C4.5 算法 2019-06-05

算法是流程或菜谱。

  1. python 语言不需要分号结尾
  2. 除法/求值,//取整数,%取余数,加小数点值为浮点数(p4),求幂运算(2**3):2的3次方
    对于整除运算,结果是向下圆整,因此:结果是负数时,圆整后离0更远
10//-3 = -4  
-10//-3 = 3
  1. 变量只能由字母、数字、下划线构成,不能由数字开头。

函数

  1. import math(导入math包)
  2. 如果确定不会从不同模块导入多个同名函数,可能不想每次调用函数时都指定模块名,在这种情况下,可使用import的变种:
from math import sqrt
sqrt(9)
结果是3

(关于pip安装第三方库以及pycharm中导入第三方库的问题)[https://blog.csdn.net/qq_41134708/article/details/80213634]

ID3 算法:

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对比各信息增益,所以选择年龄了

C4.5 算法

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预剪枝会导致的问题是 欠剪枝
C4.5 采用的是悲观剪枝方法
将节点转化为叶子
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分类树 与 回归树

https://www.bilibili.com/video/BV1rt41157Mc?from=search&seid=9448748707644569556
ID3 与 C4.5 都属于分类树;
CART 是回归树
分类树 的输出是定性的,回归树 的输出是定量的

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信息增益 对应 ID3 算法

经验条件熵的第二种表达式

:信息不确定程度,不确定越大,熵越大。

信息增益比 对应 C4.5 算法
ID3 算法实现
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回归树用平方误差最小化原则。
分类树用基尼指数。


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