SPI（ServiceProvider Interface）：一种服务发现机制，通过在ClassPath下的META-INF/services文件夹查找文件，自动加载文件里定义的类。
Dubbo服务发布
· 暴露本地服务
· 暴露远程服务
· 启动netty
· 连接zookeeper
· 到zookeeper注册
· 监听zookeeper
服务提供者暴露一个服务的详细过程：
- 首先ServiceConfig类拿到对外提供服务的实际类ref(如：HelloWorldImpl),然后通过ProxyFactory类的getInvoker方法使用ref生成一个AbstractProxyInvoker实例，到这一步就完成具体服务到Invoker的转化。
- Dubbo处理服务暴露的关键就在Invoker转换到Exporter的过程，Invoker通过调用Protocol的export方法创建Exporter。
以Dubbo和RMI这两种典型协议的实现来进行说明：
- Dubbo的实现：Dubbo协议的Invoker转为Exporter发生在DubboProtocol类的export方法，它主要是打开socket侦听服务，并接收客户端发来的各种请求，通讯细节由Dubbo自己实现。
- RMI的实现：RMI协议的Invoker转为Exporter发生在RmiProtocol类的export方法，它通过Spring或Dubbo或JDK来实现RMI服务，通讯细节这一块由JDK底层来实现，这就省了不少工作量。
Proxyfactory的实现包括：javassistProxyFactory、jdkProxyFactory
Protocol的实现包括（对应dubbo支持的通讯协议）：DubboProtocol、HessianProtocol、InjvmProtocol、RmiProtocol、WebServiceProtocol
服务消费者消费一个服务的详细过程：
把远程服务转换为invoker（protocol的refer方法），然后把invoker转换为客户端需要的接口
首先ReferenceConfig类的init方法调用Protocol的refer方法生成Invoker实例(如上图中的红色部分)，这是服务消费的关键。接下来把Invoker转换为客户端需要的接口(如：HelloWorld)。
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dubbo面试：
1、你是否了解SPI，讲一讲什么是SPI，为什么要使用SPI?
SPI具体约定：当服务的提供者，提供了服务接口的一种实现之后，在jar包的META-INF/services/目录里同时创建一个以服务接口命名的文件。该文件里就是实现该服务接口的具体实现类。而当外部程序装配这个模块的时候，就能通过该jar包META-INF/services/里的配置文件找到具体的实现类名，并装载实例化，完成模块的注入（从使用层面来说，就是运行时，动态给接口添加实现类）。 基于这样一个约定就能很好的找到服务接口的实现类，而不需要再代码里制定（不需要在代码里写死）。
这样做的好处：java设计出SPI目的是为了实现在模块装配的时候能不在程序里动态指明，这就需要一种服务发现机制。这样程序运行的时候，该机制就会为某个接口寻找服务的实现，有点类似IOC的思想，就是将装配的控制权移到程序之外，在模块化设计中这个机制尤其重要。例如，JDBC驱动，可以加载MySQL、Oracle、或者SQL Server等，目前有不少框架用它来做服务的扩张发现。
回答这个问题可以延伸一下和API的对比，API是将方法封装起来给调用者使用的，SPI是给扩展者使用的。
2、对类加载机制了解吗,说一下什么是双亲委托模式,他有什么弊端,这个弊端有没有什么我们熟悉的案例,解决这个弊端的原理又是怎么样的?
