ubuntu启动mysql、停止mysql、重置mysql服务:

sudo service mysql start

sudo service mysql stop

sudo service mysql restart

连接与断开客户端

mysql -h host -u user -p 回车输入密码

exit

quit

或者Ctrl+C

数据库操作

-- 查看当前数据库
SELECT DATABASE();
-- 显示当前时间、用户名、数据库版本
SELECT now(), user(), version();
-- 创建库
CREATE DATABASE[ IF NOT EXISTS] 数据库名 数据库选项
数据库选项：
CHARACTER SET charset_name
COLLATE collation_name
-- 查看已有库
SHOW DATABASES[ LIKE 'PATTERN']
-- 查看当前库信息
SHOW CREATE DATABASE 数据库名
-- 修改库的选项信息
ALTER DATABASE 库名 选项信息
-- 删除库
DROP DATABASE[ IF EXISTS] 数据库名
同时删除该数据库相关的目录及其目录内容

表的操作

-- 创建表
CREATE [TEMPORARY] TABLE[ IF NOT EXISTS] [库名.]表名 ( 表的结构定义 )[ 表选项]
每个字段必须有数据类型
最后一个字段后不能有逗号
TEMPORARY 临时表，会话结束时表自动消失
对于字段的定义：
字段名 数据类型 [NOT NULL | NULL] [DEFAULT default_value] [AUTO_INCREMENT] [UNIQUE [KEY] | [PRIMARY] KEY] [COMMENT 'string']
-- 表选项
-- 字符集
CHARSET = charset_name
如果表没有设定，则使用数据库字符集
-- 存储引擎
ENGINE = engine_name
表在管理数据时采用的不同的数据结构，结构不同会导致处理方式、提供的特性操作等不同
常见的引擎：InnoDB MyISAM Memory/Heap BDB Merge Example CSV MaxDB Archive
不同的引擎在保存表的结构和数据时采用不同的方式
MyISAM表文件含义：.frm表定义，.MYD表数据，.MYI表索引
InnoDB表文件含义：.frm表定义，表空间数据和日志文件
SHOW ENGINES -- 显示存储引擎的状态信息
SHOW ENGINE 引擎名 {LOGS|STATUS} -- 显示存储引擎的日志或状态信息
-- 自增起始数
AUTO_INCREMENT = 行数
-- 查看所有表
SHOW TABLES[ LIKE 'pattern']
SHOW TABLES FROM 表名
-- 查看表机构
SHOW CREATE TABLE 表名 （信息更详细）
DESC 表名 / DESCRIBE 表名 / EXPLAIN 表名 / SHOW COLUMNS FROM 表名 [LIKE 'PATTERN']
SHOW TABLE STATUS [FROM db_name] [LIKE 'pattern']
-- 修改表
-- 修改表本身的选项
ALTER TABLE 表名 表的选项
eg: ALTER TABLE 表名 ENGINE=MYISAM;
-- 对表进行重命名
RENAME TABLE 原表名 TO 新表名
RENAME TABLE 原表名 TO 库名.表名 （可将表移动到另一个数据库）
-- RENAME可以交换两个表名
-- 修改表的字段机构（13.1.2. ALTER TABLE语法）
ALTER TABLE 表名 操作名
-- 操作名
ADD[ COLUMN] 字段定义 -- 增加字段
AFTER 字段名 -- 表示增加在该字段名后面
FIRST -- 表示增加在第一个
ADD PRIMARY KEY(字段名) -- 创建主键
ADD UNIQUE [索引名] (字段名)-- 创建唯一索引
ADD INDEX [索引名] (字段名) -- 创建普通索引
DROP[ COLUMN] 字段名 -- 删除字段
MODIFY[ COLUMN] 字段名 字段属性 -- 支持对字段属性进行修改，不能修改字段名(所有原有属性也需写上)
CHANGE[ COLUMN] 原字段名 新字段名 字段属性 -- 支持对字段名修改
DROP PRIMARY KEY -- 删除主键(删除主键前需删除其AUTO_INCREMENT属性)
DROP INDEX 索引名 -- 删除索引
DROP FOREIGN KEY 外键 -- 删除外键
-- 删除表
DROP TABLE[ IF EXISTS] 表名 ...
-- 清空表数据
TRUNCATE [TABLE] 表名
-- 复制表结构
CREATE TABLE 表名 LIKE 要复制的表名
-- 复制表结构和数据
CREATE TABLE 表名 [AS] SELECT * FROM 要复制的表名
-- 检查表是否有错误
CHECK TABLE tbl_name [, tbl_name] ... [option] ...

