[AI Tope] 10中关村将建成人工智能技术园；腾讯将在安塞投资1亿元技术；加拿大将利用人工智能搜索社交媒体来预测自杀。
原标题：【AI TOP 10】中关村将建人工智能科技园；腾讯1亿元投资安赛科技；加拿大用AI搜索社交媒体预测自杀
新智元 AI Top 10
【新智元导读】1月2日，中关村人工智能科技园建设方案在会上发布，园区建成后将实现入驻企业约400家，年产值约500亿元。同时，北京也出台了北京《加快科技创新培育人工智能产业的指导意见》，明确AI技术2020年达到世界先进水平。此外，重要的新闻还包括，Facebook使用AI对抗自杀、腾讯1亿元独家投资安赛科技、百度Apollo自动驾驶平台将采用安森美半导体图像传感器等。
新智元 “每日AI ·TOP 10” 是新智元推出的一档快读栏目，精选汇集每日国内外最重大产业新闻，第一时间为读者送上新鲜资讯，敬请关注。
今日头条
中关村将建人工智能科技园 将入驻400家企业
产业要闻
北京出人工智能新规：2020年达世界先进水平前沿科技
Facebook使用人工智能来对抗自杀
加拿大政府利用AI来搜索社交媒体来预测自杀
阿里与本田联合开发联网汽车服务
百度Apollo自动驾驶平台采用安森美半导体图像传感器
游客CES展期间或可免费乘坐自动驾驶穿梭小巴
Lyft将在CES期间提供“全自动驾驶”打车服务
投融资讯
安赛科技获腾讯1亿A轮投资
AI解读
学界与工业界的AI研究：有哪些重要不同？
中关村将建人工智能科技园 将入驻400家企业
园区将搭建三级产业体系，包括智能基础产业、智能核心技术产业、“智能+”产业，涵盖超高速大数据、云计算、生物识别、深度学习等方面。未来，园区将建成具有全球影响力的人工智能科技创新中心。园区计划与国内外的著名大学、科研院所和龙头企业，共同搭建人工智能国家级实验室、研究院和技术平台。中关村人工智能科技园计划于2018年底前完成投资额约20亿元的土地一级开发工作，并在3-5年内完成产业载体建设，预计投资138亿元。园区建成后，将实现入驻企业约400家，年产值约500亿元。
北京出人工智能新规：2020年达世界先进水平前沿科技
北京目前已形成人工智能产业高地。截至2017年9月，北京拥有人工智能企业近400家，居全国首位。北京还是人工智能公司创业集中地，全国近400家人工智能创业公司中，近160家在北京。此外，北京大学、清华大学、北京航空航天大学、中科院自动化所等全国过半数人工智能骨干研究单位都聚集在北京，拥有模式识别国家重点实验室、智能技术与系统国家重点实验室、深度学习技术及应用国家工程实验室等10余个国家重点实验室。
Facebook使用人工智能来对抗自杀
Facebook声称该公司已经成功测试了一款可以帮助阻止用户自杀的计算机程序，并目前表示将会把这种模式识别软件推广到其它国家。Facebook今年3月份开始在美国测试这款软件。这款软件被视为人工智能的一个案例。去年2月，Facebook首席执行官扎克伯格在一份声明中写道，人工智能可用于帮助保证人们的安全。
加拿大政府利用AI来搜索社交媒体来预测自杀
加拿大政府将很快聘请一家专门从事社交媒体监测和人工智能的渥太华公司来预测自杀率的高峰。与人工智能和市场研究公司Advanced Symbolics Inc.的合同将于下个月完成。
阿里与本田联合开发联网汽车服务 深耕中国汽车市场
本田将与阿里巴巴旗下高德地图合作。它们计划开发一款服务，让司机利用高德地图预约服务，并通过支付宝支付费用。双方将很快敲定何时在哪些车型上推出联合开发的服务。
阿里巴巴还向中国汽车厂商提供GPS语音控制系统和其他车载设备。阿里巴巴在考虑进一步涉足汽车行业，并宣布将向福特提供类似的系统。
百度Apollo自动驾驶平台采用安森美半导体图像传感器
安森美半导体宣布成为百度Apollo自动驾驶平台的重要合作伙伴。此次合作让生态伙伴可以获得双方联合研发的即插即用兼容性的成像方案。Apollo提供开源代码和软件和硬件系统，使得汽车系统设计人员能够高效地开发自动驾驶系统。而图像传感器属于Apollo平台的关键组件，支持和加强自动驾驶功能。
游客CES展期间或可免费乘坐自动驾驶穿梭小巴
穿梭小巴每天都提供搭乘服务，但具体时间不固定，通常在早上10点到晚上6点之间运行。该穿梭小巴于2017年11月推出，依靠摄像头、GPS、雷达以及激光测距仪来做出驾驶决策，限乘8人，将在拉斯维加斯市中心0.6英里的路程内循环行驶。
Lyft将在CES期间提供“全自动驾驶”打车服务
美国打车初创公司Lyft将联合自动驾驶软件厂商Aptiv，对外展示由它们共同开发的一项“全自动驾驶”打车服务。两家公司在一份声明中表示，这一结合了Lyft应用与Aptiv自动驾驶平台的“点到点”网约车系统，将为今年的CES与会者提供乘车服务。
安赛科技获腾讯1亿A轮投资
安赛将把本轮融资用于智能安全与云安全的技术研究，并积极开拓渠道合作伙伴。与此同时，安赛将在2018年发布基于人工智能的下一代IDS产品。目前在多个领域进行安全防护，如物联网资产空间图谱技术、Web2.0漏洞挖掘技术、全流量历史数据分析技术、漏洞感知与入侵检测技术、双向流量深度学习检测技术、应用层攻击回溯技术、旁路阻断技术等。据其微信公号介绍，安赛致力于提升规则化安全工作效率和防御机制，将人工智能与安全防御相结合，嵌入智能防御、机器学习模块。
学界与工业界的AI研究：有哪些重要不同？
总的来说，学界进行人工智能，深度学习的研究，一直是在追求精度和极限。工业界要去探索商业，注定要有经济上的考虑，思考盈利模式。除了考虑用户体验，工业界还会考虑一款产品用到的技术有没有成熟，成熟的技术有没有壁垒等。
学术界和工业界又不是完全割裂的：工业界敢去提某一个产品的设想，是看到了在学术界有一些前沿的成果，可以在工业界来用。同时，工业界也在逐步提炼它的问题，扔给学术界，希望他们去做这种前沿的探索。比如说工业界可以想，三年、五年以后会往哪些方向去推动，他就可以把这些任务推给学术界。
加入新智元技术社群 共享AI+开放平台返回搜狐，查看更多
责任编辑：