java类加载机制分为：
- 全盘负责：当一个类加载器加载某个Class时，该Class所依赖和引用的其它Class也将由该类加载器负责载入，除非显式的使用另外一个类加载器来载入。
- 双亲委派：当一个类加载器收到了类加载请求，它会把这个请求委派给父（parent）类加载器去完成，依次递归，因此所有的加载请求最终都被传送到顶层的启动类加载器中。只有在父类加载器无法加载该类时子类才尝试从自己类的路径中加载该类。（注意：类加载器中的父子关系并不是类继承上的父子关系，而是类加载器实例之间的关系。）
- 缓存机制：缓存机制会保证所有加载过的Class都会被缓存，当程序中需要使用某个类时，类加载器先从缓冲区中搜寻该类，若搜寻不到将读取该类的二进制数据，并转换成Class对象存入缓冲区中。这就是为什么修改了Class后需重启JVM才能生效的原因。
双亲委托模式的弊端：
- 判断类是否加载的时候,应用类加载器会顺着双亲路径往上判断,直到启动类加载器.但是启动类加载器不会往下询问,这个委托路线是单向的,即顶层的类加载器,无法访问底层的类加载器所加载的类。
- 启动类加载器中的类为系统的核心类,比如,在系统类中,提供了一个接口,并且该接口还提供了一个工厂方法用于创建该接口的实例,但是该接口的实现类在应用层中,接口和工厂方法在启动类加载器中,就会出现工厂方法无法创建由应用类加载器加载的应用实例问题。
- 拥有这样问题的组件有很多,比如JDBC、Xml parser等.JDBC本身是java连接数据库的一个标准,是进行数据库连接的抽象层,由java编写的一组类和接口组成，接口的实现由各个数据库厂商来完成。
双亲委托模式的补充：
在Java中,把核心类(rt.jar)中提供外部服务,可由应用层自行实现的接口,这种方式成为spi.
<在启动类加载器中,访问由应用类加载器实现spi接口的原理>
Thread类中有两个方法
public ClassLoader getContextClassLoader()//获取线程中的上下文加载器
public void setContextClassLoader(ClassLoader cl)//设置线程中的上下文加载器
通过这两个方法,可以把一个ClassLoader置于一个线程的实例之中,使该ClassLoader成为一个相对共享的实例.这样即使是启动类加载器中的代码也可以通过这种方式访问应用类加载器中的类了。
3、Dubbo的SPI和JDK的SPI有区别吗？有的话，究竟有什么区别？
Dubbo的扩展点加载是基于JDK标准的SPI扩展点发现机制增强而来的，Dubbo改进了JDK标准的SPI的以下问题：
- JDK标准的SPI会一次性实例化扩展点所有实现，如果有扩展实现初始化很耗时，但如果没用上也加载，会很浪费资源。
- 增加了对扩展点IoC和AOP的支持，一个扩展点可以直接setter注入其它扩展点。
4、Dubbo中SPI也增加了IoC，先讲讲Spring的IoC，然后再讲讲Dubbo里面又是怎么做的
IOC：控制反转，是一种机制。IOC的实现方式有，依赖注入（DI）、工厂模式、服务定位器
DI的java标准化方式：JSR-330，仅提供DI的接口和注解，实现方式由IOC容器实现者具体定义
IOC的特点：松耦合、可测性、更强的内聚性、可重用的组件、更轻盈的代码
5、Dubbo中SPI也增加了AOP，那你讲讲这用到了什么设计模式，Dubbo又是如何做的.
AOP(Aspect Oriented Programming)：面向切面编程，通过预编译方式和运行期动态代理实现程序功能的统一维护的一种技术。AOP是OOP的延续，是软件开发中的一个热点，也是Spring框架中的一个重要内容，是函数式编程的一种衍生范型。利用AOP可以对业务逻辑的各个部分进行隔离，从而使得业务逻辑各部分之间的耦合度降低，提高程序的可重用性，同时提高了开发的效率。
4&5 详细参考：https://www.jianshu.com/p/189c8a0708be
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dubbo原理面试题：
1、Dubbo角色和设计是怎么样的，原理是怎么样的?请简单谈谈？
服务提供者、服务消费者
zookeeper注册管理、dubbo监控
2、RPC原理，及简单实现
RPC(Romote Procedure Call)：远程过程调用，允许一台计算机程序远程调用另外一台计算机的子程序，不用关心底层网络通信。在socket基础上实现，比socket需要更多资源。
RPC的实现流程：
· 服务寻址
· 数据流的序列化和反序列化
· 网络传输
<补充：Restful api与RPC的区别>
Restful API: 面向资源的架构；
核心特点：资源、统一接口、URI和无状态
统一接口--> RESTful架构风格规定，数据的元操作，即CRUD(Create，Read，Update和Delete，即数据的增删查改)操作，分别对应于HTTP方法：GET用来获取资源，POST用来新建资源(也可以用于更新资源)，PUT用来更新资源，DELETE用来删除资源，这样就统一了数据操作的接口，仅通过HTTP方法，就可以完成对数据的所有增删查改工作。
URL--> 可以用一个URI(统一资源定位符)指向资源，即每个URI都对应一个特定的资源。
无状态--> 所谓无状态的，即所有的资源，都可以通过URI定位，而且这个定位与其他资源无关，也不会因为其他资源的变化而改变。要获取这个资源，访问它的 URI 就可以，因此 URI 就成了每一个资源的地址或识别符。
Restful API与RPC对比：
面向对象不同：RPC侧重于动作；REST的主体是资源
传输效率：RPC传输效率更高，使用自定义的TCP协议，让请求报文体积更小，或者使用HTTP2协议，也可以有效的减小报文体积
复杂度：RPC的复杂度更高
灵活性：REST灵活性更高
3、用过mybatis是否知道Mapper接口的原理吗?(如果回答得不错,并且提到动态代理这个关键词会继续往下问,那这个动态代理又是如何通过依赖注入到Mapper接口的呢?)