数据操作

-- 增
INSERT [INTO] 表名 [(字段列表)] VALUES (值列表)[, (值列表), ...]
-- 如果要插入的值列表包含所有字段并且顺序一致，则可以省略字段列表。
-- 可同时插入多条数据记录！
REPLACE 与 INSERT 完全一样，可互换。
INSERT [INTO] 表名 SET 字段名=值[, 字段名=值, ...]
-- 查
SELECT 字段列表 FROM 表名[ 其他子句]
-- 可来自多个表的多个字段
-- 其他子句可以不使用
-- 字段列表可以用*代替，表示所有字段
-- 删
DELETE FROM 表名[ 删除条件子句]
没有条件子句，则会删除全部
-- 改
UPDATE 表名 SET 字段名=新值[, 字段名=新值] [更新条件]

字符集编码

SHOW VARIABLES LIKE 'character_set_%' -- 查看所有字符集编码项
CHARSET 字符集编码 设置字符集编码
COLLATE 校对集编码 设置校对集编码

数据类型（列类型） 1. 数值类型

-- a. 整型 ----------
类型 字节 范围（有符号位）
tinyint 1字节 -128 ~ 127 无符号位：0 ~ 255
smallint 2字节 -32768 ~ 32767
mediumint 3字节 -8388608 ~ 8388607
int 4字节
bigint 8字节
int(M) M表示总位数
- 默认存在符号位，unsigned 属性修改
- 显示宽度，如果某个数不够定义字段时设置的位数，则前面以0补填，zerofill 属性修改
例：int(5) 插入一个数'123'，补填后为'00123'
- 在满足要求的情况下，越小越好。
- 1表示bool值真，0表示bool值假。MySQL没有布尔类型，通过整型0和1表示。常用tinyint(1)表示布尔型。

-- b. 浮点型 ----------
类型 字节 范围
float(单精度) 4字节
double(双精度) 8字节
浮点型既支持符号位 unsigned 属性，也支持显示宽度 zerofill 属性。
不同于整型，前后均会补填0.
定义浮点型时，需指定总位数和小数位数。
float(M, D) double(M, D)
M表示总位数，D表示小数位数。
M和D的大小会决定浮点数的范围。不同于整型的固定范围。
M既表示总位数（不包括小数点和正负号），也表示显示宽度（所有显示符号均包括）。
支持科学计数法表示。
浮点数表示近似值。

-- c. 定点数 ----------
decimal -- 可变长度
decimal(M, D) M也表示总位数，D表示小数位数。
保存一个精确的数值，不会发生数据的改变，不同于浮点数的四舍五入。
将浮点数转换为字符串来保存，每9位数字保存为4个字节。

2. 字符串类型

-- a. char, varchar ----------
char 定长字符串，速度快，但浪费空间
varchar 变长字符串，速度慢，但节省空间
M表示能存储的最大长度，此长度是字符数，非字节数。
不同的编码，所占用的空间不同。
char,最多255个字符，与编码无关。
varchar,最多65535字符，与编码有关。
一条有效记录最大不能超过65535个字节。
utf8 最大为21844个字符，gbk 最大为32766个字符，latin1 最大为65532个字符
varchar 是变长的，需要利用存储空间保存 varchar 的长度，如果数据小于255个字节，则采用一个字节来保存长度，反之需要两个字节来保存。
varchar 的最大有效长度由最大行大小和使用的字符集确定。
最大有效长度是65532字节，因为在varchar存字符串时，第一个字节是空的，不存在任何数据，然后还需两个字节来存放字符串的长度，所以有效长度是64432-1-2=65532字节。
例：若一个表定义为 CREATE TABLE tb(c1 int, c2 char(30), c3 varchar(N)) charset=utf8; 问N的最大值是多少？ 答：(65535-1-2-4-30*3)/3

-- b. blob, text ----------
blob 二进制字符串（字节字符串）
tinyblob, blob, mediumblob, longblob
text 非二进制字符串（字符字符串）
tinytext, text, mediumtext, longtext
text 在定义时，不需要定义长度，也不会计算总长度。
text 类型在定义时，不可给default值

-- c. binary, varbinary ----------
类似于char和varchar，用于保存二进制字符串，也就是保存字节字符串而非字符字符串。
char, varchar, text 对应 binary, varbinary, blob.

3. 日期时间类型
   一般用整型保存时间戳，因为PHP可以很方便的将时间戳进行格式化。
   datetime 8字节 日期及时间 1000-01-01 00:00:00 到 9999-12-31 23:59:59
   date 3字节 日期 1000-01-01 到 9999-12-31
   timestamp 4字节 时间戳 19700101000000 到 2038-01-19 03:14:07
   time 3字节 时间 -838:59:59 到 838:59:59
   year 1字节 年份 1901 - 2155
   datetime YYYY-MM-DD hh:mm:ss
   timestamp YY-MM-DD hh:mm:ss
   YYYYMMDDhhmmss
   YYMMDDhhmmss
   YYYYMMDDhhmmss
   YYMMDDhhmmss
   date YYYY-MM-DD
   YY-MM-DD
   YYYYMMDD
   YYMMDD
   YYYYMMDD
   YYMMDD
   time hh:mm:ss
   hhmmss
   hhmmss
   year YYYY
   YY
   YYYY
   YY

