1. 分组，透视，交叉
image.png
2. 分组
多层级的数据逻辑
image.png
导入英雄数据：
image.png
image.png
image.png
分组：
第一步：groupby，拿到一个对象。
image.png
通过对象的groups的属性可以拿到一个字典
image.png
第二步：将对象做一个聚合，所有能聚合的都会进行聚合
image.png
第三步：想拿到某些字段，做列访问，或者列表访问
image.png
image.png
多分组：第一步：
image.png
image.png
第二步：聚合
image.png
第三步：分组做不同的聚合
键值对的值怎么写：函数名，用字符串表示就可以了。
image.png
image.png
3.透视表 pd.pivot_table
image.png
image.png
参数说明：data:要操作的对象（表），values:要查看的值，index:要把哪一列分组作为行，columns:把哪一个作为列展示， aggfunc:聚合的函数，对观察的vlues值做什么操作。
image.png
结果：
image.png
因为远程没有刺客，所以最右上方是NaN空值。
69个英雄
image.png
透视表做不同列的聚合函数
image.png
透视表增加行方向和列方向的统计：margins = True
image.png
image.png
4.交叉表 pd.crosstab()
image.png
留意操作对象，没有data,那index=data.role_main等。不能直接用字符串。
需要给两列数据，看两列之间的关系。
方法一：
image.png
image.png
image.png
交叉表等同于数据表，统计个数：
image.png
image.png
方法二：
hero.crosstab
