视图
利用查询语句构建一个虚表，可以实现与实表相似的操作。也有要叫他是保存的查询
视图使用：
1）可以抽取原表部分字段，隐藏一些字段。保证安全性
2）还可以利用视图对数据进行处理，格式可以自定义
3）可以把汇总数据存到视图里。
语法：
create view 视图名 as 子查询;
建立最简单的视图：
create view v_dept as select * from dept;
select * from v_dept;
insert into v_dept values(15,'java15','dl');
隐藏部分字段：
create view v_dept_2 as select deptno,dname from dept;
select * from v_dept_2;
视图可以对原数据表进行格式处理
create view v_emp
as
select empno,ename,sal,MONTH(hiredate)
from emp;
select * from v_emp;
把汇总数据存到视图里，方便以后查询
比如：每个部门的部门编号最低，最高工资，平均工资，总工资存在v_emp_count视图里
create view v_emp_count
AS
select deptno,max(sal),min(sal),avg(sal),sum(sal)
from emp
group by deptno;
select * from v_emp_count;
建立视图，查询员工基本信息，部门信息，工资等级
create view v_fyl
as
(select d.dname,d.loc,e.*,s.grade
from dept d,emp e,salgrade s
where e.deptno=d.deptno AND
e.sal between losal and hisal)
select * from v_fyl
•创建视图时，在子查询中使用列的别名
CREATEVIEW salvu30
ASSELECT empno EMPLOYEE_NUMBER, ename NAME,
sal SALARY
FROM emp
WHERE deptno = 30;
视图修改
#10号部门的数据存储到视图里
create or replace view v_dept_10
as
select * from dept
where deptno=10;
create or replace(没有则创建一个新的，有则修改）
视图上执行DML操作规则：
•您可以通过视图删除基表中数据，只要视图中不出现以下情况：
–Group 函数；
–GROUP BY 子句；
–DISTINCT 关键字；
•您可以通过视图修改基表中数据，只要视图中不出现以下情况：
–GROUP函数、GROUP BY子句，DISTINCT关键字；
–使用表达式定义的列；
•您可以通过视图向基表插入数据，只要视图中不出现以下情况：
–GROUP函数、GROUP BY子句，DISTINCT关键字；
–使用表达式定义的列；
–基表中未在视图中选择的其它列定义为非空并且没有默认值；
特殊强调的WITH CHECK OPTION：
WITH CHECK OPTION 建立视图时如果追加该选项，会对视图操作产生影响，这个影响就是你向视图里进行的插入操作必须满足创建视图时的where条件
比如视图创建语句如下：
create or replace view v_dept as select * from dept where deptno=10 ;
没加 WITH CHECK OPTION;限制时
insert into v_dept_10 values(13,'java13','hunan');
可以执行成功;
加上WITH CHECK OPTION后
create or replace view v_dept as select * from dept where deptno=10 WITH CHECK OPTION;
insert into v_dept_10 values(14,'java14','hunan');
那么你将来insert时，deptno=10
insert into v_dept values(60,'java60','shengyang');
删除视图
drop view 视图名;
索引index
•索引简介
–索引是一种特殊的数据库结构，可以用来快速查询数据库表中的特定记录。索引是提高数据库性能的重要方式。MySQL中，所有的数据类型都可以被索引。
索引的设计原则
•为了使索引的使用效率更高，在创建索引的时候必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引。索引的设计原则如下：
–选择惟一性索引
–为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引
–为常作为查询条件的字段建立索引
–限制索引的数目
–尽量使用数据量少的索引
–尽量使用前缀来索引
–删除不再使用或者很少使用的索引
索引查询的时候会二分查找 ，建立索引后会提高查询的速度，但是可能会降低添加、删除、修改的速度
•总结：索引优缺点
–索引的优点是可以提高检索数据的速度，这是创建索引的最主要的原因；对于有依赖关系的子表和父表之间的联合查询时，可以提高查询速度；使用分组和排序子句进行数据查询时，同样可以显著节省查询中分组和排序的时间。
–索引的缺点是创建和维护索引需要耗费时间，耗费时间的数量随着数据量的增加而增加；索引需要占用物理空间，每一个索引要占一定的物理空间；增加、删除和修改数据时，要动态的维护索引，造成数据的维护速度降低了。
新建表时创建索引
前三种重点看，后两种知道
•创建普通索引
Create table index1(
Id int,
Name varchar(20),
Sex boolean,
foreign key (deptno) refenerces dept(deptno),
Index(id)
);
•创建唯一性索引
Create
table index2(
Id int unique,
Name varchar(20),
Unique index index2_id(id asc|desc)
);
创建全文索引:
只有MyISAM存储引擎支持全文索引。
Create
table index3(
Id int,
Info varchar(20),
Fulltext index index3_info(info)
)engine=myisam;
•创建单列索引
Create table t_index1(
Id int,
Subject varchar(30),
Index index4_st(subject(10))
);
•创建多列索引
Create
table index5(
Id int,
Name varchar(20),
Sex char(4),
Index index5_ns(name,sex)
);
•创建空间索引:表的存储引擎必须是myisam类型(很少用)
Create
table index6(
Id int,
Space geometry not null,
Spatial index index6_sp(space)
)engine=myisam;
在已经存在的表上创建索引
•CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (属性名 [ (长度)] [ ASC | DESC] );
ALTER TABLE 表名 ADD 索引名（属性名 [ (长度)] [ ASC | DESC]）;
删除索引
•DROP INDEX 索引名 ON 表名 ;
小结
INDEX 索引，普通的
UNIQUE 唯一索引。 不允许有重复。 MYSQL主键是一种唯一性索引，但它必须指定为“PRIMARY KEY”。
FULLTEXT 是全文索引，用于在一篇文章中，检索文本信息的。
二分查找。
查询快，DML慢。
练习1略
练习2
-- 1.创建一个视图，
-- 通过该视图可以查询到工作在NEW YORK和CHICAGO的
-- 员工编号，姓名，部门编号，入职日期。
CREATE or replace VIEW v1 AS
SELECT empno,ename,deptno,hiredate
from emp NATURAL JOIN dept
WHERE loc in ('NEW YORK','CHICAGO')
SELECT * from v1
-- 2.创建一个视图，通过该视图可以查询到
-- 每个部门的部门编号，部门名称及最低工资。
CREATE or REPLACE view v5 AS
SELECT d.deptno,d.dname,min(e.sal) minsal
FROM emp e,dept d
where d.deptno=e.deptno
GROUP BY e.deptno,d.dname
SELECT * from v5
-- 3.通过如上视图，
-- 查询每个部门工资最低的员工姓名及部门名称
SELECT e.ename,e.deptno,d.dname
from emp e,v5 d
where e.deptno=d.deptno
and sal=d.minsal