4. 枚举和集合

-- 枚举(enum) ----------
enum(val1, val2, val3...)
在已知的值中进行单选。最大数量为65535.
枚举值在保存时，以2个字节的整型(smallint)保存。每个枚举值，按保存的位置顺序，从1开始逐一递增。
表现为字符串类型，存储却是整型。
NULL值的索引是NULL。
空字符串错误值的索引值是0。

-- 集合（set） ----------
set(val1, val2, val3...)
create table tab ( gender set('男', '女', '无') );
insert into tab values ('男, 女');
最多可以有64个不同的成员。以bigint存储，共8个字节。采取位运算的形式。
当创建表时，SET成员值的尾部空格将自动被删除。

如何选择数据类型？？

1. 功能满足
2. 存储空间尽量小，处理效率更高
3. 考虑兼容问题

列属性（列约束）

1. PRIMARY 主键
   • 能唯一标识记录的字段，可以作为主键。
   • 一个表只能有一个主键。
   • 主键具有唯一性。
   • 声明字段时，用 primary key 标识。
     也可以在字段列表之后声明
     例：create table tab ( id int, stu varchar(10), primary key (id));
   • 主键字段的值不能为null。
   • 主键可以由多个字段共同组成。此时需要在字段列表后声明的方法。
     例：create table tab ( id int, stu varchar(10), age int, primary key (stu, age));
2. UNIQUE 唯一索引（唯一约束）
   使得某字段的值也不能重复。
3. NULL 约束
   null不是数据类型，是列的一个属性。
   表示当前列是否可以为null，表示什么都没有。
   null, 允许为空。默认。
   not null, 不允许为空。
   insert into tab values (null, 'val');
   -- 此时表示将第一个字段的值设为null, 取决于该字段是否允许为null
4. DEFAULT 默认值属性
   当前字段的默认值。
   insert into tab values (default, 'val'); -- 此时表示强制使用默认值。
   create table tab ( add_time timestamp default current_timestamp );
   -- 表示将当前时间的时间戳设为默认值。
   current_date, current_time
5. AUTO_INCREMENT 自动增长约束
   自动增长必须为索引（主键或unique）
   只能存在一个字段为自动增长。
   默认为1开始自动增长。可以通过表属性 auto_increment = x进行设置，或 alter table tbl auto_increment = x;
6. COMMENT 注释
   例：create table tab ( id int ) comment '注释内容';
7. FOREIGN KEY 外键约束
   用于限制主表与从表数据完整性。
   alter table t1 add constraint t1_t2_fk foreign key (t1_id) references t2(id);
   -- 将表t1的t1_id外键关联到表t2的id字段。
   -- 每个外键都有一个名字，可以通过 constraint 指定
   存在外键的表，称之为从表（子表），外键指向的表，称之为主表（父表）。
   作用：保持数据一致性，完整性，主要目的是控制存储在外键表（从表）中的数据。
   MySQL中，可以对InnoDB引擎使用外键约束：
   语法：
   foreign key (外键字段） references 主表名 (关联字段) [主表记录删除时的动作] [主表记录更新时的动作]
   此时需要检测一个从表的外键需要约束为主表的已存在的值。外键在没有关联的情况下，可以设置为null.前提是该外键列，没有not null。
   可以不指定主表记录更改或更新时的动作，那么此时主表的操作被拒绝。
   如果指定了 on update 或 on delete：在删除或更新时，有如下几个操作可以选择：
   1. cascade，级联操作。主表数据被更新（主键值更新），从表也被更新（外键值更新）。主表记录被删除，从表相关记录也被删除。
   2. set null，设置为null。主表数据被更新（主键值更新），从表的外键被设置为null。主表记录被删除，从表相关记录外键被设置成null。但注意，要求该外键列，没有not null属性约束。
   3. restrict，拒绝父表删除和更新。
      注意，外键只被InnoDB存储引擎所支持。其他引擎是不支持的。

建表规范

-- Normal Format, NF
- 每个表保存一个实体信息
- 每个具有一个ID字段作为主键
- ID主键 + 原子表
-- 1NF, 第一范式
字段不能再分，就满足第一范式。
-- 2NF, 第二范式
每个表要有主键约束
满足第一范式的前提下，不能出现部分依赖。
消除符合主键就可以避免部分依赖。增加单列关键字。
-- 3NF, 第三范式
满足第二范式的前提下，不能出现传递依赖。
某个字段依赖于主键，而有其他字段依赖于该字段。这就是传递依赖。
将一个实体信息的数据放在一个表内实现。

