docker安装elasticsearch
关于es的详细介绍以及安装包编译安装的方式，可以看之前的文章：安装Elasticsearch搜索引擎
这次换个花样，使用docker（这里不解释docker是什么了，不了解的自行百度）来安装，直接开搞，操作如下
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安装docker
# 安装 yum install -y docker # 查看版本信息 docker version # 修改docker的镜像源 vim /etc/docker/daemon.json { "registry-mirrors": ["https://ftnejmh3.mirror.aliyuncs.com"] } # 启动docker systemctl start docker # 停止docker systemctl stop docker # 查看docker状态 systemctl status docker # 重新启动docker systemctl restart docker如果docker没有命令自动补全功能，可以安装如下
yum -y install bash-completion source /usr/share/bash-completion/bash_completion -
拉取es镜像（文件有点大，需要一定时间）
docker pull elasticsearch:7.12.1 -
在宿主机创建和容器内共享的目录
# 存放配置文件目录 mkdir -p /docker/es/conf # 存放数据目录 mkdir -p /docker/es/data # 存放日志目录 mkdir -p /docker/es/logs # 存放插件目录 mkdir -p /docker/es/plugins # 创建好目录后为了防止下边创建容器报错，给宿主机的这个es目录赋个读写权限 chmod -R 777 /docker/es/ -
创建es配置文件（参数意思不解释，上方提到的文章内有解释）
vi /docker/es/conf/elasticsearch.yml
cluster.name: my-application node.name: node-1 path.data: /usr/share/elasticsearch/data path.logs: /usr/share/elasticsearch/logs network.host: 0.0.0.0 http.port: 9200 cluster.initial_master_nodes: ["node-1"] -
构建容器（构建很快，但是容器内es的启动速度很慢，构建完先耐心等待一下）
docker run -p 9200:9200 -d --name es -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -v /docker/es/conf/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /docker/es/data:/usr/share/elasticsearch/data -v /docker/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins -v /docker/es/logs:/usr/share/elasticsearch/logs --privileged=true elasticsearch:7.12.1 -
异常处理
好事多磨，一般这里都会出点小问题，启动失败使用
docker logs es | grep error命令来查看报错信息。我遇到的有异常：max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]解决方案：
1. 修改配置sysctl.conf： vi /etc/sysctl.conf 2. 在尾行添加以下内容： vm.max_map_count=655300 3. 刷新配置： sysctl -p -
测试，在浏览器中访问服务地址+9200的端口，可以显示以下信息证明安装成功
PS：如果打不开，请检查es是否正确启动以及9200端口是否开放
{ "name" : "node-1", "cluster_name" : "my-application", "cluster_uuid" : "b-ovHR-GRvunpTmWOfoLKw", "version" : { "number" : "7.12.1", "build_flavor" : "default", "build_type" : "docker", "build_hash" : "3186837139b9c6b6d23c3200870651f10d3343b7", "build_date" : "2021-04-20T20:56:39.040728659Z", "build_snapshot" : false, "lucene_version" : "8.8.0", "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0", "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1" }, "tagline" : "You Know, for Search" }
安装es的可视化面板 kibana
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拉取镜像
docker pull kibana:7.12.1 -
在宿主机创建和容器内共享的目录
mkdir -p /docker/kibana/conf -
创建配置文件
vi /docker/kibana/conf/kibana.ymlserver.name: kibana server.host: "0.0.0.0" elasticsearch.hosts: ["http://你的es地址:9200"] xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true -
构建容器
docker run -p 5601:5601 -d --name kibana -v /docker/kibana/conf/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml --privileged=true kibana:7.12.1 访问测试：http://服务ip:5601
安装es的ik分词器
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下载安装包
wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/tag/v7.12.1 -
解压安装包
PS：这个安装包解压完文件是分散的，所以需要在 plugins 目录下先建好放置文件的目录
mkdir /docker/es/plugins/ik mv elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip /docker/es/plugins/ik/ cd /docker/es/plugins/ik unzip elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip rm -rf elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip -
重启es容器
docker restart es -
注意事项
安装es的ik分词器可能会导致es内存溢出，可以在es配置中增加内存限制
indices.fielddata.cache.size: 50%
es在laravel中的应用
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安装composer组件包
composer require elasticsearch/elasticsearch "7.12.x" --ignore-platform-reqs -
配置
# 在 .env 文件中加入es的地址配置，如果是集群存在多个地址则用 ，隔开 ES_HOSTS=172.17.0.8,172.17.0.9,172.17.0.10 # 在 config/database.php 配置文件中加入 # 端口不用加，默认就是9200，但是如果改了端口那这里就要加入端口的配置 'elasticsearch' => [ 'hosts' => explode(',', env('ES_HOSTS')), ] -
初始化 Elasticsearch 对象，并注入到 laravel 容器中
在 App/Providers/AppServiceProvider.php 文件的register方法中定义服务对象
