Python 中的单例模式
https://blog.csdn.net/l460133921/article/details/73695010
单例模式
单例模式（Singleton Pattern）是一种常用的软件设计模式，该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。当你希望在整个系统中，某个类只能出现一个实例时，单例对象就能派上用场。
比如，某个服务器程序的配置信息存放在一个文件中，客户端通过一个 AppConfig 的类来读取配置文件的信息。如果在程序运行期间，有很多地方都需要使用配置文件的内容，也就是说，很多地方都需要创建 AppConfig 对象的实例，这就导致系统中存在多个 AppConfig 的实例对象，而这样会严重浪费内存资源，尤其是在配置文件内容很多的情况下。事实上，类似 AppConfig 这样的类，我们希望在程序运行期间只存在一个实例对象。
在 Python 中，我们可以用多种方法来实现单例模式：
使用模块
使用 __new__
使用装饰器（decorator）
其实，Python 的模块就是天然的单例模式，因为模块在第一次导入时，会生成 .pyc 文件，当第二次导入时，就会直接加载 .pyc 文件，而不会再次执行模块代码。因此，我们只需把相关的函数和数据定义在一个模块中，就可以获得一个单例对象了。如果我们真的想要一个单例类，可以考虑这样做：
# mysingleton.pyclassMy_Singleton(object):deffoo(self):passmy_singleton = My_Singleton()
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将上面的代码保存在文件 mysingleton.py 中，然后这样使用：
frommysingletonimportmy_singletonmy_singleton.foo()
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为了使类只能出现一个实例，我们可以使用 __new__ 来控制实例的创建过程，代码如下：
classSingleton(object):_instance =Nonedef__new__(cls, *args, **kw):ifnotcls._instance: cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls, *args, **kw)returncls._instanceclassMyClass(Singleton):a =1
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在上面的代码中，我们将类的实例和一个类变量 _instance 关联起来，如果 cls._instance 为 None 则创建实例，否则直接返回 cls._instance。
执行情况如下：
>>> one = MyClass()>>> two = MyClass()>>> one == twoTrue>>> oneistwoTrue>>> id(one), id(two)(4303862608,4303862608)
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我们知道，装饰器（decorator）可以动态地修改一个类或函数的功能。这里，我们也可以使用装饰器来装饰某个类，使其只能生成一个实例，代码如下：
fromfunctoolsimportwrapsdefsingleton(cls):instances = {}@wraps(cls)defgetinstance(*args, **kw):ifclsnotininstances: instances[cls] = cls(*args, **kw)returninstances[cls]returngetinstance@singletonclassMyClass(object):a =1
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在上面，我们定义了一个装饰器 singleton，它返回了一个内部函数 getinstance，该函数会判断某个类是否在字典 instances 中，如果不存在，则会将 cls 作为 key，cls(*args, **kw) 作为 value 存到 instances 中，否则，直接返回 instances[cls]。
元类（metaclass）可以控制类的创建过程，它主要做三件事：
拦截类的创建
修改类的定义
返回修改后的类
使用元类实现单例模式的代码如下：
classSingleton(type):_instances = {}def__call__(cls, *args, **kwargs):ifclsnotincls._instances: cls._instances[cls] = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kwargs)returncls._instances[cls]# Python2classMyClass(object):__metaclass__ = Singleton# Python3# class MyClass(metaclass=Singleton):# pass
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Python 的模块是天然的单例模式，这在大部分情况下应该是够用的，当然，我们也可以使用装饰器、元类等方法