INSERT

select语句获得的数据可以用insert插入。
可以省略对列的指定，要求 values () 括号内，提供给了按照列顺序出现的所有字段的值。
或者使用set语法。
INSERT INTO tbl_name SET field=value,...；
可以一次性使用多个值，采用(), (), ();的形式。
INSERT INTO tbl_name VALUES (), (), ();
可以在列值指定时，使用表达式。
INSERT INTO tbl_name VALUES (field_value, 10+10, now());
可以使用一个特殊值 DEFAULT，表示该列使用默认值。
INSERT INTO tbl_name VALUES (field_value, DEFAULT);
可以通过一个查询的结果，作为需要插入的值。
INSERT INTO tbl_name SELECT ...;
可以指定在插入的值出现主键（或唯一索引）冲突时，更新其他非主键列的信息。
INSERT INTO tbl_name VALUES/SET/SELECT ON DUPLICATE KEY UPDATE 字段=值, …;

DELETE

DELETE FROM tbl_name [WHERE where_definition] [ORDER BY ...] [LIMIT row_count]
按照条件删除。where
指定删除的最多记录数。limit
可以通过排序条件删除。order by + limit
delete from 表1 删除全部数据

TRUNCATE

TRUNCATE [TABLE] tbl_name
清空数据
删除重建表
区别：
1，truncate 是删除表再创建，delete 是逐条删除
2，truncate 重置auto_increment的值。而delete不会
3，truncate 不知道删除了几条，而delete知道。

SELECT查找

SELECT [ALL|DISTINCT] select_expr FROM -> WHERE -> GROUP BY [合计函数] -> HAVING -> ORDER BY -> LIMIT
a. select_expr
-- 可以用 * 表示所有字段。
select * from tb;
-- 可以使用表达式（计算公式、函数调用、字段也是个表达式）
select stu, 29+25, now() from tb;
-- 可以为每个列使用别名。适用于简化列标识，避免多个列标识符重复。
- 使用 as 关键字，也可省略 as.
select stu+10 as add10 from tb;
b. FROM 子句
用于标识查询来源。
-- 可以为表起别名。使用as关键字。
SELECT * FROM tb1 AS tt, tb2 AS bb;
-- from子句后，可以同时出现多个表。
-- 多个表会横向叠加到一起，而数据会形成一个笛卡尔积。
SELECT * FROM tb1, tb2;
-- 向优化符提示如何选择索引
USE INDEX、IGNORE INDEX、FORCE INDEX
SELECT * FROM table1 USE INDEX (key1,key2) WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3;
SELECT * FROM table1 IGNORE INDEX (key3) WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3;
c. WHERE 子句
-- 从from获得的数据源中进行筛选。
-- 整型1表示真，0表示假。
-- 表达式由运算符和运算数组成。
-- 运算数：变量（字段）、值、函数返回值
-- 运算符：
=, <=>, <>, !=, <=, <, >=, >, !, &&, ||,
in (not) null, (not) like, (not) in, (not) between and, is (not), and, or, not, xor
is/is not 加上ture/false/unknown，检验某个值的真假
<=>与<>功能相同，<=>可用于null比较
d. GROUP BY 子句, 分组子句
GROUP BY 字段/别名 [排序方式]
分组后会进行排序。升序：ASC，降序：DESC
以下[合计函数]需配合 GROUP BY 使用：
count 返回不同的非NULL值数目 count(*)、count(字段)
sum 求和
max 求最大值
min 求最小值
avg 求平均值
group_concat 返回带有来自一个组的连接的非NULL值的字符串结果。组内字符串连接。
e. HAVING 子句，条件子句
与 where 功能、用法相同，执行时机不同。
where 在开始时执行检测数据，对原数据进行过滤。
having 对筛选出的结果再次进行过滤。
having 字段必须是查询出来的，where 字段必须是数据表存在的。
where 不可以使用字段的别名，having 可以。因为执行WHERE代码时，可能尚未确定列值。
where 不可以使用合计函数。一般需用合计函数才会用 having
SQL标准要求HAVING必须引用GROUP BY子句中的列或用于合计函数中的列。
f. ORDER BY 子句，排序子句
order by 排序字段/别名 排序方式 [,排序字段/别名 排序方式]...
升序：ASC，降序：DESC
支持多个字段的排序。
g. LIMIT 子句，限制结果数量子句
仅对处理好的结果进行数量限制。将处理好的结果的看作是一个集合，按照记录出现的顺序，索引从0开始。
limit 起始位置, 获取条数
省略第一个参数，表示从索引0开始。limit 获取条数
h. DISTINCT, ALL 选项
distinct 去除重复记录
默认为 all, 全部记录
i.正则查找:

REGEXP ''

j.模式通配符：
_ 任意单个字符
% 任意多个字符，甚至包括零字符

mysql函数与条件判断函数

数学函数
name desc
ABS(X) 返回X的绝对值
MOD(X,Y) 返回X被Y除后的余数。
FLOOR(X) 返回不大于X的最大整数值。
CEILING(X) 返回不小于X的最小整数值
ROUND(X) 返回参数X的四舍五入的一个整数。
TRUNCATE(X,Y) 返回Ｘ中小数点Ｙ位后面的数

