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1：为什么用索引
因为建立索引之后，在一个数据量庞大的表里查找数据更加快捷。就好比书的目录一样，可以通过目录来直接定位所需内容存在的页数，大大提高检索效率。
2：创建索引的原理
a. 若没有索引，搜索某个记录时（例如查找name='wish'）需要搜索所有的记录，因为不能保证只有一个wish，必须全部搜索一遍
b. 若在name上建立索引，oracle会对全表进行一次搜索，将每条记录的name值哪找升序排列，然后构建索引条目（name和rowid），存储到索引段中，查询name为wish时即可直接查找对应地方
c.创建了索引并不一定就会使用，oracle自动统计表的信息后，决定是否使用索引，表中数据很少时使用全表扫描速度已经很快，没有必要使用索引
3；创建索引的语法
CREATE [UNIQUE] | [BITMAP] INDEX index_name --unique表示唯一索引
ON table_name([column1 [ASC|DESC],column2 --bitmap，创建位图索引
[ASC|DESC],…] | [express])
[TABLESPACE tablespace_name]
[PCTFREE n1] --指定索引在数据块中空闲空间
[STORAGE (INITIAL n2)]
[NOLOGGING] --表示创建和重建索引时允许对表做DML操作，默认情况下不应该使用
[NOLINE]
[NOSORT]; --表示创建索引时不进行排序，默认不适用，如果数据已经是按照该索引顺序排列的可以使用
4：修改索引
a:重命名索引
alter index index_sno rename to bitmap_index;
b:合并索引
alter index index_sno coalesce;
c：重建索引
alter index index_sno rebuild;
5：删除索引
drop index index_sno;
6:查看索引
select index_name,index-type, tablespace_name, uniqueness from all_indexes where table_name ='tablename';
-- eg:
create index index_sno on student('name');
select * from all_indexes where table_name='student';
7：索引分类
a:B树索引（默认索引，保存讲过排序过的索引列和对应的rowid值）
eg: craete index index_sno on student('sno');
b:位图索引 对于基数小的列适合简历位图索引（例如性别等）
eg: create bitmap index index_sno on student(sno);
c:函数索引
说明：1. 当经常要访问一些函数或者表达式时，可以将其存储在索引中，这样下次访问时，该值已经计算出来了，可以加快查询速度
2. 函数索引既可以使用B数索引，也可以使用位图索引；当函数结果不确定时采用B树索引，结果是固定的某几个值时使用位图索引
3. 函数索引中可以使用len、trim、substr、upper（每行返回独立结果），不能使用如sum、max、min、avg等
eg: create index fbi on student (upper(name));
select * from student where upper(name)='WISH';
