数据清洗:
数据导出
数据录入、变量标签修改、变量属性修改
数据异常值删除(箱线图)、空值补齐或删除
1.数据导出(xlsl、sav、dat格式)
文件-打开-语法:
在文件名里边添加文件
编号(UTF-8)
2.在语法中添加数据文件路径
FILE='C:\'
3.运行就可以将数据加载出来
4.对需要添加的数据和标签进行录入,对一些比较长的、会影响到数据分析结果的标签进行精简
5.对变量类型、结果进行手动检查,看看有没有类型不准确、变量不明、缺失值的情况
6.通过数据-选择个案-if语句,对不符合逻辑常规或者是不符合研究范围的数据进行删除。
7.通过数据-标识重复个案-定义匹配个案的数据-选择每组中的最后一个个案为基本个案,
在数据文件中的最后一列会出现“最后一个基本个案”,显示为0的即为要删除的重复个案(会显示在顶端)。
8.单选题、多选题漏答,可以通过Compute Q2=Q2_1+Q2_2+Q2_3+Q2_4+Q2_5 EXECUTE或者
Count Q2=Q2_1Q2_2Q2_3Q2_4Q2_5EXECUTE进行查询