进程与线程day 13.5
学习计划：
- 学完day13的任务
- 学会续行
- 保存代码
学习内容：
- 多进程还是多线程：
- 优点：多任务同时进行
- 缺点：切换任务容易耗时间。
问题：为什么会切换任务，不是同时进行的吗？
回答：我认为，在单核CPU里面，多线程是不可能真正的并发的，只是因为不停地切换导致多线程看上去在同时做任务。但是多进程是同时并发的，这也说明，多进程适用于真正地同时进行几个任务，比如下载东西时逛淘宝之类的；多线程适用于对同一资源进行不同的操作，比如你的爸爸妈妈同时给你的银行卡打钱。
- 适用范围：
- 适用于I/O密集型任务（input和output，比如下载，和网络应用）。
- 不适用于计算密集型任务，比如解码之类的大量消耗CPU的任务
- 异步I/O：
通过异步I/O，使得单进程单线程可以同时执行多个任务，成为事件驱动模型，在多核CPU中就是多进程，在python中异步I/O成为协程，有单线程+协程，和多进程+协程 - 续行时注意
\的使用，有逗号时不使用\,即
# 没有逗号时字符串太长用\
print('很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长\
很长很长很长很长很长很长很长很长很长的句子')
# 错误的示范如下
print('很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长
很长很长很长很长很长很长很长很长很长的句子')
# 字符串太长，有逗号时，分开时处的逗号后面不用空格，
print('qwerty', 'werwerwerrrrrrrrq', 'fweeeeeeee',
'fewrfwefwefffrewwfewrfwrgewbrg')
dictionary = {
'name': 'hilary',
'gender': 'girl',
'birthday': '0115',
'book ': 'Harry Potter'
}
对python的话：
总是担心自己学的与数据分析无关，其实时间充裕，多看一点，真的很有意思呀，不要浮躁.
敲代码时，总觉得很无趣，没意思。唉，怎么说呢？孰能生巧，巧思和匠心都是来源于一遍又一遍看似枯燥的重复练习中。
未做的事：
- 保存代码
- 由于multiprocessing没有安装成功，所以案例2没有写完，记得将来安好了写
- 学会怎么安装包
