- 笔记来自conda 30-minute
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conda vs. pip vs. virtualenv 对比表格！
- pip是包管理器，virtualenv是环境管理器，conda既是一个包管理器，又是一个环境管理器。
- conda>=pip+virtualenv
conda vs. pip vs. virtualenv .png
- Conda 既是一个包管理器，又是一个环境管理器。
- conda command --help，获得命令的帮助。
- 查看是否安装conda：conda --version
- 更新conda：conda update conda
- conda create --name snowflakes biopython，该命令后在venvs目录建立一个虚拟环境snowflakes，并安装biopython包。许多带两个--符号的选项可以简写，比如--name可以简写为-n。
- source activate snowflakes，激活snowflakes环境。source deactivate关闭环境。
- conda create --name bunnies python=3.5 astroid babel，创建一个虚拟环境bunnies，设置python版本为3.5，并安装astroid包、babel包。
- 【注意】：最好创建环境的同时指定要在环境中安装的包，不然如果单独安装包可能会出现依赖冲突。
- conda info --envs，查看目前conda建立的虚拟环境。或者conda info -e。
- source activate env_name，切换环境。source deactivate，切换到root环境。
- conda create --name flowers --clone snowflakes，精确克隆snowflakes环境为flowers环境。
- conda remove --name flowers --all，删除一个环境。
- conda search --full-name python，查看可以安装的所有Python版本。会在线查找包的全名为python的，如果去电--full-name选项，那么只要名字中含义python的都会找出来。
- conda create --name snakes python=3，建立一个车环境，默认会安装python3的最新版。
管理包：
- conda list，查看环境中安装的包。
- conda search beautifulsoup4，在线搜索beautifulsoup4包的可安装的版本。
- conda install --name bunnies beautifulsoup4，把beautifulsoup4安装到环境bunnies，若不指定--name bunnies，则把包安装到激活的环境中。
- conda install --channel https://conda.anaconda.org/pandas bottleneck，如果无法从conda安装，可以安装从Anaconda网站安装。
- 如果既无法从conda安装，也无法从Anaconda网站安装，那么可以用pip（pip install package）安装，pip仅仅是一个包管理器，它不能用来管理环境。
- pip install see，用pip安装see包到激活的环境。
- conda remove --name bunnies iopro，从环境bunnies中删除iopro包。
- conda remove --name snakes --all，删除整个环境。
- rm -rf ~/miniconda OR rm -rf ~/anaconda，删除miniconda或anaconda目录。