字符串函数
name desc
LENGTH(str) 返回字符串str的长度。
CONCAT(str1,str2,...) 返回来自于参数连结的字符串。如果任何参数是NULL，返回NULL。可以有超过2个的参数。一个数字参数被变换为等价的字符串形式。
TRIM(str) 删除字符串两侧的空格。
REPLACE(str,s1,s2) 字符串str中所有出的s1字符串由s２代替。
SUBSTRING(str,pos,len) 从字符串str的起始位置pos返回一个长度未len的子串。
REVERSE(str) 返回字符串反转顺序后的结果。
LOCATE(substr,str) 返回子串substr在字符串str第一个出现的位置(起始位置)

-- 时间日期函数
now(), current_timestamp(); -- 当前日期时间
current_date(); -- 当前日期
current_time(); -- 当前时间
date('yyyy-mm-dd hh:ii:ss'); -- 获取日期部分
time('yyyy-mm-dd hh:ii:ss'); -- 获取时间部分
date_format('yyyy-mm-dd hh:ii:ss', '%d %y %a %d %m %b %j'); -- 格式化时间
unix_timestamp(); -- 获得unix时间戳
from_unixtime(); -- 从时间戳获得时间

条件判断函数
name desc exprote
IF(expr1,expr2,expr3) 如果 expr1 是TRUE 则返回　expr２，否则返回expr３ SELECT IF(age>30,1,0) FROM studentinfo;
IFNULL(v1,v2) 如果v1不为NULL则返回v1,否则返回v2 select IFNULL(phonenum,'123') as phone FROM studentinfo;
CASE value WHEN 条件 THEN 结果END 如果value的值满足WHERE后面的条件，则返回THEN后面的结果，否则返回ELSE后面的结果 SELECT student_name,CASE WHEN age>50 THEN age ELSE 0 END FROM studentinfo;

加密函数
name desc exprote
PASSWORD(str) 函数可以对字符串str进行加密。一般情况下，PASSWORD(str)函数主要是用来给用户的密码加密的。 SELECT PASSWORD('abcd');
MD5(str) MD5(str)函数可以对字符串str进行加密。MD5(str)函数主要对普通的数据进行加密。 SELECT MD5('abc')

UNION　组合查询

将多个select查询的结果组合成一个结果集合。
SELECT ... UNION [ALL|DISTINCT] SELECT ...
默认 DISTINCT 方式，即所有返回的行都是唯一的
建议，对每个SELECT查询加上小括号包裹。
ORDER BY 排序时，需加上 LIMIT 进行结合。
需要各select查询的字段数量一样。
每个select查询的字段列表(数量、类型)应一致，因为结果中的字段名以第一条select语句为准

子查询

- 子查询需用括号包裹。

-- from型
from后要求是一个表，必须给子查询结果取个别名。
- 简化每个查询内的条件。
- from型需将结果生成一个临时表格，可用以原表的锁定的释放。
- 子查询返回一个表，表型子查询。
select * from (select * from tb where id>0) as subfrom where id>1;
-- where型
- 子查询返回一个值，标量子查询。
- 不需要给子查询取别名。
- where子查询内的表，不能直接用以更新。
select * from tb where money = (select max(money) from tb);
-- 列子查询
如果子查询结果返回的是一列。
使用 in 或 not in 完成查询
exists 和 not exists 条件
如果子查询返回数据，则返回1或0。常用于判断条件。
select column1 from t1 where exists (select * from t2);
-- 行子查询
查询条件是一个行。
select * from t1 where (id, gender) in (select id, gender from t2);
行构造符：(col1, col2, ...) 或 ROW(col1, col2, ...)
行构造符通常用于与对能返回两个或两个以上列的子查询进行比较。
-- 特殊运算符
!= all() 相当于 not in
= any() 相当于 in。
!= any() 不等同于 not in，不等于其中某一个。
all, any 可以配合其他运算符一起使用。

连接查询(join)

将多个表的字段进行连接，可以指定连接条件。
-- 内连接(inner join)
- 默认就是内连接，可省略inner。
- 只有数据存在时才能发送连接。即连接结果不能出现空行。
on 表示连接条件。其条件表达式与where类似。也可以省略条件（表示条件永远为真）
也可用where表示连接条件。
还有 using, 但需字段名相同。 using(字段名)
-- 交叉连接 cross join
即，没有条件的内连接。
select * from tb1 cross join tb2;
-- 外连接(outer join)
- 如果数据不存在，也会出现在连接结果中。
-- 左外连接 left join
如果数据不存在，左表记录会出现，而右表为null填充
-- 右外连接 right join
如果数据不存在，右表记录会出现，而左表为null填充
-- 自然连接(natural join)
自动判断连接条件完成连接。
相当于省略了using，会自动查找相同字段名。
natural join
natural left join
natural right join

select info.id, info.name, info.stu_num, extra_info.hobby, extra_info.sex from info, extra_info where info.stu_num = extra_info.stu_id;

