作者：nnngu
GitHub：https://github.com/nnngu
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简书：https://www.jianshu.com/users/1df20d76ea5c
知乎：https://www.zhihu.com/people/nnngu/posts
这篇文章包含的链表面试题如下：
1、从尾到头打印单向链表
2、查找单向链表中的倒数第k个节点
3、反转一个单向链表【出现频率较高】
4、合并两个有序的单向链表，合并之后的链表依然有序【出现频率较高】
5、找出两个单向链表相交的第一个公共节点
前期代码准备：
下面这两个类的详细解析可以参考我的上一篇文章：数据结构3 线性表之链表
节点类：Node.java
/**
* 节点类
*/
public class Node {
Object element; // 数据域
Node next; // 地址域
// 节点的构造方法
public Node(Object element, Node next) {
this.element = element;
this.next = next;
}
// Gettet and Setter
public Node getNext() {
return this.next;
}
public void setNext(Node next) {
this.next = next;
}
public Object getElement() {
return this.element;
}
public void setElement(Object element) {
this.element = element;
}
}
链表类：MyLinkedList.java
/**
* 自己定义的一个链表类
*/
public class MyLinkedList {
// 头节点
private Node headNode;
// 用来遍历链表的临时节点
private Node tempNode;
// Getter
public Node getHeadNode() {
return headNode;
}
// Setter
public void setHeadNode(Node headNode) {
this.headNode = headNode;
}
// 链表的初始化方法
public MyLinkedList() {
// 初始化时，链表里面只有1个节点，所以这个节点的地址域为null
Node node = new Node("王重阳", null);
// 头节点不存储数据，它的数据域为null，它的地址域存储了第1个节点的地址
headNode = new Node(null, node);
}
/**
* 1、插入节点：时间复杂度为O(n)
* @param newNode 需要插入的新节点
* @param position 这个变量的范围可以从0到链表的长度，注意不要越界。
* 头节点不算进链表的长度，
* 所以从头节点后面的节点开始算起，position为0
*/
public void insert(Node newNode, int position) {
// 通过position变量，让tempNode节点从头节点开始遍历，移动到要插入位置的前一个位置
tempNode = headNode;
int i = 0;
while (i < position) {
tempNode = tempNode.next;
i++;
}
newNode.next = tempNode.next;
tempNode.next = newNode;
}
/**
* 2、删除节点：时间复杂度为O(n)
* @param position
*/
public void delete(int position) {
// 这里同样需要用tempNode从头开始向后查找position
tempNode = headNode;
int i = 0;
while (i < position) {
tempNode = tempNode.next;
i++;
}
tempNode.next = tempNode.next.next;
}
/**
* 3、查找节点：时间复杂度为O(n)
* @param position
* @return 返回查找的节点
*/
public Node find(int position) {
// 这里同样需要用tempNode从头开始向后查找position
tempNode = headNode;
int i = 0;
while (i < position) {
tempNode = tempNode.next;
i++;
}
return tempNode.next;
}
/**
* 4、获取链表的长度：时间复杂度为O(n)
* @return
*/
public int size() {
tempNode = headNode.next;
int size = 0;
while (tempNode.next != null) {
size = size + 1;
tempNode = tempNode.next;
}
size = size + 1; // tempNode的地址域为null时，size记得加上最后一个节点
return size;
}
// 遍历链表，打印出所有节点的方法
public void showAll() {
tempNode = headNode.next;
while (tempNode.next != null) {
System.out.println(tempNode.element);
tempNode = tempNode.next;
}
System.out.println(tempNode.element);
}
}
1、从尾到头打印单向链表
对于这种颠倒顺序打印的问题，我们应该就会想到栈，后进先出。因此这一题要么自己新建一个栈，要么使用系统的栈（系统递归调用方法时的栈）。需要把链表遍历完一次，所以它的时间复杂度为 O(n)
注意：不能先把链表反转，再遍历输出，因为这样做会破坏链表节点原来的顺序。
方法1：自己新建一个栈
QuestionOneDemo.java
import org.junit.Test;
import java.util.Stack;
public class QuestionOneDemo {
/**
* 从尾到头打印单向链表
* 方法1：自己新建一个栈
*
* @param head 参数为链表的头节点
*/
public void reversePrint(Node head) {
// 判断链表是否为空
