2018-10-17 oracle 常用语法函数总结

(1)Oracle正则匹配使用

  • PS:这条SQL可以通过正则匹对查询一下,表A的字段a是否有非数字的数据,有时候数据表的一些字段是varchar类型的,如果sql里用to_number的话,就肯定会报无效数字的错误
select * from 表A where not regexp_like(字段a,'^[[:digit:]]+$');

Oracle表数据回滚语句

【表数据恢复回N分钟之前】

alter table 表名 enable row movement; 
flashback table 表名 to timestamp systimestamp - interval 'N' minute; 

oracle同义词

创建同义词:
create public synonym tablename for user.tablename;
synonyms

NVL函数和NVL2函数

  • NVL函数的格式如下:NVL(expr1,expr2)
    含义是:如果oracle第一个参数为空那么显示第二个参数的值,如果第一个参数的值不为空,则显示第一个参数本来的值。

  • NVL2函数的格式如下:NVL2(expr1,expr2, expr3)
    含义是:如果该函数的第一个参数为空那么显示第二个参数的值,如果第一个参数的值不为空,则显示第三个参数的值。SQL> select ename,NVL2(comm,-1,1) from emp;

NULLIF(exp1,expr2)函数的作用是如果exp1和exp2相等则返回空(NULL),否则返回第一个值。

Coalese函数的作用是的NVL的函数有点相似,其优势是有更多的选项。
格式如下:
Coalesce(expr1, expr2, expr3…… exprn)
表示可以指定多个表达式的占位符。所有表达式必须是相同类型,或者可以隐性转换为相同的类型。
例子,对于字段b查询出来为空的情况,就返回’’,否就返回vm_concat(a||’(’||b||’)’),具体可以参考博客: https://blog.csdn.net/u014427391/article/details/84981114

select to_char(nvl2(b,vm_concat(a||'('||b||')'), '') from A group by id

递归查询

start with 子句:遍历起始条件,有个小技巧,如果要查父结点,这里可以用子结点的列,反之亦然。

connect by 子句:连接条件。关键词prior,prior跟父节点列parentid放在一起,就是往父结点方向遍历;prior跟子结点列subid放在一起,则往叶子结点方向遍历
ps:例子,递归查询一般用于递归查单位,地区信息等等什么的。start with后可以加一些开始条件,没有就写1=1或者不写也可以的。id和parent_id根据业务需要替换。

select * from 表格1 start with 1=1 connect by id = prior parent_id 

条件sql

  • case when then else end 可以理解为流程控制语句或条件控制语句。可以实现资料获取的时候,可以更多的条件和自定义逻辑
case when (select count(1) from t_unit_info 
      where para_unit_code = unitInfo.unit_code) > 0 
        then 'closed' else 'open' end as state

    select 1 from mytable;与select anycol(目的表集合中的任意一行) from mytable;与select * from mytable 作用上来说是没有差别的,都是查看是否有记录,一般是作条件用的。select 1 from 中的1是一常量,查到的所有行的值都是它,但从效率上来说,1>anycol>*,因为不用查字典表

oracle数据库还原

  • 将TESTDB.bmp放置在dpdump目录,如下路径:
    E:\app\Administrator\admin\orcl\dpdump
  • 创建用户
create user testdb65 identified by “testdb65”
default tablespace users temporary tablespace temp;
  • 用户授权
grant connect,dba to testdb65;
  • 创建表空间
CREATE TABLESPACE HR_DATA01 DATAFILE ‘D:\nhsj\hr_data01.dbf’ SIZE 500M AUTOEXTEND ON NEXT 50M EXTENT MANAGEMENT LOCAL UNIFORM SIZE 256K ; 【创建表空间】
  • 导入 bgyhr2是来源库
impdp testdb65/testdb65@orcl schema=testdb65 dumpfile=TESTDB65.dmp
  • 导出 scott 是要导出的库
expdp lfwtrain/a@orcl schema=当前用户 dumpfile=expdptest.dmp
  • 重导dmp文件
    Oracle保存数据时一般以DMP文件的形式进行保存
    本博客记录,DMP文件的导入 先打开CMD
sqlplus /nolog
  • 以sysdba连接
conn /as sysdba
  • 这里创建表空间,因为表空间进行存储的话,可以提供系统性能
CREATE TABLESPACE DATA01 DATAFILE 'D:\tablespace\data01.dbf' SIZE 100M AUTOEXTEND ON NEXT 50M EXTENT MANAGEMENT LOCAL UNIFORM SIZE 256K ;
  • 创建用户
CREATE USER job IDENTIFIED BY job DEFAULT TABLESPACE DATA01 TEMPORARY TABLESPACE TEMP QUOTA UNLIMITED ON DATA01
  • 授权
grant connect,dba to job;
  • 复制dmp文件到oracle安装目录里的app\admin\orce\dpdump里,然后用以下代码导入dmp文件,要顺便导入logfile的话,加上logfile=文件名
impdp job/job@orcl schemas=job dumpfile=EXPDP160810GZ.dmp

vm_concat函数

函数wm_concat(列名),该函数可以把列值以","号分隔起来,并显示成一行

decode函数

含义解释:
decode(条件,值1,返回值1,值2,返回值2,…值n,返回值n,缺省值)

该函数的含义如下:
IF 条件=值1 THEN
    RETURN(翻译值1)
ELSIF 条件=值2 THEN
    RETURN(翻译值2)
    …
ELSIF 条件=值n THEN
    RETURN(翻译值n)
ELSE
    RETURN(缺省值)
END IF

例子:下面的sql就可以加在where后面,sql意思就是t.project_Name为空的情况#{projectName}=#{projectName},也即1=1,就是不做任何操作;不为空的情况,t.project_Name=#{projectName}

decode(t.project_Name,null,#{projectName},t.project_Name) = #{projectName}

-oracle开窗函数

分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是:对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行。

开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小,这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化.

上面是开窗函数over(…)的简单介绍。

oracle开窗函数使用的话一般是和order、partition by、row_number()、rank()、dense_rank()几个函数一起使用

over函数和row_number一起使用:

开窗函数和row_number函数一起使用的话,就是返回一行,不过这里其实不适合用来统计,因为统计成绩的话,可以存在分数一样的两条数据,而row_number只返回一条数据。

select * from ( select stuName,row_number()over(partition by classId order by score desc) rnfrom t_score ) where rn=1;

over函数和rank一起使用:

rank函数功能也是排序,这里的话,假如有分数一样的两条数据的情况,是会返回两条的,但是假如第二名,就是从3开始计算了

   select stuName,rank()over(partition by classId order by score desc) mm from t_score

over函数和dense_rank一起使用:

dense_rank函数是rank函数的补充,假如有分数一样的两条数据,是可以按照正常排序,第二名的情况,还是显示2

select stuName,dense_rank()over(partition by classId order by score desc) mm from t_score
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