ElasticSearch之mapping设置
1.mapping类似数据库中的表结构定义，主要作用如下：
定义Index下的字段名
定义字段的类型，比如数值型、字符串型、布尔型
定义倒排索引相关的配置，比如是否索引、记录position等
API：curl -uelastic:changeme -XGET http://172.21.30.11:10200/_mapping或者curl -uelastic:changeme -XGET http://172.21.30.11:10200/test_index/_mapping?pretty

2.自定义mapping,其中mappings是关键词，doc是type名称，“text"是字段类型，properties下面是字段名称和类型定义：
curl -uelastic:changeme -XPUT http://172.21.30.11:10200/my_index -d '
{
"mappings":{
"doc":{
"dynamic":false,
"properties":{
"title":{
"type":"text"
},
"name":{
"type":"keyword"
},
"age":{
"type":"integer"
}
}
}
}
}'
Mapping中的字段类型一旦设定后，禁止直接修改，原因是Lucence实现的倒排索引生成后不允许修改，除非重新建立新的索引，然后做reindex操作。但是允许新增字段。通过dynamic参数来控制字段的新增：

• true(默认）允许自动新增字段
• false不允许自动新增字段，但是文档可以正常写入，但无法对字段进行查询等操作
• strict 文档不能写入，报错

2.1.copy_to

• 将该字段的值复制到目标字段，实现类似_all的作用
• 不会出现在_sources中，只用来搜索
  curl -uelastic:changeme -XPUT http://172.21.30.11:10200/my_index -d '
  {
  "mappings":{
  "doc":{
  "properties":{
  "last_name":{
  "type":"text",
  "copy_to":"full_name"
  },
  "first_name":{
  "type":"text",
  "copy_to":"full_name"
  },
  "full_name":{
  "type":"text"
  }
  }
  }
  }
  }'

curl -uelastic:changeme -XPUT http://172.21.30.11:10200/my_index/doc/1?pretty -d '{
"first_name":"John",
"last_name":"Smith"
}'

curl -uelastic:changeme -XGET http://172.21.30.11:10200/my_index/_search?pretty -d '
{
"query":{
"match":{
"full_name":{
"query":"John Smith",
"operator":"and"
}
}
}
}'

2.2 index
控制当前字段是否索引，默认为true，即记录索引，false不记录，即不可搜索.当身份证号和手机号这样的敏感信息被搜索的时候，可以设置为false，这样就可以不用建立倒排索引节省空间
curl -uelastic:changeme -XPUT http://172.21.30.11:10200/my_index -d '
{
"mappings":{
"doc":{
"properties":{
"cookie":{
"type":"text",
"index":"false"
}
}
}
}
}'

curl -uelastic:changeme -XPUT http://172.21.30.11:10200/my_index/doc/1?pretty -d '{
"cookie":"name=alfred"
}'

curl -uelastic:changeme -XGET http://172.21.30.11:10200/my_index/_search?pretty -d '
{
"query":{
"match":{
"cookie":"name"
}
}
}'

2.3index_options用于控制倒排索引记录的内容，有如下4中配置

• docs 只记录doc id
• freqs 记录doc id和term frequencies
• positions 记录doc id、term frequencies和term position
• offsets 记录doc id、term frequencies、term position和character offsets
  text类型默认配置为positions，其他默认为docs
  记录内容越多，占用空间越大
  curl -uelastic:changeme -XPUT http://172.21.30.11:10200/my_index -d '
  {
  "mappings":{
  "doc":{
  "properties":{
  "cookie":{
  "type":"text",
  "index_options":"offsets"
  }
  }
  }
  }
  }'
  2.4null_value
  当字段遇到null值时的处理策略，默认为null，即空值，此时es会忽略该值。可以通过设定该值设定字段的默认值。
  curl -uelastic:changeme -XPUT http://172.21.30.11:10200/my_index -d '
  {
  "mappings":{
  "my_type":{
  "properties":{
  "status_code":{
  "type":"keyword",
  "null_value":"NULL"
  }
  }
  }
  }
  }'

3.数据类型
核心数据类型

• 字符串型 text、keyword
• 数值型 long、integer、short、byte、double、float、half_float、scaled_float
• 日期类型date
• 布尔类型 boolean
• 二进制类型 binary
• 范围类型 integer_range、float_range、long_range、double_range、date_range
  复杂数据类型
• 数组类型 array
• 对象类型 object
• 嵌套类型 nested object
  地理位置数据类型
• geo_point
• geo_shape
  专用类型
• 记录ip
• 实现自动补全completion
• 记录分次数token_count
• 记录字符串hash值 murmur3
• percolator
• join
  多字段特性 multi-fields
  允许对同一个字段采用不同的配置，比如分词，常见例子如对人名实现拼音搜索，只需要在人名中新增一个字段为pinyin即可
  curl -uelastic:changeme -XPUT http://172.21.30.11:10200/test_index -d '
  {
  "mappings":{
  "doc":{
  "properties":{
  "username":{
  "type":"text",
  "fields":{
  "pinyin":{
  "type":"text",
  "analyzer":"pinyin"
  }
  }
  }
  }
  }
  }
  }'

