关于anaconda软件的基本介绍与相关，可以参考：
最省心的Python版本和第三方库管理——初探Anaconda
Anaconda使用总结
我这里主要介绍之后的包的版本控制，即安装特定版本的包。
Anaconda包含了常用的用于数据处理与分析的包，我们直接可以通过conda命令进行包的安装，包的版本通过=进行设定。比如
conda install -n GWAVA scikit-learn=0.14.1命令可以安装版本号为0.14.1的scikit-learn机器学习包。
有一些包conda资源中没有包含，我们可以使用pip来进行安装。当我们要在新建的环境中安装这样的包时，我们需要预先切换到这个环境下，使用命令
source activate your_env_name，这时命令行显示的路径前，会有一个小括号将你的环境名括起来，显示已经在该目录下工作（关闭终端后会失效）。
(GWAVA) wangshx@wangshx-KVM
pip安装对应版本的包略有不同，它是通过==来执行版本的设定，比如
pip install pybedtools==0.6.4命令将安装版本为0.6.4的pybedtools包。