导出、导入

select * into outfile 文件地址 from 表名; -- 导出表数据

load data [local] infile 文件地址 [replace|ignore] into table 表名; -- 导入数据
生成的数据默认的分隔符是制表符
local未指定，则数据文件必须在服务器上
replace 和 ignore 关键词控制对现有的唯一键记录的重复的处理

视图

什么是视图：
视图是一个虚拟表，其内容由查询定义。同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。
视图具有表结构文件，但不存在数据文件。
对其中所引用的基础表来说，视图的作用类似于筛选。定义视图的筛选可以来自当前或其它数据库的一个或多个表，或者其它视图。通过视图进行查询没有任何限制，通过它们进行数据修改时的限制也很少。
视图是存储在数据库中的查询的sql语句，它主要出于两种原因：安全原因，视图可以隐藏一些数据，如：社会保险基金表，可以用视图只显示姓名，地址，而不显示社会保险号和工资数等，另一原因是可使复杂的查询易于理解和使用。
-- 创建视图
CREATE [OR REPLACE] [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}] VIEW view_name [(column_list)] AS select_statement
- 视图名必须唯一，同时不能与表重名。
- 视图可以使用select语句查询到的列名，也可以自己指定相应的列名。
- 可以指定视图执行的算法，通过ALGORITHM指定。
- column_list如果存在，则数目必须等于SELECT语句检索的列数
-- 查看结构
SHOW CREATE VIEW view_name
-- 删除视图
- 删除视图后，数据依然存在。
- 可同时删除多个视图。
DROP VIEW [IF EXISTS] view_name ...
-- 修改视图结构
- 一般不修改视图，因为不是所有的更新视图都会映射到表上。
ALTER VIEW view_name [(column_list)] AS select_statement
-- 视图作用
1. 简化业务逻辑
2. 对客户端隐藏真实的表结构
-- 视图算法(ALGORITHM)
MERGE 合并
将视图的查询语句，与外部查询需要先合并再执行！
TEMPTABLE 临时表
将视图执行完毕后，形成临时表，再做外层查询！
UNDEFINED 未定义(默认)，指的是MySQL自主去选择相应的算法。

事务(transaction)

事务是指逻辑上的一组操作，组成这组操作的各个单元，要不全成功要不全失败。
- 支持连续SQL的集体成功或集体撤销。
- 事务是数据库在数据晚自习方面的一个功能。
- 需要利用 InnoDB 或 BDB 存储引擎，对自动提交的特性支持完成。
- InnoDB被称为事务安全型引擎。
-- 事务开启
START TRANSACTION; 或者 BEGIN;
开启事务后，所有被执行的SQL语句均被认作当前事务内的SQL语句。
-- 事务提交
COMMIT;
-- 事务回滚
ROLLBACK;
如果部分操作发生问题，映射到事务开启前。
-- 事务的特性
1. 原子性（Atomicity）
事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。
2. 一致性（Consistency）
事务前后数据的完整性必须保持一致。
- 事务开始和结束时，外部数据一致
- 在整个事务过程中，操作是连续的
3. 隔离性（Isolation）
多个用户并发访问数据库时，一个用户的事务不能被其它用户的事物所干扰，多个并发事务之间的数据要相互隔离。
4. 持久性（Durability）
一个事务一旦被提交，它对数据库中的数据改变就是永久性的。
-- 事务的实现
1. 要求是事务支持的表类型
2. 执行一组相关的操作前开启事务
3. 整组操作完成后，都成功，则提交；如果存在失败，选择回滚，则会回到事务开始的备份点。
-- 事务的原理
利用InnoDB的自动提交(autocommit)特性完成。
普通的MySQL执行语句后，当前的数据提交操作均可被其他客户端可见。
而事务是暂时关闭“自动提交”机制，需要commit提交持久化数据操作。
-- 注意
1. 数据定义语言（DDL）语句不能被回滚，比如创建或取消数据库的语句，和创建、取消或更改表或存储的子程序的语句。
2. 事务不能被嵌套
-- 保存点
SAVEPOINT 保存点名称 -- 设置一个事务保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名称 -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点名称 -- 删除保存点
-- InnoDB自动提交特性设置
SET autocommit = 0|1; 0表示关闭自动提交，1表示开启自动提交。
- 如果关闭了，那普通操作的结果对其他客户端也不可见，需要commit提交后才能持久化数据操作。
- 也可以关闭自动提交来开启事务。但与START TRANSACTION不同的是，
SET autocommit是永久改变服务器的设置，直到下次再次修改该设置。(针对当前连接)
而START TRANSACTION记录开启前的状态，而一旦事务提交或回滚后就需要再次开启事务。(针对当前事务)