if (head == null) {
return;
}
// 新建一个栈
Stack<Node> stack = new Stack<Node>();
// 用来遍历的临时节点，从头节点开始
Node tempNode = head;
// 从头节点开始遍历链表，将除了头节点之外的所有节点压栈
while (tempNode.getNext() != null) {
tempNode = tempNode.getNext();
stack.push(tempNode);
}
// 将栈中的节点打印输出即可
while (stack.size() > 0) {
// 出栈操作
Node node = stack.pop();
System.out.println(node.getElement());
}
}
/**
* 用来测试的方法
*/
@Test
public void test() {
MyLinkedList myLinkedList = new MyLinkedList();
Node newNode1 = new Node("欧阳锋", null);
Node newNode2 = new Node("黄药师", null);
Node newNode3 = new Node("洪七公", null);
myLinkedList.insert(newNode1, 1);
myLinkedList.insert(newNode2, 2);
myLinkedList.insert(newNode3, 3);
System.out.println("----原链表 start----");
myLinkedList.showAll();
System.out.println("----原链表 end----");
System.out.println("");
System.out.println("====从尾到头打印链表 start====");
reversePrint(myLinkedList.getHeadNode());
System.out.println("====从尾到头打印链表 end====");
System.out.println("");
System.out.println("----原链表(依然保留了原来的顺序) start----");
myLinkedList.showAll();
System.out.println("----原链表(依然保留了原来的顺序) end----");
}
}
测试结果：
方法2：使用系统的栈（递归）
在 QuestionOneDemo.java 中添加方法2
/**
* 从尾到头打印单向链表
* 方法2：自己新建一个栈
*
* @param head 参数为链表的头节点
*/
public void reversePrint2(Node head) {
// 判断传进来的参数节点是否为空
if (head == null) {
return;
}
// 递归
reversePrint2(head.next);
System.out.println(head.getElement());
}
测试的方法和测试结果跟方法1一样，这里不再详细列出。
总结：
方法2是基于递归实现的，代码看起来更简洁，但有一个问题：当链表很长的时候，就会导致方法调用的层级很深，有可能造成栈溢出。而方法1是自己新建一个栈，使用循环压栈和循环出栈，代码的稳健性要更好一些。
2、查找单向链表中的倒数第k个节点
2-1：普通思路
先将整个链表从头到尾遍历一次，计算出链表的长度size，得到链表的长度之后，就好办了，直接输出第 size-k 个节点就可以了（注意链表为空，k为0，k大于链表中节点个数的情况）。因为需要遍历两次链表，所以时间复杂度为 T(2n) = O(n)
代码如下：
QuestionTwoDemo.java
import org.junit.Test;
public class QuestionTwoDemo {
/**
* 查找链表中的倒数第k个节点的方法
*
* @param myLinkedList 需要查找的链表作为参数传递进来
* @param k 代表倒数第k个节点的位置
* @return
*/
public Node reciprocalFindNode(MyLinkedList myLinkedList, int k) throws Exception {
int size = 0;
// 如果头节点为null，说明链表为空
if (myLinkedList.getHeadNode() == null) {
throw new Exception("链表为空");
}
// 判断k，k不能为0
if (k == 0) {
throw new Exception("k不能为0");
}
// 第一次遍历，计算出链表的长度size
Node tempNode = myLinkedList.getHeadNode();
while (tempNode != null) {
size++;
tempNode = tempNode.getNext();
}
// 判断k，k不能大于链表中节点的个数
if (k > size) {
throw new Exception("k不能大于链表中节点的个数");
}
// 第二次遍历，找出倒数第k个节点
tempNode = myLinkedList.getHeadNode();
for (int i = 0; i < size - k; i++) {
tempNode = tempNode.getNext();
}
return tempNode;
}
/**
* 用来测试的方法
*/
@Test
public void test() throws Exception {
MyLinkedList myLinkedList = new MyLinkedList();
Node newNode1 = new Node("欧阳锋", null);
Node newNode2 = new Node("黄药师", null);
Node newNode3 = new Node("洪七公", null);
myLinkedList.insert(newNode1, 1);
myLinkedList.insert(newNode2, 2);
myLinkedList.insert(newNode3, 3);
System.out.println("-----完整的链表start-----");
myLinkedList.showAll();
System.out.println("-----完整的链表end-------");
System.out.println("");
Node node = reciprocalFindNode(myLinkedList, 1);
