贝叶斯定理

公式:

  • P(A∩B)=P(A)P(B|A)=P(B)P(A|B)

  • P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B)

  • 其中:

  1. P(A)是A的先验概率或边缘概率,称作"先验"是因为它不考虑B因素。
  2. P(A|B)是已知B发生后A的条件概率,也称作A的后验概率。
  3. P(B|A)是已知A发生后B的条件概率,也称作B的后验概率,这里称作似然度。
  4. P(B)是B的先验概率或边缘概率,这里称作标准化常量。
  5. P(B|A)/P(B)称作标准似然度。
例如,
一座别墅在过去的20年里一共发生过2次被盗,
别墅的主人有一条狗,
狗平均每周晚上叫3次,
在盗贼入侵时狗叫的概率被估计为0.9,

问题是:在狗叫的时候发生入侵的概率是多少?

我们假设A事件为狗在晚上叫,
B为盗贼入侵,
则:
P(A)=3/7,
P(B)=2/(20·365)=2/7300
P(A|B)=0.9
按照公式很容易得出结果:
P(B|A)=0.9*(2/7300)/(3/7)=0.00058
另一个例子:
现分别有A,B两个容器
在容器A里分别有7个红球和3个白球
在容器B里有1个红球和9个白球
现已知从这两个容器里任意抽出了一个球,且是红球

问这个红球是来自容器A的概率是多少?


假设已经抽出红球为事件B
从容器A里抽出球为事件A
则有:
P(B)=8/20
P(A)=1/2
P(B|A)=7/10
按照公式,则有:
P(A|B)=(7/10)*(1/2)/(8/20)=0.875
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