Figure的组成
现在我们来深入看一下figure的组成。通过一张figure解剖图,我们可以看到一个完整的matplotlib图像通常会包括以下四个层级,这些层级也被称为容器(container),下一节会详细介绍。在matplotlib的世界中,我们将通过各种命令方法来操纵图像中的每一个部分,从而达到数据可视化的最终效果,一副完整的图像实际上是各类子元素的集合。
Figure:顶层级,用来容纳所有绘图元素
Axes:matplotlib宇宙的核心,容纳了大量元素用来构造一幅幅子图,一个figure可以由一个或多个子图组成
Axis:axes的下属层级,用于处理所有和坐标轴,网格有关的元素
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Tick:axis的下属层级,用来处理所有和刻度有关的元素
matplotlib提供了两种最常用的绘图接口
- 显式创建figure和axes,在上面调用绘图方法,也被称为OO模式(object-oriented style)
fig, ax=plt.subplots()
ax.plot(x, x, label='linear')
ax.plot(x, x**2,label='quadratic')
ax.set_xlabel('x label')
ax.set_ylabel('y label')
ax.set_title("Simple Plot")
ax.legend()
- 依赖pyplot自动创建figure和axes,并绘图
plt.plot(x, x, label='linear')
plt.plot(x, x**2,label='quadratic')
plt.xlabel('x label')
plt.ylabel('y label')
plt.title("Simple Plot")
plt.legend()