System.out.println("链表的倒数第1个节点是：" + node.getElement());
node = reciprocalFindNode(myLinkedList, 2);
System.out.println("链表的倒数第2个节点是：" + node.getElement());
node = reciprocalFindNode(myLinkedList, 3);
System.out.println("链表的倒数第3个节点是：" + node.getElement());
node = reciprocalFindNode(myLinkedList, 4);
System.out.println("链表的倒数第4个节点是：" + node.getElement());
}
}
测试结果：
如果面试官不允许你遍历链表的长度，该怎么做？接下来的改进思路就是。
2-2：改进思路
这里需要用到两个节点型的变量：即变量 first 和 second，首先让 first 和 second 都指向第一个节点，然后让 second 节点往后挪 k-1 个位置，此时 first 和 second 就间隔了 k-1 个位置，然后整体向后移动这两个节点，直到 second 节点走到最后一个节点时，此时 first 节点所指向的位置就是倒数第k个节点的位置。时间复杂度为O(n)
步骤一：
步骤二：
步骤三：
代码：
在 QuestionTwoDemo.java 中添加方法
/**
* 查找链表中的倒数第k个节点的方法2
*
* @param myLinkedList 需要查找的链表作为参数传递进来
* @param k 代表倒数第k个节点的位置
* @return
*/
public Node reciprocalFindNode2(MyLinkedList myLinkedList, int k) throws Exception {
// 如果头节点为null，说明链表为空
if (myLinkedList.getHeadNode() == null) {
throw new Exception("链表为空");
}
Node first = myLinkedList.getHeadNode();
Node second = myLinkedList.getHeadNode();
// 让second节点往后挪 k-1 个位置
for (int i = 0; i < k - 1; i++) {
second = second.getNext();
}
// 让first节点和second节点整体向后移动，直到second节点走到最后一个节点
while (second.getNext() != null) {
first = first.getNext();
second = second.getNext();
}
// 当second节点走到最后一个节点时，first节点就是我们要找的节点
return first;
}
测试的方法和测试结果跟前面的一样，这里不再详细列出。
3、反转一个单向链表
例如链表：
1 -> 2 -> 3 -> 4
反转之后：
4 -> 3 -> 2 -> 1
思路：
从头到尾遍历原链表的节点，每遍历一个节点，将它放在新链表（实际上并没有创建新链表，这里用新链表来描述只是为了更方便的理解）的最前端。 时间复杂度为O(n)
（注意链表为空和只有一个节点的情况）
示意图一：
示意图二：
示意图三：
如此类推。。。
代码如下：
QuestionThreeDemo.java
import org.junit.Test;
public class QuestionThreeDemo {
/**
* 反转一个单向链表的方法
*
* @param myLinkedList
* @throws Exception
*/
public void reverseList(MyLinkedList myLinkedList) throws Exception {
// 判断链表是否为null
if (myLinkedList == null || myLinkedList.getHeadNode() == null || myLinkedList.getHeadNode().getNext() == null) {
throw new Exception("链表为空");
}
// 判断链表里是否只有一个节点
if (myLinkedList.getHeadNode().getNext().getNext() == null) {
// 链表里只有一个节点，不用反转
return;
}
// tempNode 从头节点后面的第一个节点开始往后移动
Node tempNode = myLinkedList.getHeadNode().getNext();
// 当前节点的下一个节点
Node nextNode = null;
// 反转后新链表的头节点
Node newHeadNode = null;
// 遍历链表，每遍历到一个节点都把它放到链表的头节点位置
while (tempNode.getNext() != null) {
// 把tempNode在旧链表中的下一个节点暂存起来
nextNode = tempNode.getNext();
// 设置tempNode在新链表中作为头节点的next值
tempNode.setNext(newHeadNode);
// 更新newHeadNode的值，下一次循环需要用
newHeadNode = tempNode;
// 更新头节点
myLinkedList.setHeadNode(newHeadNode);
// tempNode往后移动一个位置
tempNode = nextNode;
}
// 旧链表的最后一个节点的next为null，要把该节点的next设置为新链表的第二个节点
tempNode.setNext(newHeadNode);
// 然后把它放到新链表的第一个节点的位置
myLinkedList.setHeadNode(tempNode);
// 新建一个新链表的头节点
newHeadNode = new Node(null, tempNode);
myLinkedList.setHeadNode(newHeadNode);
}
/**
* 用来测试的方法
*/
@Test
public void test() throws Exception {
MyLinkedList myLinkedList = new MyLinkedList();
Node newNode1 = new Node("欧阳锋", null);
Node newNode2 = new Node("黄药师", null);