mapper原理：Mybatis调用sqlsession.getMapper(Class)方法，拿到mapper实例，内部逻辑如下：
- 解析请求路径，根据xml配置找到mapper文件
- 通过mapperRegistry注册mapper到mapperProxyFactory，获取节点属性并解析sql创建statement
- 通过mapperProxyFactory的newInstance方法获取mapper实例，实现方式是动态代理
从Spring中获取mapper接口动态代理类时会调用MapperFactoryBean的getObjects方法，并最终调用到mapperRegistry中的getMapper方法调用mapperProxyFactory的newInstance生成对应的MapperProxy即Mapper接口的动态代理，可以看到，这里就调用了MapperProxyFactory的newInstance方法获取到对应Mapper接口的动态代理类了，至此，我们基本完成了将Mapper接口注册到Spring的过程
4、服务发布过程中做了哪些事？
暴露本地服务、暴露远程服务、启动netty、连接zookeeper、到zookeeper注册、监听zookeeper
5、dubbo都有哪些协议,他们之间有什么特点,缺省值是什么？
- 默认使用的是dubbo协议。Dubbo缺省协议采用单一长连接和 NIO 异步通讯，适合于小数据量大并发的服务调用，以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况。
- RMI 协议采用 JDK 标准的 java.rmi.* 实现，采用阻塞式短连接和 JDK 标准序列化方式。
- Hessian协议用于集成Hessian的服务，Hessian底层采用Http通讯，采用Servlet暴露服务，Dubbo缺省内嵌Jetty作为服务器实现。
- 基于HTTP表单的远程调用协议，采用Spring的HttpInvoker实现
- 基于WebService的远程调用协议，基于ApacheCXF的frontend-simple和transports-http实现。
- 当前dubbo支持的thrift协议是对thrift原生协议的扩展，在原生协议的基础上添加了一些额外的头信息，比如service name，magic number等。
- 基于memcached实现的RPC协议
- 基于redis实现的RPC协议
6、什么是本地暴露和远程暴露,他们的区别？
在dubbo中我们一个服务可能既是Provider,又是Consumer,因此就存在他自己调用自己服务的情况,如果再通过网络去访问,那自然是舍近求远,因此他是有本地暴露服务的这个设计.从这里我们就知道这个两者的区别
- 本地暴露是暴露在JVM中,不需要网络通信.
- 远程暴露是将ip,端口等信息暴露给远程客户端,调用时需要网络通信.
7、服务暴露中远程暴露的总体过程
8、既然你提到了dubbo的服务引用中封装通信细节是用到了动态代理,那请问创建动态代理常用的方式有哪些,他们又有什么区别?dubbo中用的是哪一种?(高频题)
jdk、cglib还有javasisit，JDK的动态代理代理的对象必须要实现一个接口，而针对于没有接口的类，则可用CGLIB。要明白两者区别必须要了解原理，明白了原理自然一通百通，CGLIB其原理也很简单，对指定的目标类生成一个子类，并覆盖其中方法实现增强，但由于采用的是继承，所以不能对final修饰的类进行代理。除了以上两种大家都很熟悉的方式外，其实还有一种方式，就是javassist生成字节码来实现代理（dubbo多处用到了javassist）。
集群容错
1、dubbo提供了集中集群容错模式？
在集群调用失败时，Dubbo 提供了多种容错方案，缺省为 failover 重试。
Failfast Cluster：快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。
Failsafe Cluster：失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。
Failback Cluster：失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。
Forking Cluster：并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过 forks="2" 来设置最大并行数。
Broadcast Cluster：广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。
2、谈谈dubbo中的负载均衡算法及特点？最小活跃数算法中是如何统计活跃数的？简单谈谈一致性哈希算法
这部分可以多结合官方文档进行学习，而且涉及到了负载均衡的多个重要算法，也是高频的考察热点。
3、怎么通过dubbo实现服务降级的,降级的方式有哪些,又有什么区别?
