种操作,它并没有真正了解这个世界,也没有掌握这个世界的物理规律。
而Sora是用大模型结合底数的模型结合在一起。大模型最重要的不是能够人机对话,而是大模型理解了人类语言的基础之后,了解了我们这个世界的模型和知识,从而使得大模型和Diffusion结合在一起,它能够模拟物理世界的物理定律,例如在Sora产生的视频里,它能像人理解纸飞机碰到树会掉下来,一个汉堡被人咬了一口会剩下半个汉堡,Sora不仅是表象上作图的真实性,背后是它实现了对现实世界的理解和模拟两层的能力,这样产生的视频才是真实的,跳出了2D图像的范围。
这代表了未来的一个方向,有强大的大模型做底子,对整个人类知识和世界模型了解的基础之上,再叠加一些其他的技术,就可以创造出各个领域的超级工具,例如医学、物理、化学、科学等学术研究上,大模型这两年会有新的突破,用Sora来实现对物理世界的模拟,至少会对机器人具身智能和自动驾驶带来巨大的影响和突破。原来自动驾驶过度强调感知层面,而没有工作在认知层面,更对我们这个世界的物理规律没有掌握,但人在开车的时候,恰恰是需要这些知识。所以Sora不止是对画图、视频的运作能力。
OpenAI训练这个模型,应该会利用多模态的能力,阅读大量的视频,多模态和大语言模型能力相结合,对视频的理解将会远远超过只是将一些画面进行叠加。YouTube还有电影等很多视频都可能会成为训练样本,一幅图胜过千言万语,而视频传递的信息量又远远超过一幅图,所以Sora训练需要的算力和数据,所获得的知识,应该会远远超过GPT4,甚至是GPT5,那么离AGI通用人工智能的突破就不远了,大概也就2、3年的时间。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,271评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,275评论 2 380
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,151评论 0 336
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,550评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,553评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,559评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,924评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,580评论 0 257
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,826评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,578评论 2 320
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,661评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,363评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,940评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,926评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,156评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,872评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,391评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容