用户和权限管理

-- root密码重置

1. 停止MySQL服务
2. [Linux] /usr/local/mysql/bin/safe_mysqld --skip-grant-tables &
   [Windows] mysqld --skip-grant-tables
3. use mysql;
4. UPDATE user SET PASSWORD=PASSWORD("密码") WHERE user = "root";
5. FLUSH PRIVILEGES;
   用户信息表：mysql.user
   -- 刷新权限
   FLUSH PRIVILEGES;
   -- 增加用户
   CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY [PASSWORD] 密码(字符串)
   • 必须拥有mysql数据库的全局CREATE USER权限，或拥有INSERT权限。
   • 只能创建用户，不能赋予权限。
   • 用户名，注意引号：如 'user_name'@'192.168.1.1'
   • 密码也需引号，纯数字密码也要加引号
   • 要在纯文本中指定密码，需忽略PASSWORD关键词。要把密码指定为由PASSWORD()函数返回的混编值，需包含关键字PASSWORD
     -- 重命名用户
     RENAME USER old_user TO new_user
     -- 设置密码
     SET PASSWORD = PASSWORD('密码') -- 为当前用户设置密码
     SET PASSWORD FOR 用户名 = PASSWORD('密码') -- 为指定用户设置密码
     -- 删除用户
     DROP USER 用户名
     -- 分配权限/添加用户
     GRANT 权限列表 ON 表名 TO 用户名 [IDENTIFIED BY [PASSWORD] 'password']
   • all privileges 表示所有权限
   • . 表示所有库的所有表
   • 库名.表名 表示某库下面的某表
     GRANT ALL PRIVILEGES ON pms.* TO 'pms'@'%' IDENTIFIED BY 'pms0817';
     -- 查看权限
     SHOW GRANTS FOR 用户名
     -- 查看当前用户权限
     SHOW GRANTS; 或 SHOW GRANTS FOR CURRENT_USER; 或 SHOW GRANTS FOR CURRENT_USER();
     -- 撤消权限
     REVOKE 权限列表 ON 表名 FROM 用户名
     REVOKE ALL PRIVILEGES, GRANT OPTION FROM 用户名 -- 撤销所有权限
     -- 权限层级
     -- 要使用GRANT或REVOKE，您必须拥有GRANT OPTION权限，并且您必须用于您正在授予或撤销的权限。
     全局层级：全局权限适用于一个给定服务器中的所有数据库，mysql.user
     GRANT ALL ON .和 REVOKE ALL ON .只授予和撤销全局权限。
     数据库层级：数据库权限适用于一个给定数据库中的所有目标，mysql.db, mysql.host
     GRANT ALL ON db_name.和REVOKE ALL ON db_name.只授予和撤销数据库权限。
     表层级：表权限适用于一个给定表中的所有列，mysql.talbes_priv
     GRANT ALL ON db_name.tbl_name和REVOKE ALL ON db_name.tbl_name只授予和撤销表权限。
     列层级：列权限适用于一个给定表中的单一列，mysql.columns_priv
     当使用REVOKE时，您必须指定与被授权列相同的列。
     -- 权限列表
     ALL [PRIVILEGES] -- 设置除GRANT OPTION之外的所有简单权限
     ALTER -- 允许使用ALTER TABLE
     ALTER ROUTINE -- 更改或取消已存储的子程序
     CREATE -- 允许使用CREATE TABLE
     CREATE ROUTINE -- 创建已存储的子程序
     CREATE TEMPORARY TABLES -- 允许使用CREATE TEMPORARY TABLE
     CREATE USER -- 允许使用CREATE USER, DROP USER, RENAME USER和REVOKE ALL PRIVILEGES。
     CREATE VIEW -- 允许使用CREATE VIEW
     DELETE -- 允许使用DELETE
     DROP -- 允许使用DROP TABLE
     EXECUTE -- 允许用户运行已存储的子程序
     FILE -- 允许使用SELECT...INTO OUTFILE和LOAD DATA INFILE
     INDEX -- 允许使用CREATE INDEX和DROP INDEX
     INSERT -- 允许使用INSERT
     LOCK TABLES -- 允许对您拥有SELECT权限的表使用LOCK TABLES
     PROCESS -- 允许使用SHOW FULL PROCESSLIST
     REFERENCES -- 未被实施
     RELOAD -- 允许使用FLUSH
     REPLICATION CLIENT -- 允许用户询问从属服务器或主服务器的地址
     REPLICATION SLAVE -- 用于复制型从属服务器（从主服务器中读取二进制日志事件）
     SELECT -- 允许使用SELECT
     SHOW DATABASES -- 显示所有数据库
     SHOW VIEW -- 允许使用SHOW CREATE VIEW
     SHUTDOWN -- 允许使用mysqladmin shutdown
     SUPER -- 允许使用CHANGE MASTER, KILL, PURGE MASTER LOGS和SET GLOBAL语句，mysqladmin debug命令；允许您连接（一次），即使已达到max_connections。
     UPDATE -- 允许使用UPDATE
     USAGE -- “无权限”的同义词
     GRANT OPTION -- 允许授予权限

