大数据分析系列(二):使用R读取EXCEL数据

使用R读取外部数据

常用的外部数据有如下几种:

  • EXCEL文档数据
  • CSV文档数据
  • 关系型数据库数据

下面分别针对如何在R中装载每种数据源进行详细讲解。

EXCEL数据

EXCEL是非常常用的一种数据表格工具,并且有些常用的统计和计算也可以在EXCEL工具中进行。所以该工具保存的数据格式是非常通用的,很多专业的BI工具也可以直接对接EXCEL文件。以Windwows Excel 2016(其它版本类似)编辑的EXCEL文档为例,内容如下图所示:

EXCEL数据

上述EXCEL文档中分别有3列,保存学生的学号(stu_no)、姓名(stu_name)和年龄信息(stu_age)。

那么有了外部数据以后,接着我们就需要在R中读取该数据了。在读取EXCEL数据之前,我们还需要在R下载相应的包(package)。

Linux环境下进入R语言环境非常简单,直接在命令行下输入:

 root@hostname# R

然后回车即可。

运行R

如果出现上图所示的提示信息,说明已经进入了R的命令行模式。

接下来我们开始安装读取EXCEL所需要的包:xlsx。

直接在R命令行模式中输入:

> install.packages("xlsx")

输入以上命令以后,正常会出现选择下载的镜像,推荐大家选择国内的镜像:

下载镜像选择

下载完成以后,就可以加载xlsx的包了

> library(xlsx)

然后读取stu.xlsx文件:

> stu_data <- read.xlsx(file="download/stu.xlsx", sheetName = "Sheet1")

注意上述语句中的file参数和sheetName分别对应EXCEL文件的路径和Sheet名称。如果没有错误提示则表示读取成功,然后可以用class(stu_data)来查看stu_data的数据类型:

> class(stu_data)

也可以用head(stu_data)来查看stu_data中的数据内容:

> head(stu_data)

查看数据

至此,使用R语言读取EXCEL中的数据就完成了。后续就可以利用R来处理这些数据了。

  • 使用R的xlsx也可以非常方便的将数据保存为EXCEL文件,命令为:
> write.xlsx(x=stu_data, file="stu_bak.xlsx", sheetName="Sheet2")

上述命令中x为需要保存的dataframe, file为要保存的EXCEL文件路径, sheetName为EXCEL中的Sheet的名称。

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