ES的集群部署

主要点就是在每个需要部署ES的服务器上安装好ES
第一步

在每个服务器的hosts文件中添加另外节点服务器的，host
如：
vi /etc/hosts
!PS:该操作需要root权限
10.20.xx.xx xxx-1
10.20.xx.xx xxx-2
10.20.xx.xx xxx-3

第二步

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.3.2.tar.gz
使用这条指令下载ES压缩包到文件夹
tar -xzvf elasticsearch-6.3.2.tar.gz /data/elasticsearch
使用上述指令解压文件到指定目录
然后编辑 /data/elasticsearch/config/elasticsearch.yml文件，对这个配置进行集群配置修改,需要root权限
vi /data/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

以下是引用他人的对ES的配置文件的详细介绍
来自：[https://www.cnblogs.com/sunxucool/p/3799190.html](https://www.cnblogs.com/sunxucool/p/3799190.html)

elasticsearch的config文件夹里面有两个配置文 件：elasticsearch.yml和logging.yml，第一个是es的基本配置文件，第二个是日志配置文件，es也是使用log4j来记录日 志的，所以logging.yml里的设置按普通log4j配置文件来设置就行了。下面主要讲解下elasticsearch.yml这个文件中可配置的 东西。

cluster.name: elasticsearch
配置es的集群名称，默认是elasticsearch，es会自动发现在同一网段下的es，如果在同一网段下有多个集群，就可以用这个属性来区分不同的集群。

node.name: "Franz Kafka"
节点名，默认随机指定一个name列表中名字，该列表在es的jar包中config文件夹里name.txt文件中，其中有很多作者添加的有趣名字。

node.master: true
指定该节点是否有资格被选举成为node，默认是true，es是默认集群中的第一台机器为master，如果这台机挂了就会重新选举master。

node.data: true
指定该节点是否存储索引数据，默认为true。

index.number_of_shards: 5
设置默认索引分片个数，默认为5片。

index.number_of_replicas: 1
设置默认索引副本个数，默认为1个副本。

path.conf: /path/to/conf
设置配置文件的存储路径，默认是es根目录下的config文件夹。

path.data: /path/to/data
设置索引数据的存储路径，默认是es根目录下的data文件夹，可以设置多个存储路径，用逗号隔开，例：
path.data: /path/to/data1,/path/to/data2

path.work: /path/to/work
设置临时文件的存储路径，默认是es根目录下的work文件夹。

path.logs: /path/to/logs
设置日志文件的存储路径，默认是es根目录下的logs文件夹

path.plugins: /path/to/plugins
设置插件的存放路径，默认是es根目录下的plugins文件夹

bootstrap.mlockall: true
设置为true来锁住内存。因为当jvm开始swapping时es的效率 会降低，所以要保证它不swap，可以把ES_MIN_MEM和ES_MAX_MEM两个环境变量设置成同一个值，并且保证机器有足够的内存分配给es。 同时也要允许elasticsearch的进程可以锁住内存，linux下可以通过`ulimit -l unlimited`命令。

network.bind_host: 192.168.0.1
设置绑定的ip地址，可以是ipv4或ipv6的，默认为0.0.0.0。

network.publish_host: 192.168.0.1
设置其它节点和该节点交互的ip地址，如果不设置它会自动判断，值必须是个真实的ip地址。

network.host: 192.168.0.1
这个参数是用来同时设置bind_host和publish_host上面两个参数。

transport.tcp.port: 9300
设置节点间交互的tcp端口，默认是9300。

transport.tcp.compress: true
设置是否压缩tcp传输时的数据，默认为false，不压缩。

http.port: 9200
设置对外服务的http端口，默认为9200。

http.max_content_length: 100mb
设置内容的最大容量，默认100mb

http.enabled: false
是否使用http协议对外提供服务，默认为true，开启。

gateway.type: local
gateway的类型，默认为local即为本地文件系统，可以设置为本地文件系统，分布式文件系统，hadoop的HDFS，和amazon的s3服务器，其它文件系统的设置方法下次再详细说。

gateway.recover_after_nodes: 1
设置集群中N个节点启动时进行数据恢复，默认为1。

gateway.recover_after_time: 5m
设置初始化数据恢复进程的超时时间，默认是5分钟。

gateway.expected_nodes: 2
设置这个集群中节点的数量，默认为2，一旦这N个节点启动，就会立即进行数据恢复。

cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries: 4
初始化数据恢复时，并发恢复线程的个数，默认为4。

cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries: 2
添加删除节点或负载均衡时并发恢复线程的个数，默认为4。

indices.recovery.max_size_per_sec: 0
设置数据恢复时限制的带宽，如入100mb，默认为0，即无限制。

indices.recovery.concurrent_streams: 5
设置这个参数来限制从其它分片恢复数据时最大同时打开并发流的个数，默认为5。

discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
设置这个参数来保证集群中的节点可以知道其它N个有master资格的节点。默认为1，对于大的集群来说，可以设置大一点的值（2-4）

discovery.zen.ping.timeout: 3s
设置集群中自动发现其它节点时ping连接超时时间，默认为3秒，对于比较差的网络环境可以高点的值来防止自动发现时出错。

discovery.zen.ping.multicast.enabled: false
设置是否打开多播发现节点，默认是true。

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["host1", "host2:port", "host3[portX-portY]"]
设置集群中master节点的初始列表，可以通过这些节点来自动发现新加入集群的节点。

下面是一些查询时的慢日志参数设置
index.search.slowlog.level: TRACE
index.search.slowlog.threshold.query.warn: 10s
index.search.slowlog.threshold.query.info: 5s
index.search.slowlog.threshold.query.debug: 2s
index.search.slowlog.threshold.query.trace: 500ms

index.search.slowlog.threshold.fetch.warn: 1s
index.search.slowlog.threshold.fetch.info: 800ms
index.search.slowlog.threshold.fetch.debug:500ms
index.search.slowlog.threshold.fetch.trace: 200ms

我们需要改动的，只有以下几项，其余的根据需求添加

# ---------------------------------- Cluster -----------------------------------
# Use a descriptive name for your cluster:
#如果是应用独享，命名请使用es-应用名称
cluster.name: es-did
# ------------------------------------ Node ------------------------------------
# 这个名称可以自己定义，建议node1、node2去命名
node.name: node1
#指定该节点是否有资格被选举成为node，默认是true，es是默认集群中的第一台机器为master，如果这台机挂了就会重新选举master。
node.master: true
# 指定该节点是否存储索引数据，默认为true。
node.data: true
# ----------------------------------- Paths ------------------------------------
path.data: /data/es/data
# Path to log files:
path.logs: /data/es/logs
# ----------------------------------- Memory -----------------------------------
#服务器发生系统swapping的时候ES节点的性能会非常差，也会影响节点的稳定性。
#所以要不惜一切代价来避免swapping。swapping会导致Java GC的周期延迟从毫秒级恶化到分钟，
#更严重的是会引起节点响应延迟甚至脱离集群。

#这个参数的目的是当你无法关闭系统的swap的时候，建议把这个参数设为true。
#防止在内存不够用的时候，elasticsearch的内存被交换至交换区，导致性能骤降。
#ES默认开启了内存地址锁定，为了避免内存交换提高性能。但是Centos6不支持SecComp功能，启动会报错，所以需要将其设置为false
bootstrap.memory_lock: false
bootstrap.system_call_filter: false
#network.host ，如果不限制主机访问，同时设置bind_host和publish_host两个参数，那我们只需要把该属性设置为0.0.0.0，那么就不限制主机的访问和节点的交互  
network.host: 10.20.XX.XX  //其他两台10.20.XX.XX，10.20.XX.XX
#可以为Http传输监听定制端口
http.port: 9200
#配置节点之间交互的端口.默认端口
transport.tcp.port: 9300
# 设置是否压缩tcp传输时的数据，默认为false,不压缩
transport.tcp.compress: true 
# 设置请求内容的最大容量,默认100mb 
http.max_content_length: 100mb
#IP 最好是三个，注意master节点数量，一般为三个，data数量不限，配合node.master: true
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["IP"，"IP"，"IP"]
# 这个参数控制的是，一个节点需要看到具有master资格的节点的最小数量，然后才能在集群中做操作。官方的推荐值是(N/2)+1，其中N是具有master资格的节点的数量。
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1

然后启动ES

./data/elasticsearch/bin/elasticsearch -d


通过以下方式确认身份启动
curl http://IP:9200
成功会返回ES的相应JSON串

至此，集群部署完毕

ES集群部署

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