Node newNode3 = new Node("洪七公", null);
myLinkedList.insert(newNode1, 1);
myLinkedList.insert(newNode2, 2);
myLinkedList.insert(newNode3, 3);
System.out.println("-----完整的链表start-----");
myLinkedList.showAll();
System.out.println("-----完整的链表end-------");
System.out.println("");
System.out.println("-----反转之后的链表start-----");
reverseList(myLinkedList);
myLinkedList.showAll();
System.out.println("-----反转之后的链表end-------");
}
}
测试结果：
4、合并两个有序的单向链表，合并之后的链表依然有序
例如有：
链表1：
1 -> 2 -> 3 -> 4
链表2：
2 -> 3 -> 4 -> 5
合并后：
1 -> 2 -> 2 -> 3 -> 3 -> 4 -> 4 -> 5
思路：
挨着比较链表1和链表2。
要注意两个链表都为空、或其中一个链表为空的情况。时间复杂度为 O(max(len1, len2))
4-1：示意图
步骤一：head1和head2对比，选出一个较小的，放入新链表
步骤二：head1和head2对比，选出一个较小的，放入新链表
步骤三：head1和head2对比，选出一个较小的，放入新链表
步骤四：head1和head2对比，选出一个较小的，放入新链表
步骤五：head1和head2对比，选出一个较小的，放入新链表
如此类推，temp在链表1和链表2之间移动，选出较小的节点，放到新链表的后面。
4-2：代码实现
节点类：NumberNode.java
public class NumberNode {
Integer element; // 数据域
NumberNode next; // 地址域
// 节点的构造方法
public NumberNode(Integer element, NumberNode next) {
this.element = element;
this.next = next;
}
// Gettet and Setter
public Integer getElement() {
return element;
}
public void setElement(Integer element) {
this.element = element;
}
public NumberNode getNext() {
return next;
}
public void setNext(NumberNode next) {
this.next = next;
}
}
链表类：MyNumberLinkedList.java
public class MyNumberLinkedList {
// 头节点
private NumberNode headNode;
// 用来遍历链表的临时节点
private NumberNode tempNode;
// Getter
public NumberNode getHeadNode() {
return headNode;
}
// Setter
public void setHeadNode(NumberNode headNode) {
this.headNode = headNode;
}
// 链表的初始化方法
public MyNumberLinkedList() {
// 初始化时，链表里面只有1个节点，所以这个节点的地址域为null
NumberNode node = new NumberNode(0, null);
// 头节点不存储数据，它的数据域为null，它的地址域存储了第1个节点的地址
headNode = new NumberNode(null, node);
}
/**
* 1、插入节点：时间复杂度为O(n)
* @param newNode 需要插入的新节点
* @param position 这个变量的范围可以从0到链表的长度，注意不要越界。
* 头节点不算进链表的长度，
* 所以从头节点后面的节点开始算起，position为0
*/
public void insert(NumberNode newNode, int position) {
// 通过position变量，让tempNode节点从头节点开始遍历，移动到要插入位置的前一个位置
tempNode = headNode;
int i = 0;
while (i < position) {
tempNode = tempNode.next;
i++;
}
newNode.next = tempNode.next;
tempNode.next = newNode;
}
/**
* 2、删除节点：时间复杂度为O(n)
* @param position
*/
public void delete(int position) {
// 这里同样需要用tempNode从头开始向后查找position
tempNode = headNode;
int i = 0;
while (i < position) {
tempNode = tempNode.next;
i++;
}
tempNode.next = tempNode.next.next;
}
/**
* 3、查找节点：时间复杂度为O(n)
* @param position
* @return 返回查找的节点
*/
public NumberNode find(int position) {
// 这里同样需要用tempNode从头开始向后查找position
tempNode = headNode;
int i = 0;
while (i < position) {
tempNode = tempNode.next;
i++;
}
return tempNode.next;
}
/**
* 4、获取链表的长度：时间复杂度为O(n)
* @return
*/
public int size() {
tempNode = headNode.next;
int size = 0;
while (tempNode.next != null) {
size = size + 1;
tempNode = tempNode.next;
}
size = size + 1; // tempNode的地址域为null时，size记得加上最后一个节点
return size;
}
// 遍历链表，打印出所有节点的方法