当网站处于高峰期时，并发量大，服务能力有限，那么我们只能暂时屏蔽边缘业务，这里面就要采用服务降级策略了。首先dubbo中的服务降级分成两个：屏蔽(mock=force)、容错(mock=fail)。
mock=force:return+null 表示消费方对该服务的方法调用都直接返回 null 值，不发起远程调用。用来屏蔽不重要服务不可用时对调用方的影响。
mock=fail:return+null 表示消费方对该服务的方法调用在失败后，再返回 null 值，不抛异常。用来容忍不重要服务不稳定时对调用方的影响。
要生效需要在dubbo后台进行配置的修改：
4、dubbo监控平台能够动态改变接口的一些设置,其原理是怎样的?
改变注册在zookeeper上的节点信息，从而zookeeper通知重新生成invoker(这些具体细节在zookeeper创建节点,zookeeper连接,zookeeper订阅中：https://www.jianshu.com/p/73224a6c07bb)。
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Zookeeper面试题
1、一般选择什么注册中心,还有别的选择吗?
zk为默认推荐，其余还有Multicast、redis、Simple等注册中心。
2、dubbo中zookeeper做注册中心,如果注册中心集群都挂掉,那发布者和订阅者还能通信吗?(面试高频题)
zookeeper的信息会缓存到服务器本地作为一个cache缓存文件，并且转换成properties对象方便使用，每次调用时，按照本地存储的地址进行调用，但是无法从注册中心去同步最新的服务列表，短期的注册中心挂掉是不要紧的，但一定要尽快修复。所以挂掉是不要紧的，但前提是你没有增加新的服务，如果你要调用新的服务，则是不能办到的。
3、项目中有使用过多线程吗?有的话讲讲你在哪里用到了多线程?(面试高频题)
以dubbo为例，这里的做法是：建立线程池，定时的检测并连接注册中心，如果失败了就重连，其实也就是一个定时任务执行器。
4、服务提供者能实现失效踢出是什么原理(高频题)
在分布式系统中,我们常常需要知道某个机器是否可用,传统的开发中,可以通过Ping某个主机来实现,Ping得通说明对方是可用的,相反是不可用的,ZK 中我们让所有的机器都注册一个临时节点,我们判断一个机器是否可用,我们只需要判断这个节点在ZK中是否存在就可以了,不需要直接去连接需要检查的机器,降低系统的复杂度。
5、zookeeper的有哪些节点,他们有什么区别?讲一下应用场景
zookeeper中节点是有生命周期的.具体的生命周期取决于节点的类型.节点主要分为持久节点(Persistent)和临时节点(Ephemeral),但是更详细的话还可以加上时序节点(Sequential),创建节点中往往组合使用,因此也就是4种：持久节点、持久顺序节点、临时节点、临时顺序节点。
所谓持久节点,是指在节点创建后,就一直存在,直到有删除操作来主动清除这个节点,也就是说不会因为创建该节点的客户端会话失效而消失。
临时节点的生命周期和客户端会话绑定,也就是说,如果客户端会话失效,那么这个节点就会自动被清除掉。
6、在dubbo中,什么时候更新本地的zookeeper信息缓存文件?订阅zookeeper信息的整体过程是怎么样的?
dubbo向zk发送了订阅请求以后，会去监听zk的回调，（如果zk有回调就回去调用notify方法），接着会去创建接口配置信息的持久化节点，同时dubbo也设置了对该节点的监听，zk节点如果发生了变化那么会触发回调方法，去更新zk信息的缓存文件，同时注册服务在调用的时候会去对比最新的配置信息节点，有差别的话会以最新信息为准重新暴露。《dubbo源码解析-zookeeper订阅》
