疯狂购物车-快速集成华为HMS ML Kit 手部关键点检测轻松操控你的购物车

前言


双十一即将来临不知道各位的购物是不是已经塞满了东西呢?小编也想将自己的购物车塞得满满的,奈何钱包不想,于是就只能通过游戏虚拟购物来满足自己的购物欲了。没曾想到竟然被我发现了一款集成了华为HMS ML Kit手部关键点检测的小游戏-疯狂购物车,下面就跟小编一起看看这个游戏是怎么实现的吧!


应用场景

疯狂购物车小游戏是通过集成华为HMS ML Kit手部关键点检测服务来实现的,通过手势检测可以控制购物车左右移动,从而接住掉落下来的各类商品,每隔15秒将提一次速,给玩家带来不一样的购物游戏体验。


怎么样,这么有趣的游戏还不心动吗?那就一起来看看开发步骤吧!


开发实战

1.配置Maven仓地址

打开Android Studio项目级“build.gradle”文件

buildscript {

   repositories {

       google()

       jcenter()

       maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}

    }

   dependencies {

       ...

       classpath 'com.huawei.agconnect:agcp:1.4.1.300'

    }

}


allprojects {

   repositories {

       google()

       jcenter()

       maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}

    }

}


2.Full SDK集成

dependencies{

   //引入基础SDK

   implementation'com.huawei.hms:ml-computer-vision-handkeypoint:2.0.4.300'

   //引入手部关键点检测模型包

   implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-handkeypoint-model:2.0.4.300'

}


用上述方式两种方法之一集成SDK后,在文件头添加配置。

在apply plugin: 'com.android.application'后添加applyplugin: 'com.huawei.agconnect'


3.创建手部关键点分析器

MLHandKeypointAnalyzer analyzer =MLHandKeypointAnalyzerFactory.getInstance().getHandKeypointAnalyzer();


4.创建识别结果处理类“HandKeypointTransactor”

public class HandKeypointTransactorimplements MLAnalyzer.MLTransactor> {

   @Override

   public voidtransactResult(MLAnalyzer.Result> results) {

       SparseArray> analyseList =results.getAnalyseList();

       //开发者根据需要处理识别结果,需要注意,这里只对检测结果进行处理。

       //不可调用ML Kit提供的其他检测相关接口。

    }

   @Override

   public void destroy() {

       //检测结束回调方法,用于释放资源等。

    }

}


4.设置识别结果处理器,实现分析器与结果处理器的绑定

analyzer.setTransactor(newHandKeypointTransactor());


5.创建LensEngine

LensEngine lensEngine = newLensEngine.Creator(getApplicationContext(), analyzer)

    .setLensType(LensEngine.BACK_LENS)

   .applyDisplayDimension(1280, 720)

   .applyFps(20.0f)

   .enableAutomaticFocus(true)

   .create();


6.调用run方法,启动相机,读取视频流,进行识别

// 请自行实现SurfaceView控件的其他逻辑。

SurfaceView mSurfaceView =findViewById(R.id.surface_view);

try {

   lensEngine.run(mSurfaceView.getHolder());

} catch (IOException e) {

   //异常处理逻辑。

}


7.检测完成,停止分析器,释放检测资源

if (analyzer != null) {

   analyzer.stop();

}

if (lensEngine != null) {

   lensEngine.release();

}


结束语

看完主要开发步骤是不是觉得集成简单又快速,除了上述的疯狂购物车小游戏,手部关键点识别技术在生活中有很多的应用场景。比如拍摄短视频的软件在集成了这种技术后,可以根据手部关键点生成一些可爱或者搞笑的特效,增加短视频的趣味性。或者是在面向智能家居的场景中,可以自定义一些手势作为智能家电的远距离操控指令,进行一些更加智能的人机交互方式。快来试试吧,一起开发好玩又有趣的应用吧!


Github Demo Code

欲了解更多详情,请参阅:

华为开发者联盟官网:https://developer.huawei.com/consumer/cn/hms

获取开发指导文档:https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development

参与开发者讨论请到Reddit社区:https://www.reddit.com/r/HMSCore/

下载demo和示例代码请到Github:https://github.com/HMS-Core

解决集成问题请到Stack

Overflow:https://stackoverflow.com/questions/tagged/huawei-mobile-services?tab=Newest

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,839评论 6 482
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,543评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 153,116评论 0 344
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,371评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,384评论 5 374
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,111评论 1 285
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,416评论 3 400
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,053评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,558评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,007评论 2 325
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,117评论 1 334
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,756评论 4 324
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,324评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,315评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,539评论 1 262
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,578评论 2 355
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,877评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容