1.简介
流式处理中，数据连续不断的产生，flink使用窗口机制将无限的数据有限化，比如每5s计算一次数据中最大值、或者每5分钟获取过去1小时的热门商品。
2.窗口详解
窗口分类
窗口既可以是时间驱动窗口（如每5s计算一次最大值），也可以是是数据驱动（如每100个数据中的最大值）。下面对每种窗口进行举例。
2.1 滚动时间窗口（无重叠）
Tumbling Time Window
2.2 滑动时间窗口
Sliding Time Window
window size为5s，slide size为1s。
2.3 滚动计数窗口
Tumbling Count Window
2.4 滑动计数窗口
Sliding Count Window
2.5 会话窗口
Session Window
2.6 ***自动义窗口***
flink的窗口机制非常灵活，可以根据需要自定义窗口，下节详述
3. Window API
API
根据以上api，可以自定义窗口如下：
汽车每走tirggerMetters 米，计算最近evitcSec秒的最大速度
4.参考文章（非常优秀！！！）
http://wuchong.me/blog/2016/05/25/flink-internals-window-mechanism/
