基于多元非线性回归模型分析高以翔事件带给我们的警示

“以翔同学,在另一个世界,你还要继续做你的慢性子。”


1

沉重的告别


11月27日凌晨,网传演员高以翔在节目录制过程中晕倒抢救,并表示高以翔被送到医院进行抢救。随后有网友拍出高以翔就医的细节,情况十分危险。



上午10点多,经过两个多小时的全力抢救,然而最终还是没能挽救这位偶像的生命,高以翔最终被证实因心源性猝死离世,令人惋惜……其宣传甚至发文,字字带泪,不禁令人感到悲伤……



对于高以翔的离世,小数深表遗憾,我们在此向其表示深切的哀悼,希望这位曾经的偶像一路走好,并希望他在另一个世界里没有病痛和烦恼,仍能开心、快乐



2

痛定思痛,防范于未然


高以翔的离世令人惋惜!正如他的宣传助理娜娜所说,如果当时以翔没有参加这档节目,而是去旅行或者参加朋友的婚礼,这一悲剧或许也能幸免发生。但是,人生没有那么多如果,也正因如此,生活中难免留下遗憾。对于这种结果,除了些许无奈,我们能做的只有去反思和总结整个救援事件过程中存在的疏漏,从而提高人们的急救意识,才能在今后能够避免更多类似的悲剧发生。


据统计,我国每年有55万人发生心源性猝死,相当于每天约1500人因心脏骤停而离世。令人遗憾的是,我国院外心脏骤停的存活率不足1%,经过心肺复苏培训合格的公众不到全国人口的千分之一。被动等待救护车和医护人员到现场,往往意味着错过最佳的抢救时间。



小数认为,如果能从引起心源性猝死的一些因素方面入手,并对这些因素进行干预,或许就能够提有效的避免悲剧发生。小数通过建立了多元非线性回归模型,以此来对急救情况进行相关分析。


3

多元非线性回归模型


为了分析影响患者被救活概率的因素,小数采用了多元非线性回归模型。非线性模型的一般形式是:

式中,Yi是被解释变量,Xi1,Xi2,…,Xik是解释变量,β1,…, βj是模型参数,μi为扰动项,f (β1,…, βj)是非线性函数。式中解释变量的个数k与参数个数j不一定相等。


对于非线性回归分析,只有参数的线性回归分析才是重要的,因为变量的非线性可通过适当的重新定义来解决。


设由于心源性因素引起休克的患者被救活的概率为P(0≤P≤1),设从患者发生休克直到接受心肺复苏之间的时间为t(单位:min),设患者受到心肺复苏急救的水平为d(0≤d≤1),即施救人员的心肺复苏水平越高,d越接近1,反之则越接近于0。


并将患者被救活的概率P作为因变量,将时间t和急救水平为d作为自变量,从而建立Ptd之间的回归关系。


小数对上述涉及到的数据进行了搜集,通过MATLAB软件分别绘制出概率P与时间t,以及概率P与急救水平d之间的拟合曲线。


概率P与时间t的拟合曲线


得到概率P与时间t之间的拟合公式为:P=1.789/(t+1.395)


概率P与急救水平d的拟合曲线


进而得到概率P与急救水平d之间的拟合公式为:P=0.9579d+0.005985由各自的拟合曲线我们可知患者被救活的概率P与患者发生休克直到接受心肺复苏之间的时间t之间呈反比例关系,患者被救活的概率P与施救人员的心肺复苏水平d正相关


因此我们可以知道:理论上讲,患者发生休克直到接受心肺复苏之间的时间t越短,施救人员的心肺复苏水平d越高,患者被救活的概率P就越大。再根据上述两式的形式,构造患者被救活的概率P与患者发生休克直到接受心肺复苏之间的时间t及施救人员的心肺复苏水平d的多元非线性归回关系式:P=a0/(t+a1)+a2*d+a3。


通过MATLAB软件对三组数据进行拟合,得到概率P与时间t以及急救水平d之间的拟合图像:


概率P与时间t以及急救水平d的拟合图像


再将上图分别投影到P-t视图和P-d视图上:


P-t视图


P-d视图


由P-t视图和P-d视图可以看出,其趋势与小数之前对它们分别拟合时的趋势相同。因此按照上式进行多元回归,可得到概率P与时间t以及急救水平d之间的关系式为:P=0.1599/(t+0.6956)+0.8815*d-0.02758


据报道称,高以翔晕倒后约15分钟,相关人员抵达现场并对其进行心肺复苏,即t=15,并且由于在现场对其进行施救时的医疗条件有限,我们暂且认为d=0.5,所以我们把t=15及d=0.5代入上式,不难计算此时的P=0.423,也就是说由于错过了最佳抢救时间,此时高以翔获救的概率仅为42.3%


可以看出,由于事发突然、周围人缺乏基本的急救技能以及相应的应急措施没有到位等诸多原因,最终导致了这场悲剧的发生!尽管在之后营救人员将其送到医院紧急抢救,但奈何一切都太迟了!


