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难度：中等 类型： 动态规划
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为“Start” ）。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。
现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径？
示例
输入:
[
[0,0,0],
[0,1,0],
[0,0,0]
]
输出: 2
解释:
3x3 网格的正中间有一个障碍物。
从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径：
1.向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
2.向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右
解题思路
dp[i][j]表示走到第i行j列的不同路径数
走到matrix[i][j]只有两种途径，经过matrix[i-1][j]或matrix[i][j-1]
故得状态转移矩阵：
dp[i][j] = dp[i-1][j]+dp[i][j-1]
但是，遇到障碍物时，dp[i][j]=0
代码实现
class Solution(object):
def uniquePathsWithObstacles(self, obstacleGrid):
"""
:type obstacleGrid: List[List[int]]
:rtype: int
"""
row = len(obstacleGrid)
col = len(obstacleGrid[0])
dp = [[0]*col for _ in range(row)]
if obstacleGrid[0][0] == 0:
dp[0][0] = 1
for i in range(row):
for j in range(col):
if obstacleGrid[i][j] == 1:
dp[i][j] = 0
elif i==0 and j>0:
dp[i][j] = dp[i][j-1]
elif j==0 and i>0:
dp[i][j] = dp[i-1][j]
elif j==0 and i==0:
dp[i][j] = 1
else:
dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]
return dp[row-1][col-1]
