用户分层 ≠ 精细化运营
谈及用户运营的终极目标，毫无疑问是实现精细化运营。
但往往存在一种误解：用户运营的目的只是为了做好用户分层。实际上，先做好细分目标用户的准备工作，才能进一步的规划资源投入，获取最大化收益。
RFM模型的引入
刚开始接触运营工作时，虽然手头上有成堆的数据可供筛选，但选定分级维度时会不知从何入手。
RFM模型代表了最基础的一种通用分级方式，可以抓住几个关键用户指标快速理清思路。
不同类型产品所依据的用户指标也不尽相同，对于电商属性的产品而言，RFM模型最直观的指标如下：
R——Recently（最近一次消费）——活跃度
F——Frequency（消费频率）——忠诚度
M——monetary（消费金额）——消费能力
通过选取恰当的指标，并对应相关性最强的用户属性，就能梳理出一份基础的运营策略。
工作中的一点实际应用
在规划平台会员体系时，可以将F、M所对应的指标作为会员等级的界定因子，即消费频次、消费金额与会员等级正相关。
这样做的好处是，快速量化用户的平台贡献。通过分析这两个指标背后的用户数据，得到纯消费维度的画像，为会员运营成本提供一个可视化的衡量标准。
