工作难不是因为Python，而是因为仅仅依靠自己捉襟见肘的Python。
Python：一直被唱衰、一直很坚挺
咱们先看一下2019年4月PYPL(编程语言受欢迎程度)最新的编程语言使用排名，Python居于第1，而且保持着上升的趋，而Java居然稍微的降低了点。
再看看TIOBE社区编程走势图，最近Python的增长势头同样非常强劲。
再看看开发者最受欢迎的编程语言，Python仅次Rust排在第二。这也说明了Python依旧热度不减。
So, Python如果真的那么差劲为什么还如此受欢迎？
哲学家黑格尔曾说过：存在的即合理。如果Python真的一无是处、漏洞百出，又怎么能够经得起码农们的推敲呢（正经脸.jpg）。
Python既然经久不衰，自然有它自己的独特之处：
简单易用、节省时间
丰富的第三方工具包
强大的社区
应用场景丰富
其他三个方面暂且不说，就说一些第一点，简单易用、节省时间，我觉得有这一个理由就足以吸引很多人。尤其是对于算法、测试等岗位，真正的耗费心思的并不在编程、开发这一块，编程语言是用来验证算法的可靠性的，但是没有这个编程语言，自然无法验证，这就体现出有一个简单易用的语言有多么重要了。
吴恩达在《机器学习》这么课程里提到“硅谷的工程师大多数都会选择一个简单的编程语言对自己的算法进行验证，当确认有效之后会用c/c++等语言重新实现一遍”，这足以提现Python语言简单易用的优点。
Python距离第一个版本发布以及有28年，唱衰的言论从未间断，但是依旧坚挺。
尤其是机器学习的大规模应用、国家把人工智能智能技术上升到战略层次，使得Python称为独树一帜的编程语言，虽然这两年Go、Julia号称性能更好、更加易用，但是一直无法撼动Python在机器学习领域的地位，很难望其项背，为什么？我认为最主要的原因就是拥有强大的用户基础。现在在大多数企业，从事算法相关岗位的清一色的使用Python，更别说计算机视觉、自然语言这些强依赖Python第三方库的方向。
看看Python开发者的平均薪资：
从人员需求量和平均薪资待遇可以看出来，Python目前都是炙手可热的。
每个编程语言都有不足之处
提到Python，有不少人都会露出不屑：
Python速度太慢了
Python太简单、太low了
如果你仅仅盯着一个事物的缺点，当然看它哪里都不顺眼，你不用Python、看不上Python就觉得Python什么都不是，未免太武断了。就拿这两年被热炒的Julia来说，虽然号称"完美"，但是在发布之后经过Facebook的软件工程师Victor Zverovich测试之后也做出了"give up julia"的结论。
无论哪种语言，都有着自身的不足，C/C++、Java都不例外，Go、Julia这些年轻语言也是如此。存在不足，但是依然被大规模使用，说明它的优点足以掩盖它的不足。另外，我认为对于一个开源的语言，最大的动力来自于社区，不断的发现不足、改进不足，比如，Python 3.x开始在规范方面就明显要比2.x好很多，在可移植性、可扩展性、开发效率、可嵌入性等方面做的更加友好、完善。
因此，我认为Python在简单易用、节省时间、丰富的第三方工具包、强大的社区、应用场景丰富、用户基础等方面有着很难逾越的优势。所以，工作难，并不是因为Python。
无论哪种语言，都有着自身的不足，C/C++、Java都不例外，Go、Julia这些年轻语言也是如此。存在不足，但是依然被大规模使用，说明它的优点足以掩盖它的不足。另外，我认为对于一个开源的语言，最大的动力来自于社区，不断的发现不足、改进不足，比如，Python 3.x开始在规范方面就明显要比2.x好很多，在可移植性、可扩展性、开发效率、可嵌入性等方面做的更加友好、完善。
光会Python是很难找到一份好工作的，Python是最佳的辅助工具，第一辅助编程语言。从市场需求上看，虽然有Instagram，豆瓣，知乎等大公司以Python为主要技术栈，但是毕竟不是大多数。所以，光学会Python是不够的，而不会Python也是不行的。但是我认为，如果作为程序员可以且只能选择一门编程语言，那我会选择Python，因为它能应对的业务场景确实多很多。
