一、发布时间：2018年1月（中国电子技术标准化研究院）
二、初衷：
为什么要读这个标准，首先在于它的权威性，标准即共识。
以该标准为框架研究一方面路子方向不会出太大问题，另一方面标准内容也涉及到国家政策方向，可以快速对人工智能领域有一个宏观准确认识，对于AI产品经理来讲大有裨益。
三、我的关注点：
1.什么是人工智能
2.人工智能要怎么落地
四、通读后的主观感受
干货整理：
1.什么是人工智能：
1.1人工智能定义
目前对于人工智能还没有一个明确的定义，既然是标准，我们的白皮书当然要给个定义
“人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和拓展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统”
个人感觉是把其他已有的几个定义做了个综合，突出了3个特征计算、拟人、学习
官方的人工智能特征为：
（1）由人类设计，为人类服务，本质为计算，基础为数据
（2）能感知环境，能产生反应，人与人进行交互，能与人互补
（3）有适应特性，有学习能力，有演化迭代，有连接拓展
1.2人工智能历史
官方的梳理来了，直接上图
可以看出人工智能也有两次大起大落，每次低谷的原因主要还是在于技术实现难度大，不能落地！！
目前已经是第三阶段，得益于数据资源、运算能力、核心算法的突破，进入了增长爆发期。
当前是感知智能向认知智能的进阶阶段，前者主要包括智能语音、计算机视觉及自然语言处理技术，已有大规模产业应用，后者主要是无人驾驶和全自动机器人，还需要进一步深入研究落地
但是怎么细化发展直至落地，还是需要深入思考的问题，这个也就是AI产品经理的工作职责所在.
题外话，如果以后人工智能成为了中小学课本必修课，我想有两道历史题一定是考点
（1）（1956）年（达特茅斯会议），提出“人工智能”
（2）（1959）年，（Arthur Samuel）提出了机器学习。
1.3强弱人工智能
弱人工智能（弱智），无自主意识，是实现特定功能的专用只能，是目前的主流，在特定领域已接近并超越人类
强人工智能：有自主意识，分为两种，一种是类人，另一种是与人类不同的意识方式（想想都可怕）
1.4人工智能关键技术
标准中给出的共7种，分别是机器学习、知识图谱、自然语言处理、计算机视觉、人机交互、生物特征识别、虚拟现实/增强现实
（1）机器学习（人工智能技术的核心）
A.根据学习模式划分为监督学习、非监督学习和强化学习
B.根据学习方法分为传统机器学习和深度学习
C.此外常见的算法还包括迁移学习、主动学习和演化学习
（2）知识图谱（不是很了解，待完善）
（3）自然语言处理（机器翻译、语义理解及问答系统）
（4）人际交互
除了传统的一些鼠标键盘类的交互外还包括语音交互、情感交互、体感交互和脑机交互
（5）计算机视觉
计算机视觉分为计算成像学、图像理解、三维视觉、动态视觉和视频编解码五大类。
（6）生物特征识别
主要有指纹识别、人脸识别、虹膜识别、指静脉识别（脱氧血红蛋白对特定波长范围内的近红外光有很好的吸收作用）、声纹识别以及步态识别等。
（7）虚拟现实/增强现实
2.人工智能如何落地
2.1人工智能产品
白皮书中给出的智能产品总共分为智能机器人、智能运载工具、人机交互、VR/AR 、智能运载工具、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别七大类。
个人觉得其对VR/AR 部分的描述较为薄弱，可能与参与编写部门在该领域暂无相关较成熟研究体系有关。
与游戏相关方面，主要是人机交互和VR/AR，自然语言处理和计算机视觉。
2.2人工智能行业
白皮书中重点介绍了智能制造，智能家居，智能金融，智能交通，智能安防，智能医疗，智能物流七个领域。
2.3人工智能落地案例
白皮书文末附件2给出了10个典型应用案例。
《城市大脑在城市公共资源优化配置的创新实践与应用》 阿里云
《医疗AI影像的成功应用》 腾讯
《语音评测在英语听说考试的成功应用》 科大讯飞
《智能供应链设计系统》 华为
《百度机器翻译》 百度
《小i机器人智能客服机器人系统》小i机器人（上海智臻智能网络科技）
《重点人群身份识别系统》 重庆凯泽
《智能网络视频云服务平台》 爱奇艺
《中移动人证比对实名认证》商汤
《COSMOPlat 工业互联网平台-人工智能与制造业融合创新》 海尔工业智能研究院
单纯就案例介绍内容来讲，个人感觉《智能供应链设计系统》最简单粗暴，但是落地效果好。
《智能网络视频云服务平台》案例分析内容中干货最多，可以看出撰稿人不管是产品理解还是技术应用方面都有很深的造诣，该案例适合互联网产品经理好好研读。
PDF版本有需要的同学可以自己上网下载哈，当然也可以有想我，我看到了会尽快回复的哈~
以上就是HooRayi自己对《人工智能标准化白皮书》读后笔记，希望对你有帮助~
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