锐眼视点：
- 人工智能开始学会理解 3-D 世界；
- AI 在语音理解方面更接近人类水平；
- 关于物联网你需要知道的所有事。
［业界新闻］人工智能开始学会理解 3D 世界
现在 AI 研究人员正在超越二维图像和像素，努力构建能够拍摄三维世界并采取行动的系统。这项工作可能对机器人和自动驾驶汽车产生巨大的影响，帮助使机器学习如何在现实世界中更智能地行动。MIT 认知科学系教授 Josh Tenenbaum 表示，一个令人激动的趋势在于基于机器学习的视觉系统将从仅仅做图像发展为做三维物体。 Tenenbaum 和他的同事使用一种流行的机器学习技术，称为生成式对抗建模，让计算机从图像中了解三维空间的属性。然后它可以生成物理上准确的新对象。认知科学的研究表明，人类利用某种三维模型来感知和采取行动，而使机器能够理解 3D 世界应具有重要的近期实际应用。
原文链接：AI Begins to Understand the 3-D World
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［业界新闻］AI 在语音理解方面更接近人类水平
机器学习研究人员正在着力使机器可以像人类一样直接从音频输入中理解语音。在上周的神经信息处理系统会议上，来自 MIT 的研究人员展示了一种新的方式来训练计算机识别语音，而无需将其翻译成文本。该演示基于在计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）工作的研究人员撰写的一篇论文。深度学习的兴起加速了计算机语音识别的性能，计算机可以实现比专业记录员更低的字错误率，但它需要高强度的训练。研究人员必须用包含正确文本的转录标记音频输入，以使机器将声音与词语匹配。它需要仔细的数据收集，仍然有上千种语言识别未得到系统支持。
原文链接：AI brains take a step closer to understanding speech just like humans
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［业界新闻］关于物联网你需要知道的所有事
本文从三个方面深度介绍了物联网技术，包括历史简介－进入低功耗广域链接 (LPWA) 和物联网无线如何作为广域连接技术选择的低功率广域技术着陆；物联网无线协议的比较：技术检查和评估无线协议的第一个原则，包括电池寿命 vs 传输功率，范围 vs 覆盖 vs 链接预算，容量 vs 数据速率，IoT 安全性等主题，蜂窝LPWA，更深入的技术探索；商业视角方面：如何运营物联网业务，特定技术的比较，最终盈利能力如何与无线技术的能力紧密集成，运营商的成长和未来盈利能力依赖于容量规模。
原文链接：Everything You Need to Know About the Internet of Things
