使用 Django Q 对象构建复杂的查询

from django.db import models

class Question(models.Model):
    text = models.CharField(max_length=200)
    pub_date = models.DateTimeField('published_date')

    def __unicode__(self):
        return self.text

先在 settings.py 中进行设置:

TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai'

LANGUAGE_CODE = 'zh-CN'

然后创建一些数据:

>>> Question.objects.create(
    text='what are you doing',
    pub_date=datetime.datetime(2015, 11, 7)
)
>>> Question.objects.create(
    text='what is wrong with you',
    pub_date=datetime.datetime(2014, 11, 7)
)
>>> Question.objects.create(
    text='who are you',
    pub_date=datetime.datetime(2015, 10, 7)
)
>>> Question.objects.create(
    text='who am i',
    pub_date=datetime.datetime(2014, 10, 7)
)
>>> Question.objects.all()
[<Question: what are you doing>, <Question: what is wrong with you>, <Question: who are you>, <Question: who am i>]
AND

将多个 Q 对象作为非关键字参数或使用 & 联结即可实现 AND 查询:

>>> from django.db.models import Q

# Q(...)
>>> Question.objects.filter(Q(text__contains = 'you'))
[<Question: what are you doing>, <Question: what is wrong with you>, <Question: who are you>]

# Q(...), Q(...)
>>> Question.objects.filter(Q(text__contains = 'you'), Q(text__contains = 'what'))
[<Question: what are you doing>, <Question: what is wrong with you>]

# Q(...) & Q(...)
>>> Question.objects.filter(Q(text__contains = 'you') & Q(text__contains = 'what'))
[<Question: what are you doing>, <Question: what is wrong with you>]
OR

使用 | 联结两个 Q 对象即可实现 OR 查询:

# Q(...) | Q(...)
>>> Question.objects.filter(Q(text__contains = 'you') | Q(text__contains = 'who'))
[<Question: what are you doing>, <Question: what is wrong with you>, <Question: who are you>, <Question: who am i>]
NOT

使用 ~ 即可实现 NOT 查询:

# ~Q(...)
>>> Question.objects.filter(~Q(text__contains = 'you'))
[<Question: who am i>]

扩展:
想按条件过滤掉某些数据,如何表示“不等于”这个概念呢?

>>> Question.objects.filter(text != '')

上面这种写法是错误的,正确的写法是:

# exclude
>>> Question.objects.exclude(text = '')
[<Question: what are you doing>, <Question: what is wrong with you>, <Question: who are you>, <Question: who am i>]

# ~Q(...)
>>> Question.objects.filter(~Q(text = ''))
[<Question: what are you doing>, <Question: what is wrong with you>, <Question: who are you>, <Question: who am i>]
Q 对象与关键字参数共用

Q 对象可以结合关键字参数一起传递给查询函数,不过需要注意的是要将Q 对象放在关键字参数的前面:

# Q(...), key=value
>>> Question.objects.filter(Q(text__contains = 'you'), text__contains = 'who')
[<Question: who are you>]
OR,AND,NOT 多条件自由组合
# (A OR B) AND C AND (NOT D)
>>> Question.objects.filter((Q(text__contains = 'you') | Q(text__contains = 'who')) & Q(text__contains = 'what') & ~Q(text__contains = 'are'))
[<Question: what is wrong with you>]
动态构建查询条件

比如定义了一个包含一些 Q 对象的列表,那么如何使用这个列表构建 ANDOR 查询呢? 可以使用 operatorreduce

>>> import operator
>>> q_list = [Q(text__contains = 'you'), Q(text__contains = 'who')]

# OR
>>> Question.objects.filter(reduce(operator.or_, q_list))
[<Question: what are you doing>, <Question: what is wrong with you>, <Question: who are you>, <Question: who am i>]

# AND
>>> Question.objects.filter(reduce(operator.and_, q_list))
[<Question: who are you>]

这个列表也可能是根据用户的输入来构建的,比如简单的搜索功能(搜索一个文章的标题或内容或作者包含某个关键字):

q = request.GET.get('q', '').strip()
q_list = []
if q:
    for key in ['title__contains', 'content__contains', 'author__contains']:
        q_list.append(Q(**{key: q}))
    queryset = Entry.objects.filter(reduce(operator.or_, q_list))
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,491评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,856评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,745评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,196评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,073评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,112评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,531评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,215评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,485评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,578评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,356评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,215评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,583评论 3 299
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,898评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,174评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,497评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,697评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容