public void showAll() {
tempNode = headNode.next;
while (tempNode.next != null) {
System.out.println(tempNode.element);
tempNode = tempNode.next;
}
System.out.println(tempNode.element);
}
}
解答方法：QuestionFourDemo.java
import org.junit.Test;
public class QuestionFourDemo {
/**
* 合并两个有序链表，使合并之后的链表依然有序
*
* @param head1 有序链表1的第一个有效节点(注意与头节点的区分！)
* @param head2 有序链表2的第一个有效节点(注意与头节点的区分！)
* @return 返回合并好的有序链表的第一个有效节点(注意与头节点的区分！)
* @throws Exception
*/
public NumberNode mergeLinkedList(NumberNode head1, NumberNode head2) throws Exception {
// 如果两个链表都为空
if (head1 == null && head2 == null) {
throw new Exception("两个链表都为空");
}
if (head1 == null) {
return head2;
}
if (head2 == null) {
return head1;
}
// 新链表的第一个有效节点(注意与头节点的区分！)
NumberNode newHead;
// temp指针会在两个链表中来回选出较小的节点
NumberNode temp;
// 一开始，让temp指针指向head1和head2中较小的数据，得到head节点
if (head1.getElement() < head2.getElement()) {
newHead = head1;
temp = head1;
head1 = head1.getNext();
} else {
newHead = head2;
temp = head2;
head2 = head2.getNext();
}
while (head1 != null && head2 != null) {
if (head1.getElement() < head2.getElement()) {
// temp指针的下一个节点对应较小的那个数据
temp.setNext(head1);
// temp指针往后移
temp = temp.getNext();
// head1也要往后移
head1 = head1.getNext();
} else {
temp.setNext(head2);
temp = temp.getNext();
head2 = head2.getNext();
}
}
// 合并剩下的节点，剩下的节点一定是都在同一个链表中
// 如果head1不为空，说明链表1里面还有节点，链表2已经被遍历完了
if (head1 != null) {
temp.setNext(head1);
}
if (head2 != null) {
temp.setNext(head2);
}
// 返回新链表的第一个有效节点(注意与头节点的区分！)
return newHead;
}
/**
* 用来测试的方法
*/
@Test
public void test() throws Exception {
MyNumberLinkedList list1 = new MyNumberLinkedList();
MyNumberLinkedList list2 = new MyNumberLinkedList();
// 向链表1中添加数据
NumberNode node1_1 = new NumberNode(1, null);
NumberNode node1_2 = new NumberNode(2, null);
NumberNode node1_3 = new NumberNode(3, null);
NumberNode node1_4 = new NumberNode(4, null);
list1.insert(node1_1, 1);
list1.insert(node1_2, 2);
list1.insert(node1_3, 3);
list1.insert(node1_4, 4);
// 向链表2中添加数据
NumberNode node2_2 = new NumberNode(2, null);
NumberNode node2_3 = new NumberNode(3, null);
NumberNode node2_4 = new NumberNode(4, null);
NumberNode node2_5 = new NumberNode(5, null);
list2.insert(node2_2, 1);
list2.insert(node2_3, 2);
list2.insert(node2_4, 3);
list2.insert(node2_5, 4);
// 分别输出链表1和链表2
System.out.println("链表1：");
list1.showAll();
System.out.println("");
System.out.println("链表2：");
list2.showAll();
System.out.println("");
// 合并之后输出
System.out.println("合并之后的链表：");
NumberNode newNode = mergeLinkedList(list1.getHeadNode().getNext(), list2.getHeadNode().getNext());
NumberNode newHeadNode = new NumberNode(null, newNode);
MyNumberLinkedList newList = new MyNumberLinkedList();
newList.setHeadNode(newHeadNode);
newList.showAll();
}
}
测试结果：
5、找出两个单向链表相交的第一个公共节点
5-1：示意图
两个节点相交的第一个公共节点如下图：
5-2：思路
方法一：
面试时，很多人碰到这道题的第一反应是：在第一个链表上顺序遍历每个节点，每遍历到一个节点的时候，在第二个链表上顺序遍历每个节点。如果在第二个链表上有一个节点和第一个链表上的节点一样，说明两个链表在这个节点上重合。所以这种方法的时间复杂度为 O(len1 * len2)
