Python分析建模，日常问题整理（二）
2018.07.30~2018.08.05
- 在dataframe指定位置插入列：
df.insert(1, 'y', good_bad_gray)
- zip的用法
zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。
如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。 - np.random用法
- 生成m*n大小的0-1的随机数
np.random.rand(m,n)
- 生成m*n大小的具有标准正态分布的随机数
np.random.randn(m,n)
- 返回a,b之间的n个随机整数
np.random.randint(a,b,size=n)
- 生成0-1之间的浮点数
numpy.random.random_sample(size=n)
numpy.random.random(size=n)
numpy.random.ranf(size=n)
numpy.random.sample(size=n)
- 随机抽样
import random
a=list(range(0,1000))
slice = random.sample(a,200)
- 打乱list序列
import random
a=list(range(0,1000))
slice = random.shuffle(a)
