legend()
关键就是在于这里：添加一个图例
plt.legend(loc='best')
调试图例的位置
- 在legend的参数中， loc参数设置图例的显示位置的：
plt.legend([l1, l2], ['first', 'second'], loc = 'upper right') #其中，loc表示位置的；
'best' : 0, (only implemented for axes legends)(自适应方式)
'upper right' : 1,
'upper left' : 2,
'lower left' : 3,
'lower right' : 4,
'right' : 5,
'center left' : 6,
'center right' : 7,
'lower center' : 8,
'upper center' : 9,
'center' : 10,
- 显示中文，中文的格式、显示负号
#coding:utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
#有中文出现的情况，需要u'内容'
labels = u'男性好友', u'女性好友', u'未填性别'
下面是Windows的字体对应名称，Follow your heart, 各种换！
黑体 SimHei
微软雅黑 Microsoft YaHei
微软正黑体 Microsoft JhengHei
新宋体 NSimSun
新细明体 PMingLiU
细明体 MingLiU
标楷体 DFKai-SB
仿宋 FangSong
楷体 KaiTi
仿宋_GB2312 FangSong_GB2312
楷体_GB2312 KaiTi_GB2312
- 颜色，显示颜色
colors = ['red','yellowgreen','lightskyblue']
plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,colors=colors,
labeldistance = 1.1,autopct = '%3.1f%%',shadow = False,
startangle = 90,pctdistance = 0.6)
image
- 第一次改进（改进了图形颜色，并添加了图例）
# -*- coding: UTF-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
#显示中文 YaHei JhengHei
plt.rcParams['font.sans-serif']=['Microsoft JhengHei']
male = 70
female = 20
other = 10
total = 100
# Pie chart, where the slices will be ordered and plotted counter-clockwise:
labels =[ u'男性', u'女性', u'未填']
sizes = [male,female,other]
colors = ['cornflowerblue','orange','limegreen']
explode = (0, 0.1, 0)
fig1, ax1 = plt.subplots()
'''ax1.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%',
shadow=True, startangle=90)'''
#相对于，去掉了阴影shadow=True
ax1.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors,
autopct='%1.1f%%', shadow=False, startangle=90)
ax1.axis('equal') # Equal aspect ratio ensures that pie is drawn as a circle.
# 关键就是在于这里：添加一个图例
plt.legend(loc='upper right')
plt.show()
image
- 第二次改进（改进了文字颜色）
from matplotlib import pyplot as plt
#调节图形大小，宽，高
plt.figure(figsize=(6,9))
#定义饼状图的标签，标签是列表
labels = [u'第一部分',u'第二部分',u'第三部分']
#每个标签占多大，会自动去算百分比
sizes = [60,30,10]
colors = ['red','yellowgreen','lightskyblue']
#将某部分爆炸出来， 使用括号，将第一块分割出来，数值的大小是分割出来的与其他两块的间隙
explode = (0.05,0,0)
patches,l_text,p_text = plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,colors=colors,
labeldistance = 1.1,autopct = '%3.1f%%',shadow = False,
startangle = 90,pctdistance = 0.6)
#labeldistance，文本的位置离远点有多远，1.1指1.1倍半径的位置
#autopct，圆里面的文本格式，%3.1f%%表示小数有三位，整数有一位的浮点数
#shadow，饼是否有阴影
#startangle，起始角度，0，表示从0开始逆时针转，为第一块。一般选择从90度开始比较好看
#pctdistance，百分比的text离圆心的距离
#patches, l_texts, p_texts，为了得到饼图的返回值，p_texts饼图内部文本的，l_texts饼图外label的文本
#改变文本的大小
#方法是把每一个text遍历。调用set_size方法设置它的属性
for t in l_text:
t.set_size=(30)
for t in p_text:
t.set_size=(20)
# 设置x，y轴刻度一致，这样饼图才能是圆的
plt.axis('equal')
plt.legend()
plt.show()
image
- 补充第二个例子
饼图的绘制可以使用matplotlib库中的pie函数
plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None,
autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False,
labeldistance=1.1, startangle=None,
radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None,
textprops=None, center=(0, 0), frame=False)
x：指定绘图的数据；
explode：指定饼图某些部分的突出显示，即呈现爆炸式；
labels：为饼图添加标签说明，类似于图例说明；
colors：指定饼图的填充色；
autopct：自动添加百分比显示，可以采用格式化的方法显示；
pctdistance：设置百分比标签与圆心的距离；
shadow：是否添加饼图的阴影效果；
labeldistance：设置各扇形标签（图例）与圆心的距离；
startangle：设置饼图的初始摆放角度；
radius：设置饼图的半径大小；
counterclock：是否让饼图按逆时针顺序呈现；
wedgeprops：设置饼图内外边界的属性，如边界线的粗细、颜色等；
textprops：设置饼图中文本的属性，如字体大小、颜色等；
center：指定饼图的中心点位置，默认为原点
frame：是否要显示饼图背后的图框，如果设置为True的话，需要同时控制图框x轴、y轴的范围和饼图的中心位置
# 导入第三方模块
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置绘图的主题风格（不妨使用R中的ggplot分隔）
plt.style.use('ggplot')
# 构造数据
edu = [0.2515,0.3724,0.3336,0.0368,0.0057]
labels = ['中专','大专','本科','硕士','其他']
explode = [0,0.1,0,0,0] # 用于突出显示大专学历人群
colors=['#9999ff','#ff9999','#7777aa','#2442aa','#dd5555'] # 自定义颜色
# 中文乱码和坐标轴负号的处理
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Dengxian']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 将横、纵坐标轴标准化处理，保证饼图是一个正圆，否则为椭圆
plt.axes(aspect='equal')
# 控制x轴和y轴的范围
plt.xlim(0,5)
plt.ylim(0,5)
# 绘制饼图
plt.pie(x = edu, # 绘图数据
explode=explode, # 突出显示大专人群
labels=labels, # 添加教育水平标签
colors=colors, # 设置饼图的自定义填充色
autopct='%.1f%%', # 设置百分比的格式，这里保留一位小数
pctdistance=0.8, # 设置百分比标签与圆心的距离
labeldistance = 1.4, # 设置教育水平标签与圆心的距离
startangle = 180, # 设置饼图的初始角度
radius = 1.5, # 设置饼图的半径
counterclock = False, # 是否逆时针，这里设置为顺时针方向
wedgeprops = {'linewidth': 1.5, 'edgecolor':'black'},# 设置饼图内外边界的属性值
textprops = {'fontsize':12, 'color':'k'}, # 设置文本标签的属性值
center = (2.5, 2.5), # 设置饼图的原点
frame = 1 )# 是否显示饼图的图框，这里设置显示
# 删除x轴和y轴的刻度
plt.xticks(())
plt.yticks(())
# 添加图标题
plt.title('芝麻信用失信用户教育水平分布')
# 显示图形
plt.show()
image
参考资料：
matplotlib中的legend()——用于显示图例
https://www.cnblogs.com/yinheyi/p/6792120.html
知乎视角下的清华2017
https://mp.weixin.qq.com/s/UsMT9H__wFQ3RYBU7wpiQQ
python如何在matplotlib中绘制图例legend?
https://jingyan.baidu.com/article/f00622280d3cd5fbd3f0c8ff.html
python_使用matplotlib画饼状图（pie）
https://www.jianshu.com/p/0a76c94e9db7
matplotlib中的legend()——用于显示图例
https://www.cnblogs.com/yinheyi/p/6792120.html
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