方法二：（用栈）
参考上面的示意图，如果两个链表有公共节点，那么最后一个节点（节点7）一定是一样的，而且是从中间的某一个节点（节点6）开始，后面的节点都是一样的。
现在的问题是，在单链表中，我们只能从头节点开始顺序遍历，最后才能到达尾节点。最后到达的尾节点却要先被比较，这听起来是不是像“先进后出”？于是我们就能想到利用栈来解决这个问题：分别把两个链表的节点放入两个栈中，这样两个链表的尾节点就位于两个栈的栈顶，接下来从两个栈的栈顶开始比较，直到找到最后一个相同的节点，就是他们的公共点。
这种方法中，我们需要利用两个辅助栈，空间复杂度是 O(len1+len2)，时间复杂度是 O(len1+len2)。跟方法一相比，时间效率得到了提高，相当于利用空间来换取时间。
那么，有没有更好的方法呢？接下来要讲。
方法三：（快慢指针）****
其实我们还有一个更简单的方法：首先遍历两个链表得到它们的长度。在第二次遍历的时候，在较长的链表上走 |len1-len2| 步，然后再同时遍历这两个链表，找到的第一个相同的节点就是它们的第一个公共点。
这种方法的时间复杂度也是 O(len1+len2)，但是我们不再需要用两个栈，因此提高了空间效率。当面试官肯定了我们的最后一种思路的时候，就可以动手写代码了。
5-3：代码
这里我只写方法三的实现代码：
QuestionFiveDemo.java
import org.junit.Test;
public class QuestionFiveDemo {
/**
* 方法：求两个链表相交的第一个公共节点
*
* @param head1 链表1头节点后面的第一个节点
* @param head2 链表2头节点后面的第一个节点
* @return 返回两个链表的第一个公共节点
*/
public NumberNode getFirstCommonNode(NumberNode head1, NumberNode head2) {
if (head1 == null || head2 == null) {
return null;
}
int size1 = getSize(head1);
int size2 = getSize(head2);
// 两个链表长度的差值
int diffSize = 0;
NumberNode longHead;
NumberNode shortHead;
// 找出较长的那个链表
if (size1 > size2) {
longHead = head1;
shortHead = head2;
diffSize = size1 - size2;
} else {
longHead = head2;
shortHead = head1;
diffSize = size2 - size1;
}
// 把较长的那个链表的指针向后移动diffSize个位置
for (int i = 0; i < diffSize; i++) {
longHead = longHead.getNext();
}
// 两个链表的指针同时向后移动
while (longHead != null && shortHead != null) {
// 第一个相同的节点就是它们的公共节点
if (longHead.getElement() == shortHead.getElement()) {
return longHead;
}
longHead = longHead.getNext();
shortHead = shortHead.getNext();
}
return null;
}
/**
* 方法：获取链表的长度
*
* @param head 指头节点后面的第一个节点
* @return 返回链表的长度
*/
public int getSize(NumberNode head) {
if (head == null) {
return 0;
}
int size = 0;
NumberNode temp = head;
while (temp != null) {
size++;
temp = temp.getNext();
}
return size;
}
/**
* 用来测试的方法
*/
@Test
public void test() throws Exception {
MyNumberLinkedList list1 = new MyNumberLinkedList();
MyNumberLinkedList list2 = new MyNumberLinkedList();
// 向链表1中添加数据
NumberNode node1_1 = new NumberNode(1, null);
NumberNode node1_2 = new NumberNode(2, null);
NumberNode node1_3 = new NumberNode(3, null);
NumberNode node1_4 = new NumberNode(6, null);
NumberNode node1_5 = new NumberNode(7, null);
list1.insert(node1_1, 1);
list1.insert(node1_2, 2);
list1.insert(node1_3, 3);
list1.insert(node1_4, 4);
list1.insert(node1_5, 5);
// 向链表2中添加数据
NumberNode node2_4 = new NumberNode(4, null);
NumberNode node2_5 = new NumberNode(5, null);
NumberNode node2_6 = new NumberNode(6, null);
NumberNode node2_7 = new NumberNode(7, null);
list2.insert(node2_4, 1);
list2.insert(node2_5, 2);
list2.insert(node2_6, 3);
list2.insert(node2_7, 4);
// 分别输出链表1和链表2
System.out.println("链表1：");
list1.showAll();
System.out.println("");
System.out.println("链表2：");
list2.showAll();
System.out.println("");
// 输出第一个公共节点
NumberNode commonNode = getFirstCommonNode(node1_1, node2_4);
System.out.println("第一个公共节点是：" + commonNode.getElement());
}
}
测试结果：