4.dynamic Mapping
es可以自动识别文档字段类型，从而降低用户使用成本。es是依靠json文档的字段类型来实现自动识别字段类型，支持的类型有：
null:忽略
boolean:boolean
浮点类型：float
整数：long
object: object
array：由第一个非null值的类型决定
string: 匹配为日期则设为date类型（默认开启）匹配为数字的话设为float或long类型（默认关闭）设为text类型，并附带keyword的子字段

4.1日期的自动识别可以自行配置日期格式，以满足各种需求

• 默认是["strict_date_optional_time","yyyy/MM/dd HH:mm:ss Z||yyyy/MM/dd Z"]
• strict_date_optional_time是ISO datetime的格式，完整格式类似如下面:
  • YYYY-MM-DDThh:mm:ssTZD (eg 1997-07-16T19:20:30+01:00)
• dynamic_date_formats 可以自定义日期类型
• date_detection可以关闭日期自动识别的机制
  curl -uelastic:changeme -XPUT http://172.21.30.11:10200/test_index -d '
  {
  "mappings":{
  "my_type":{
  "dynamic_date_formats":["MM/dd/yyyy"]
  }
  }
  }'

curl -uelastic:changeme -XPUT http://172.21.30.11:10200/test_index/my_type/1?pretty -d '{
"create_date":"09/25/2015"
}'

curl -uelastic:changeme -XGET http://172.21.30.11:10200/test_index/_mapping?pretty

4.2字符串是数字时，默认不会自动识别为整型，因为字符串中出现数字时完全合理的

• numeric_detection可以开启字符串中数字的自动识别，如下所示：
  curl -uelastic:changeme -XPUT http://172.21.30.11:10200/test_index -d '
  {
  "mappings":{
  "my_type":{
  "numeric_detection":true
  }
  }
  }'

5.Dynamic Template
允许根据es自动识别的数据类型、字段名等来动态设定字段类型，可以实现如下效果：

• 所有字符串类型都设定为keyword类型，即默认不分词
• 所有以message开头的字段都设定为text类型，即分词
• 所有以long_开头的字段都设定为long类型
• 所有自动匹配为double类型的都设定为float类型，以节省空间
  API：
  dynamic_templates是数组，可指定多个匹配规则
  string_as_keywords是template的名称
  match_mapping_type表示匹配规则
  mapping设置mapping信息
  curl -uelastic:changeme -XPUT http://172.21.30.11:10200/test_index -d '
  {
  "mappings":{
  "doc":{
  "dynamic_templates":[
  {
  "string_as_keywords":{
  "match_mapping_type":"string",
  "mapping":{
  "type":"keyword"
  }
  }
  }
  ]
  }
  }
  }'

匹配规则一般有如下几个参数：

• match_mapping_type匹配es自动识别的字段类型，如boolean，long，string等
• match，unmatch匹配字段名
• path_match,path_unmatch匹配路径
  假设我们希望以message开头的字段都设置为text类型
  curl -uelastic:changeme -XPUT http://172.21.30.11:10200/test_index -d '
  {
  "mappings":{
  "doc":{
  "dynamic_templates":[
  {
  "message_as_text":{
  "match_mapping_type":"string",
  "match":"message*",
  "mapping":{
  "type":"text"
  }
  }
  }
  ]，
  写properties。。。。。
  }
  }
  }'

6.自定义mapping的建议
自定义Mapping的操作步骤如下：
1.写入一条文档到es的临时索引中，获取es自动生成的mapping
2.修改步骤1得到的mapping，自定义相关配置
3.使用步骤2的mapping穿件实际所需索引

7.索引模板，英文为Index Template,主要用于在新建索引时自动应用预先设定的配置，简化索引创建的操作步骤

• 可以设定索引的配置和mapping
• 可以有多个模板，根据order设置，order大的覆盖小的配置
  curl -uelastic:changeme -XPUT http://172.21.30.11:10200/_template/test_template
  {
  "index_patterns":["te","bar"],
  "order":0,
  "settings":{
  "number_of_shards":1
  },
  "mappings":{
  "doc":{
  "_source":{
  "enabled":false
  }
  "properties":{
  "name":{
  "type":"keyword"
  }
  }
  }
  }
  }'