2018年6月14日笔记
1.数据分析的定义
用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将他们加以汇总和理解并加以消化，以求最大化的开发数据功能，发挥数据的作用。数据分析可用于现状分析，原因分析，预测分析。
2.数据分析六部曲
明确分析目的和思路-->数据收集-->数据处理-->数据分析-->数据展现-->报告撰写
明确分析目的之菜鸟与分析师对比
确定分析思路
分析体系化，以营销、管理等理论为指导，结合实际业务情况，搭建分析框架，这样才能保证分析维度的完整性，分析结果的有效性及正确性。分别从政治、经济、社会、技术等方面切入。
数据收集
收集方法有：数据库，互联网，公开出版物，市场调查
数据处理
处理内容包括：数据清洗，数据转化，数据提取，数据计算
数据分析
定义：数据分析是指用适当的方法及工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。
数据展现
一般情况下，数据是通过表格和图形的方式来展现的，常用的数据图包括饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图、雷达图等。这些图表可以进一步加工整理使之变成我们需要的图形，例如：金字塔图，矩阵图，漏斗图，帕累托图
报告撰写
首先，需要一个好的分析框架，并且图文并茂
其次，需要有明确的结论
最后，一定要有建议和解决方案
3.数据分析三大误区
分析目的不明确，为分析而分析
缺乏业务知识，分析结果偏离实际
一味追求使用高级分析方法，热衷研究模型
4.数据分析师的职业发展
广阔前景
大数据催生新兴职业数据分析师成IT界“大熊猫”，随着大数据在国内的发展，大数据相关的人才却出现了供不应求的状况，大数据分析师更是被媒体称为“未来最具有发展潜力的职业之一”。
职业要求
懂业务：熟悉行业知识，公司业务流程
懂管理：搭建数据分析框架、对结论提出有意义的分析建议
懂分析：对比分析，结构分析，回归分析，聚类分析
懂工具：Excel，Tableau，Spss，Sas
懂设计：图表，颜色搭配
基本素质
态度严谨，好奇心强烈，逻辑思维清晰，擅长模仿学习，勇于创新