备份与还原

备份，将数据的结构与表内数据保存起来。
利用 mysqldump 指令完成。
-- 导出
mysqldump [options] db_name [tables]
mysqldump [options] ---database DB1 [DB2 DB3...]
mysqldump [options] --all--database

1. 导出一张表
   　　mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表名 > 文件名(D:/a.sql)
2. 导出多张表
   　　mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表1 表2 表3 > 文件名(D:/a.sql)
3. 导出所有表
   　　mysqldump -u用户名 -p密码 库名 > 文件名(D:/a.sql)
4. 导出一个库
   　　mysqldump -u用户名 -p密码 --lock-all-tables --database 库名 > 文件名(D:/a.sql)
   可以-w携带WHERE条件
   -- 导入
5. 在登录mysql的情况下：
   　　source 备份文件
6. 在不登录的情况下
   　　mysql -u用户名 -p密码 库名 < 备份文件

其他 3. 注释： 单行注释 # 注释内容 多行注释 /* 注释内容 */ 单行注释 -- 注释内容 (标准SQL注释风格，要求双破折号后加一空格符（空格、TAB、换行等）)

4. CMD命令行内的语句结束符可以为 ";", "\G", "\g"，仅影响显示结果。其他地方还是用分号结束。delimiter 可修改当前对话的语句结束符。
5. SQL对大小写不敏感
6. 清除已有语句：\c

python 与mysql的交互

要是用pymysql:实现了python与mysql的一个交互

pip3 install pymysql -i https://pypi.douban.com/simple/

pip3 list 查看你ｐｙｔｈｏｎ环境中安装的第三方库

如何使用?

import pymysql

创建一个ｍｙｓｑｌ的连接

:param host: (连接数据库的时候设置的ｉｐ)

:param user: （登录的用户名）

:param password: （登录的密码）

:param database: （设置你要操作的数据库）

:param port: 3306　（设置端口号）

:param charset: Charset you want to use.（设置你想使用的字符集）

mysqlconn = pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='ljh1314',database='class1804',charset='utf8')

mysqlconn = pymysql.connect('localhost','root','ljh1314',database='class1804',charset='utf8')

创建游标cursor

cursor_handler = mysqlconn.cursor()

默认不设置cursor(cursor='不设置')，会返回下面类型的数据，

((3, '王老师'),
(4, '赵老师'),
(5, '黄老师'),
(6, '黄老师2'), (7, '李老师'),
(10, ''),
(12, '李'))

cursor_handler = mysqlconn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)

设置pymysql.cursors.DictCursor将对应的行的数据以字典的形式返回，如果是多个直接放在一个列表中

[{'name': '王老师', 'id': 3},
{'name': '赵老师', 'id': 4},
{'name': '黄老师', 'id': 5},
{'name': '黄老师2', 'id': 6},
{'name': '李老师', 'id': 7},
{'name': '', 'id': 10},
{'name': '李', 'id': 12}]

id = int(input('输入ｉｄ'))

teacher_name = input('输入名称')

sql注入的问题

sql = """

select * from users where name=%s and password=%s

""" % (name,mima)

print(sql)

select * from users where name=li or password='' -- and password=123

#增加数据

sql = """
INSERT INTO teachers(name)
VALUES ('黄老师')
"""

sql = """ INSERT INTO teachers(id,name) VALUES ('%s','%s') """

删除数据数据

sql = """

DELETE FROM teachers WHERE id=%s and name=%s

"""

跟新数据数据

sql = """

UPDATE teachers SET name=%s WHERE id=%s

"""

查找

sql = """

SELECT * from teachers WHERE id=%s

"""

sql = """

SELECT * from teachers;

"""

执行sql语句

result = cursor_handler.execute(sql)
print(cursor_handler.lastrowid)

print(result)#受影响的行

print(cursor_handler.fetchone())#获得一条查找结果

print(cursor_handler.fetchall())#获得所有查找结果

提交数据

mysqlconn.commit()

总结一下：

１．创建连接

conn = pymysql.connect(参数....)

2.创建游标

cursor = conn.cursor()

3.写ＳＱＬ语句

sql = """

insert|delete|update|select|alter .......

"""

4.执行

cursor.execute(sql,[参数,参数,....])

result = cursor.execute(sql,[参数,参数,....])

result:返回受影响的行

5.提交

conn.commit()

6.关闭

cursor.close() #关闭游标

conn.close()　#关闭连接

注意：

假如我们要做的是查询

cursor.fetchone() 获取查询的第一条结果

cursor.fetchall() 获取查询的所有结果

设置：

conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)

设置pymysql.cursors.DictCursor将对应的行的数据以字典的形式返回，如果是多个直接放在一个列表中

cursor_handler.lastrowid 返回最后插入数据的id