1.多表联合查询
- 查询没有被购买过的商品
select goods.name from goods left join user on goods.gid=user.gid where user.id is NULL; - 查询哪类商品是销量冠军
select category, count(*) as c from user join goods on user.gid=goods.gid group by category order by c desc limit 1; - 查询哪个商品是销量冠军
select goods.name, goods.price, count(*) as c from user join goods on user.gid=goods.gid group by goods.name order by c desc limit 1; - 分组只能写分组字段和统计字段，写其它字段报错
进入mysql执行如下指令
SET @@GLOBAL.sql_mode="STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION"; - 清空表
truncate table 表名 清空表，id会从1开始
delete from table 清空表，id从上次记录的值开始 - 创建用户
mysql -h ip地址 -u用户名 -p
create user 'test'@'ip' identified by '密码'
2.索引
索引是什么？索引就是个东西，类似是目录的东西
数据库在查询的时候，是一条一条挨着查呢。查询效率太低了。
如何提高查询效率？索引
如果在查询的时候，经常通过某个字段查询，那就要考虑给这个字段添加索引。
索引的缺点：在插入的时候效率就比较低
- 索引有
普通索引
唯一索引 要确保唯一性
主键索引 是特殊的唯一索引，但是不能为空
全文索引
3.数据库导入导出
- 数据库里面的表可以导出来，导出来一般都是sql脚本的东西， data.sql
【注】版本，通过指令导出和通过不同的可视化工具导出，格式也不一样。 - mysql自带的指令：
正常终端模式下
导出：mysqldump -uroot -p 数据库名>c:\data.sql
导入：mysql -uroot -p 数据库名<c:\data.sql
注意，导入之前首先创建一个新的数据库 - Navicat导出和导入：
右键==》转储sql文件
右键==》运行sql文件
4.python操作数据库
需要使用到第三方库：pymysql，在python交互界面输入 import pymysql 看有没有报错，报错了就是没有它，没报错就是有它
安装之：pip install pymysql
代码操作之
port只能是整型
5.redis安装和学习
什么是redis？是一个基于内存的数据库，计算机里面，有内存，有硬盘
文件都在硬盘中存放，代码在运行的时候，有一个变量a
内存：读写快，但是断电消失，不大
硬盘：读写慢，但是可以持久化保存，大，随便存
什么是NoSQL？ not only sql 非关系型数据库
键值对，根据键立马就可以得到值
redis、MongoDB
redis官网：redis.io redis.cn
5种数据类型：字符串（string）、列表（list）、集合（set）、哈希（hash）、有序集合（zset）
redis官网只有linux版本的，不支持windows
学习方式：指令交互，可视化，代码操作
