docker容器性能监控的选择

写在前面,目前这里仅仅完成了容器性能的监控;如CPU,MEM,DISK,NET; 运行在容器的中应用的监控还未涉及!

Docker监控数据来源

  • docker stats api

    GET /containers/container_name/stats HTTP/1.1
    
  • cadvisor
    其实是docker stats api的封装,同时提供了web页面查看,通过cadvisor获取stats的API

    GET /api/v1.2/docker/<container_name>
    

监控框架

不同的监控框架都会有各自要求的数据结构,在数据采集完成后,需要转换成各自要求的数据结构;

  • Zabbix

    • 架构图


      image
    • 接受的数据格式

      key_name = value的形式,一次只能处理一个

    • Docker容器数据的采集方式

      通过docker stats的API采集,自己处理数据
      GET /containers/container_name/stats HTTP/1.1

  • Prometheus

    • 架构图

      image
      image
    • 接受的数据格式

      <metric name>{<label name>=<label value>, ...}
      
      example:
      api_http_requests_total{method="POST", handler="/messages"}
      
    • Docker容器数据的采集方式
      CAdvisor暴露了一个HTTP接口,且格式为prometheus要求的格式:

      image

  • Open-Falcon
    • 架构图
image
  • 接受数据的格式

    {
        "CounterType": "GAUGE", 
        "Endpoint": "open-falcon-test",    #这是一个特殊的tags,代表主机名
        "Metric": "redis.keyspace_hit_ratio", 
        "Step": 60, 
        "TAGS": "port=6379", 
        "Timestamp": 1449711164, 
        "Value": 0.72131147540983609
    }
    
  • Docker容器数据的采集方式

    基于CAdvisor之上,将docker容器的数据转换成了要求的格式,采集指标如下:

Counters Notes
cpu.busy cpu使用情况百分比
cpu.user 用户态使用的CPU百分比
cpu.system 内核态使用的CPU百分比
cpu.core.busy 每个cpu的使用情况
mem.memused.percent 内存使用百分比
mem.memused 内存使用原值
mem.memtotal 内存总量
mem.memused.hot 内存热使用情况
disk.io.read_bytes 磁盘io读字节数
disk.io.write_bytes 磁盘io写字节数
net.if.in.bytes 网络io流入字节数
net.if.in.packets 网络io流入包数
net.if.in.errors 网络io流入出错数
net.if.in.dropped 网络io流入丢弃数
net.if.out.bytes 网络io流出字节数
net.if.out.packets 网络io流出包数
net.if.out.errors 网络io流出出错数
net.if.out.dropped 网络io流出丢弃数

参考

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,126评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,254评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 152,445评论 0 341
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,185评论 1 278
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,178评论 5 371
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,970评论 1 284
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,276评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,927评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,400评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,883评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,997评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,646评论 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,213评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,204评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,423评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,423评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,722评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容