<?php namespace App\Providers; use Illuminate\Support\ServiceProvider; use Elasticsearch\ClientBuilder as ESClientBuilder; class AppServiceProvider extends ServiceProvider { /** * Register any application services. * * @return void */ public function register() { // 注册一个名为 es 的单例 $this->app->singleton('es', function () { // 从配置文件读取 Elasticsearch 服务器列表 $builder = ESClientBuilder::create()->setHosts(config('database.elasticsearch.hosts')); // 如果是开发环境 if (app()->environment() === 'local'){ // 配置日志，Elasticsearch 的请求和返回数据将打印到日志文件中，便于调试 $builder->setLogger(app('log')->driver()); } return $builder->build(); }); } /** * Bootstrap any application services. * * @return void */ public function boot() { // } }然后就可以在项目中使用 app('es') 的方式来调用es了
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测试是否配置成功
[root@localhost blog]# php artisan tinker Psy Shell v0.10.8 (PHP 7.4.20 — cli) by Justin Hileman >>> app('es')->info() => [ "name" => "node-1", "cluster_name" => "my-application", "cluster_uuid" => "b-ovHR-GRvunpTmWOfoLKw", "version" => [ "number" => "7.12.1", "build_flavor" => "default", "build_type" => "docker", "build_hash" => "3186837139b9c6b6d23c3200870651f10d3343b7", "build_date" => "2021-04-20T20:56:39.040728659Z", "build_snapshot" => false, "lucene_version" => "8.8.0", "minimum_wire_compatibility_version" => "6.8.0", "minimum_index_compatibility_version" => "6.0.0-beta1", ], "tagline" => "You Know, for Search", ] >>>使用
app('es')->info()可以打印出es相关信息，则安装配置成功 -
在laravel中简单封装一个类来使用es
这里只以搜索为例，增删改都很简单，就不演示了
创建一个 service 类，来处理es搜索的结构体
<?php /** * Created by PhpStorm * User: Ricky Wong * Date: 2021/8/1 * Time: 19:58 */ namespace App\Services; class ElasticSearchService { /** * 定义基础结构体 * @var array */ protected $params = [ 'index' => 'products', 'type' => '_doc', 'body' => [ 'query' => [ 'bool' => [ 'filter' => [], 'must' => [] ] ] ] ]; /** * 分页 * @param int $size 每页显示多少条 * @param int $page 页码 * @return $this */ public function paginate($size = 20, $page = 1) { $this->params['body']['from'] = ($page - 1) * $size; $this->params['body']['size'] = $size; return $this; } /** * 数据状态值精确查询 * @param int $status 状态标识 * @return $this */ public function status($status = 1) { $this->params['body']['query']['bool']['filter'] = [ 'term' => ['status' => $status] ]; return $this; } /** * 排序 * 如需多字段排序多次调用此方法即可 * @param string $field 排序字段 * @param string $direction 排序方式 asc|desc * @return $this */ public function order($field, $direction) { if (!isset($this->params['body']['sort'])) { $this->params['body']['sort'] = []; } $this->params['body']['sort'][] = [$field => $direction]; return $this; } /** * 关键词，按多字段权重搜索 * @param array $keywords 搜索词数组 * @return $this */ public function keywords($keywords) { $keywords = is_array($keywords) ? $keywords : [$keywords]; foreach ($keywords as $keyword) { $this->params['body']['query']['bool']['must'][] = [ 'multi_match' => [ 'query' => $keyword, 'fields' => [ 'long_name^3', 'name^2' ], // most_fields 多字段匹配度更高 best_fields 完全匹配占比更高 'type' => 'most_fields' ] ]; } return $this; } /** * 指定需要返回的字段 * @param array $fields 字段数组 * @return $this */ public function select($fields = []) { $this->params['body']['_source'] = $fields; return $this; } /** * 搜索词高亮设置 * @param array $fields 高亮搜索词数组 * @return $this */ public function highlight($fields) { $array = []; foreach ($fields as $field) { $array[$field] = (object)[]; } $this->params['body']['highlight'] = [ // 自定义高亮样式 'pre_tags' => "<p style='color: red;'>", 'post_tags' => "</p>", 'fields' => $array ]; return $this; } /** * 返回结构体 * @return array */ public function getParams() { return $this->params; } }创建控制器，在其中定义方法来调用service，这里只展示这个方法
/** * 搜索 * @param Request $request * @param ElasticSearchService $service * @return \Illuminate\Http\JsonResponse */ public function search(Request $request, ElasticSearchService $service) { $page = $request->input('page', 1); $size = $request->input('perPage', 20); $keyword = $request->input('keyword', ''); $order = $request->input('order', ''); try { $builder = $service->status()->paginate($size, $page); if (!empty($keyword)) { // 将多个以空格隔开的关键词转为数组 $keywords = array_filter(explode(' ', $keyword)); $builder->keywords($keywords); } if (!empty($order)) { if (preg_match('/^(.+)_(asc|desc)$/', $order,$match)) { $builder->order($match[1], $match[2]); } } $params = $builder->select(['name', 'long_name'])->highlight(['name', 'long_name'])->getParams(); return response()->json(['result' => true, 'data' => app('es')->search($params)]); } catch (\Exception $e) { Log::error($e->getMessage()); return response()->json(['result' => false, 'data' => []]); } }