在事故现场,最早的几分钟是抢救危重伤病员最重要的时刻,医学上称其为急救的“黄金时刻”。在此时间内,立即采取一些有效的应急方法,给伤患者必要、及时的救护,然后再转送附近医疗机构进行救治,可以大大降低意外伤患者的伤残率甚至死亡率。


所以为了避免类似的悲剧再次上演,我们的确应该掌握一定的急救知识!当我们身边有类似的情况发生时,你的急救知识或许会派上用场。



小数在下方用漫画的形式为大家整理了一些较为基本的心肺复苏的方法。在此恳请各位同学和小数一起学习一下这些基本的急救知识。

由于篇幅有限,小数在此只是列出了一些较为简单的急救办法,旨在唤醒我们空白模糊的急救意识。如果各位小伙伴想进一步了解这些相关知识,还请咨询医生和相关的专业人士,小数相信他们一定会给出更为宝贵和中肯的意见。


小数在这里再次呼吁各位小伙伴能够多多培养一些急救意识,学习并掌握一定的急救方法,因为在很多人生死攸关的时刻,或许您的一次援助可能续写一个人的另一段精彩人生。



4

Take care of yourself 


在座的各位小伙伴,可能此刻你正在做亚太地区数学建模竞赛论文、备战考研、已经工作,或者正在奔赴理想的路上!但无论再忙再苦,都请你对自己好一点,多体谅自己。工作和学习固然重要,但只有练就一个健康的体魄,才能去做一些自己喜欢做的事,同时还能使学习和工作的效率提高哦。没有病魔和疼痛的干扰,才能更专心的学习,比起学习,健康更加重要!小数在这里为大家总结了一些健康小常识,希望各位小伙伴都能更多的去关爱自己的身体~



首先,一日三餐是必备的,早饭是一定要吃的。不能只吃零食或者为了减肥而不吃东西,这样对胃不好,是很不健康的。


第二,吃什么东西也要注意尽量合理膳食。只吃肉没营养,多吃些蔬菜,水果。还要注意吃的食物的多样性,不能只吃一种菜,就算难吃也要吃一点,多多补充营养。


其次,晚上尽量不要熬夜,对眼睛不好,也影响自己和他人的休息,还会降低抵抗力,等到早上就会没精神,导致起床晚,要知道,早睡早起身体好。


最后,每天尽量坚持锻炼,增强体质,放松心情,培养我们积极向上的态度,也会使我们反应更敏捷哦。


做到以上4点,保持积极向上的心态,乐观的对待一切消极,生活才会健康、美好。有了健康的生活方式,还要坚持去做才行哦!有了健康的身体,才有力量去拼搏;有了健康的身体,才能创造美好未来!小数在这里真心祝愿为了梦想不断拼搏的各位小伙伴们都能顺心如愿~


5

人生絮语


人生在世,我们永远不知道明天和意外哪个先来临,我们身边的朋友、亲人、爱人整日的陪伴在我们身边,可是谁也说不准,在未来的某一天、某一刻会不会有人跟我们挥手说再见,或许来不及说出再见,从此就分道扬镳。



生老病死,看似很正常,没发生的事情,我们觉得永远是无常,但是当生命划下句号的那一瞬间,我们才觉得生命的可贵和脆弱。既然我们永远无法预测明天和意外哪个会先来,所以请珍惜当下,珍惜眼前人(孝顺父母、珍惜朋友、坚持梦想),不要让一切来得及变成来不及……



此外,小数还想请各位正在阅读这篇文章的你们照顾好自己的身体,无论你此刻正在哪里做什么工作,面临着多么大的生活压力,也请一定要为爱你的人,照顾好自己的身体!



珍惜现在,活在当下,就是对自己最大的报答。无论经历什么挫折和失败,只要我们还活着,一切就会有希望。


参考文献:

[1] 董大校.基于MATLAB的多元非线性回归模型. 《云南师范大学学报(自然科学版)》2009年02期.

[2]何登旭.基于泛函网络的非线性回归预测模型及学习算法.计算机工程与应用.2008,44(24).

[3] 论大学生的生活方式与身体健康.许瑞凌,2006全国中医药研究与临床经验学术交流会.

[4] 浅析体育锻炼与饮食平衡的关系.蔺华,2015科技研究——2015科技产业发展与建设成就研讨会.

部分图片来源于网络。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,921评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,635评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,393评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,836评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,833评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,685评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,043评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,694评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 42,671评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,670评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,779评论 1 332
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,424评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,027评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,984评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,214评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,108评论 2 351
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,517评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容

  • 以西瓜书为主线,以其他书籍作为参考进行补充,例如《统计学习方法》,《PRML》等 第一章 绪论 1.2 基本术语 ...
    danielAck阅读 4,486评论 0 6
  • ★1549★无甲状腺组织的先天性甲状腺功能减低症出现症状的时间是 B.婴儿早期 ★1550★糖尿病自然进程中的临床...
    捷龙阅读 10,807评论 0 4
  • |本文同步于微信公众号【科学计算与编程】|欢迎关注,获取更多优秀文章! RBF神经网络概述 径向基函数(Radic...
    眀滒玩闹阅读 10,880评论 1 10
  • 自那日和你擦肩而过时,便未曾多想。未有过亲密接触,未有交集。不久以后你养了一只狗,狗得了细小。上吐下泻,你心...
    静女2022阅读 190评论 0 1
  • 这周开始阅读打卡,坚持了五天,因为手头没有阅读任务里罗列的那几本书,周日去图书馆借了几本书,在阅读任务里选择了《柳...
    林猫猫猫猫猫猫阅读 293评论 0 0