神经网络规范架构 AlexNet and LeNet
CNN结构演化的历史,起点是神经认知机模型,此时已经出现了卷积结构,经典的LeNet诞生于1998年。然而之后CNN的锋芒开始被SVM等手工设计的特征盖过。随着ReLU和dropout的提出,以及GPU和大数据带来的历史机遇,CNN在2012年迎来了历史突破–AlexNet.
CNN的演化路径可以总结为以下几个方向:
进化之路一:网络结构加深
进化之路二:加强卷积功能
进化之路三:从分类到检测
进化之路四:新增功能模块
神经网络规范架构 AlexNet and LeNet
CNN结构演化的历史,起点是神经认知机模型,此时已经出现了卷积结构,经典的LeNet诞生于1998年。然而之后CNN的锋芒开始被SVM等手工设计的特征盖过。随着ReLU和dropout的提出,以及GPU和大数据带来的历史机遇,CNN在2012年迎来了历史突破–AlexNet.
CNN的演化路径可以总结为以下几个方向:
进化之路一:网络结构加深
进化之路二:加强卷积功能
进化之路三:从分类到检测
进化之路四:新增功能模块